पुलिस अधिकारी
सुरक्षा सेवाAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: '26.08
उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: '26.03
0.123
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: '25
0.14
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 95% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
29 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Record facts to prepare reports that document incidents and activities.33-3051 | 0.037145.5 |
Provide road information to assist motorists.33-3051 | 0.025130.8 |
Review facts of incidents to determine if criminal act or statute violations were involved.33-3051 | 0.009411.5 |
Investigate illegal or suspicious activities.33-3051 | 0.00465.6 |
Inspect public establishments to ensure compliance with rules and regulations.33-3051 | 0.00273.4 |
Monitor, note, report, and investigate suspicious persons and situations, safety hazards, and unusual or illegal activity in patrol area.33-3051 | 0.00263.2 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Record facts to prepare reports that document incidents and activities.O*NET Task ID 23053 | 1.0 |
Relay complaint and emergency-request information to appropriate agency dispatchers.O*NET Task ID 23061 | 1.0 |
Investigate illegal or suspicious activities.O*NET Task ID 23055 | 0.5 |
Review facts of incidents to determine if criminal act or statute violations were involved.O*NET Task ID 23056 | 0.5 |
Monitor, note, report, and investigate suspicious persons and situations, safety hazards, and unusual or illegal activity in patrol area.O*NET Task ID 23057 | 0.5 |
Verify that the proper legal charges have been made against law offenders.O*NET Task ID 23062 | 0.5 |
Photograph or draw diagrams of crime or accident scenes and interview principals and eyewitnesses.O*NET Task ID 23063 | 0.5 |
Evaluate complaint and emergency-request information to determine response requirements.O*NET Task ID 23064 | 0.5 |
Investigate traffic accidents and other accidents to determine causes and to determine if a crime has been committed.O*NET Task ID 23067 | 0.5 |
Notify patrol units to take violators into custody or to provide needed assistance or medical aid.O*NET Task ID 23069 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page