पेविंग उपकरण ऑपरेटर
निर्माण, रखरखाव और मरम्मतAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: '26.08
कम· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: '26.03
0.000
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: '25
0.13
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 97% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Start machine, engage clutch, and push and move levers to guide machine along forms or guidelines and to control the operation of machine attachments.O*NET Task ID 4796 | 0.0 |
Inspect, clean, maintain, and repair equipment, using mechanics' hand tools, or report malfunctions to supervisors.O*NET Task ID 4797 | 0.0 |
Operate machines to spread, smooth, level, or steel-reinforce stone, concrete, or asphalt on road beds.O*NET Task ID 4798 | 0.0 |
Operate oil distributors, loaders, chip spreaders, dump trucks, and snow plows.O*NET Task ID 4799 | 0.0 |
Coordinate truck dumping.O*NET Task ID 4800 | 0.0 |
Set up and tear down equipment.O*NET Task ID 4801 | 0.0 |
Operate tamping machines or manually roll surfaces to compact earth fills, foundation forms, and finished road materials, according to grade specifications.O*NET Task ID 4802 | 0.0 |
Shovel blacktop.O*NET Task ID 4803 | 0.0 |
Drive machines onto truck trailers, and drive trucks to transport machines and material to and from job sites.O*NET Task ID 4804 | 0.0 |
Observe distribution of paving material to adjust machine settings or material flow, and indicate low spots for workers to add material.O*NET Task ID 4805 | 0.0 |
Light burners or start heating units of machines, and regulate screed temperatures and asphalt flow rates.O*NET Task ID 4806 | 0.0 |
Control paving machines to push dump trucks and to maintain a constant flow of asphalt or other material into hoppers or screeds.O*NET Task ID 4807 | 0.0 |
Set up forms and lay out guidelines for curbs, according to written specifications, using string, spray paint, and concrete or water mixes.O*NET Task ID 4808 | 0.0 |
Fill tanks, hoppers, or machines with paving materials.O*NET Task ID 4809 | 0.0 |
Drive and operate curbing machines to extrude concrete or asphalt curbing.O*NET Task ID 4810 | 0.0 |
Cut or break up pavement and drive guardrail posts, using machines equipped with interchangeable hammers.O*NET Task ID 4811 | 0.0 |
Install dies, cutters, and extensions to screeds onto machines, using hand tools.O*NET Task ID 4812 | 0.0 |
Operate machines that clean or cut expansion joints in concrete or asphalt and that rout out cracks in pavement.O*NET Task ID 4813 | 0.0 |
Place strips of material, such as cork, asphalt, or steel into joints, or place rolls of expansion-joint material on machines that automatically insert material.O*NET Task ID 4814 | 0.0 |
Control traffic.O*NET Task ID 20143 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page