मिडिल स्कूल शिक्षक
शिक्षा और प्रशिक्षणAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.297
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.26
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 76% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
31 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Plan and conduct activities for a balanced program of instruction, demonstration, and work time that provides students with opportunities to observe, question, and investigate.25-2022 | 0.010025.0 | 0.00000.0 |
Prepare, administer, and grade tests and assignments to evaluate students' progress.25-2022 | 0.010025.0 | —0 |
Guide and counsel students with adjustment or academic problems, or special academic interests.25-2022 | 0.010025.0 | —0 |
Assist students who need extra help, such as by tutoring and preparing and implementing remedial programs.25-2022 | 0.010025.0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Establish clear objectives for all lessons, units, and projects, and communicate these objectives to students.O*NET Task ID 6577 | 1.0 |
Prepare reports on students and activities as required by administration.O*NET Task ID 6594 | 1.0 |
Supervise, evaluate, and plan assignments for teacher assistants and volunteers.O*NET Task ID 6607 | 1.0 |
Adapt teaching methods and instructional materials to meet students' varying needs and interests.O*NET Task ID 6574 | 0.5 |
Instruct through lectures, discussions, and demonstrations in one or more subjects, such as English, mathematics, or social studies.O*NET Task ID 6575 | 0.5 |
Prepare, administer, and grade tests and assignments to evaluate students' progress.O*NET Task ID 6576 | 0.5 |
Plan and conduct activities for a balanced program of instruction, demonstration, and work time that provides students with opportunities to observe, question, and investigate.O*NET Task ID 6578 | 0.5 |
Maintain accurate, complete, and correct student records as required by laws, district policies, and administrative regulations.O*NET Task ID 6579 | 0.5 |
Observe and evaluate students' performance, behavior, social development, and physical health.O*NET Task ID 6580 | 0.5 |
Assign lessons and correct homework.O*NET Task ID 6582 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page