फार्मासिस्ट
स्वास्थ्य सेवाAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: '26.08
उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: '26.03
0.090
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: '25
0.33
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 63% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
18 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Provide information and advice regarding drug interactions, side effects, dosage, and proper medication storage.29-1051 | 0.130092.9 | 0.0100100.0 |
Refer patients to other health professionals or agencies when appropriate.29-1051 | 0.01007.1 | 0.00000.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Teach pharmacy students serving as interns in preparation for their graduation or licensure.O*NET Task ID 1825 | 1.0 |
Publish educational information for other pharmacists, doctors, or patients.O*NET Task ID 1826 | 1.0 |
Update or troubleshoot pharmacy information databases.O*NET Task ID 20406 | 1.0 |
Review prescriptions to assure accuracy, to ascertain the needed ingredients, and to evaluate their suitability.O*NET Task ID 1808 | 0.5 |
Provide information and advice regarding drug interactions, side effects, dosage, and proper medication storage.O*NET Task ID 1809 | 0.5 |
Analyze prescribing trends to monitor patient compliance and to prevent excessive usage or harmful interactions.O*NET Task ID 1810 | 0.5 |
Order and purchase pharmaceutical supplies, medical supplies, or drugs, maintaining stock and storing and handling it properly.O*NET Task ID 1811 | 0.5 |
Maintain records, such as pharmacy files, patient profiles, charge system files, inventories, control records for radioactive nuclei, or registries of poisons, narcotics, or controlled drugs.O*NET Task ID 1812 | 0.5 |
Provide specialized services to help patients manage conditions, such as diabetes, asthma, smoking cessation, or high blood pressure.O*NET Task ID 1813 | 0.5 |
Advise customers on the selection of medication brands, medical equipment, or healthcare supplies.O*NET Task ID 1814 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page