नेटवर्क और कंप्यूटर सिस्टम प्रशासक
कंप्यूटर और गणितAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: '26.08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: '26.03
0.337
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: '25
0.57
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 7% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
14 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Recommend changes to improve systems and network configurations, and determine hardware or software requirements related to such changes.15-1244 | 0.070046.7 | 0.010012.5 |
Diagnose, troubleshoot, and resolve hardware, software, or other network and system problems, and replace defective components when necessary.15-1244 | 0.050033.3 | 0.050062.5 |
Train people in computer system use.15-1244 | 0.020013.3 | 0.00000.0 |
Confer with network users about solutions to existing system problems.15-1244 | 0.01006.7 | 0.00000.0 |
Perform data backups and disaster recovery operations.15-1244 | 0.00000.0 | 0.010012.5 |
Gather data pertaining to customer needs, and use the information to identify, predict, interpret, and evaluate system and network requirements. | —0 | 0.010012.5 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Perform data backups and disaster recovery operations.O*NET Task ID 1317 | 1.0 |
Maintain and administer computer networks and related computing environments, including computer hardware, systems software, applications software, and all configurations.O*NET Task ID 1318 | 1.0 |
Operate master consoles to monitor the performance of computer systems and networks and to coordinate computer network access and use.O*NET Task ID 1320 | 1.0 |
Perform routine network startup and shutdown procedures, and maintain control records.O*NET Task ID 1321 | 1.0 |
Design, configure, and test computer hardware, networking software and operating system software.O*NET Task ID 1322 | 1.0 |
Recommend changes to improve systems and network configurations, and determine hardware or software requirements related to such changes.O*NET Task ID 1323 | 1.0 |
Analyze equipment performance records to determine the need for repair or replacement.O*NET Task ID 1329 | 1.0 |
Maintain logs related to network functions, as well as maintenance and repair records.O*NET Task ID 1330 | 1.0 |
Diagnose, troubleshoot, and resolve hardware, software, or other network and system problems, and replace defective components when necessary.O*NET Task ID 15205 | 1.0 |
Configure, monitor, and maintain email applications or virus protection software.O*NET Task ID 15206 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page