फोटोग्राफर
कला, डिज़ाइन, मनोरंजन और मीडियाAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.195
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.39
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 44% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
23 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Determine desired images and picture composition, selecting and adjusting subjects, equipment, and lighting to achieve desired effects.27-4021 | 0.018735.6 | 0.036845.0 |
Manipulate and enhance scanned or digital images to create desired effects, using computers and specialized software.27-4021 | 0.016731.9 | 0.037145.2 |
Review sets of photographs to select the best work.27-4021 | 0.008716.6 | —0 |
Develop visual aids and charts for use in lectures or to present evidence in court.27-4021 | 0.006712.9 | 0.00253.1 |
Take pictures of individuals, families, and small groups, either in studio or on location.27-4021 | 0.00163.0 | 0.00293.5 |
Select and assemble equipment and required background properties, according to subjects, materials, and conditions. | —0 | 0.00263.2 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Perform general office duties, such as scheduling appointments, keeping books, and ordering supplies.O*NET Task ID 9354 | 1.0 |
Take pictures of individuals, families, and small groups, either in studio or on location.O*NET Task ID 9343 | 0.5 |
Adjust apertures, shutter speeds, and camera focus according to a combination of factors, such as lighting, field depth, subject motion, film type, and film speed.O*NET Task ID 9344 | 0.5 |
Use traditional or digital cameras, along with a variety of equipment, such as tripods, filters, and flash attachments.O*NET Task ID 9345 | 0.5 |
Create artificial light, using flashes and reflectors.O*NET Task ID 9346 | 0.5 |
Determine desired images and picture composition, selecting and adjusting subjects, equipment, and lighting to achieve desired effects.O*NET Task ID 9347 | 0.5 |
Review sets of photographs to select the best work.O*NET Task ID 9350 | 0.5 |
Estimate or measure light levels, distances, and numbers of exposures needed, using measuring devices and formulas.O*NET Task ID 9351 | 0.5 |
Manipulate and enhance scanned or digital images to create desired effects, using computers and specialized software.O*NET Task ID 9352 | 0.5 |
Determine project goals, locations, and equipment needs by studying assignments and consulting with clients or advertising staff.O*NET Task ID 9355 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page