हस्त पैकर और पैकेजर
परिवहन और सामग्री स्थानांतरणAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
कम· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.000
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.20
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 86% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Measure, weigh, and count products and materials.53-7064 | 0.00000.0 | —0 |
Obtain, move, and sort products, materials, containers, and orders, using hand tools.53-7064 | 0.00000.0 | —0 |
Record product, packaging, and order information on specified forms and records. | —0 | 0.00000.0 |
| Not observed on any surface — 9 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | ||
Mark and label containers, container tags, or products, using marking tools. | —0 | —0 |
Seal containers or materials, using glues, fasteners, nails, and hand tools. | —0 | —0 |
Assemble, line, and pad cartons, crates, and containers, using hand tools. | —0 | —0 |
Clean containers, materials, supplies, or work areas, using cleaning solutions and hand tools. | —0 | —0 |
Examine and inspect containers, materials, or products to ensure that product quality and packing specifications are met. | —0 | —0 |
Remove completed or defective products or materials, placing them on moving equipment, such as conveyors, or in specified areas, such as loading docks. | —0 | —0 |
Load materials and products into package processing equipment. | —0 | —0 |
Transport packages to customers' vehicles. | —0 | —0 |
Place or pour products or materials into containers, using hand tools and equipment, or fill containers from spouts or chutes. | —0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Record product, packaging, and order information on specified forms and records.O*NET Task ID 3214 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page