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कार्यालय और प्रशासनिक सहायताAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.244
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.60
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 4% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
11 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Prepare, maintain, and review purchasing files, reports and price lists.43-3061 | 0.005636.8 | —0 |
Compare prices, specifications, and delivery dates to determine the best bid among potential suppliers.43-3061 | 0.004529.6 | —0 |
Locate suppliers, using sources such as catalogs and the internet, and interview them to gather information about products to be ordered.43-3061 | 0.002818.4 | 0.00296.1 |
Maintain knowledge of all organizational and governmental rules affecting purchases, and provide information about these rules to organization staff members and to vendors.43-3061 | 0.002315.1 | —0 |
Track the status of requisitions, contracts, and orders. | —0 | 0.021144.4 |
Respond to customer and supplier inquiries about order status, changes, or cancellations. | —0 | 0.016434.4 |
Compare suppliers' bills with bids and purchase orders to verify accuracy. | —0 | 0.005511.5 |
Prepare invitation-of-bid forms, and mail forms to supplier firms or distribute forms for public posting. | —0 | 0.00173.7 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare purchase orders and send copies to suppliers and to departments originating requests.O*NET Task ID 2531 | 1.0 |
Review requisition orders to verify accuracy, terminology, and specifications.O*NET Task ID 2536 | 1.0 |
Calculate costs of orders, and charge or forward invoices to appropriate accounts.O*NET Task ID 2540 | 1.0 |
Compare suppliers' bills with bids and purchase orders to verify accuracy.O*NET Task ID 2542 | 1.0 |
Prepare invitation-of-bid forms, and mail forms to supplier firms or distribute forms for public posting.O*NET Task ID 2548 | 1.0 |
Determine if inventory quantities are sufficient for needs, ordering more materials when necessary.O*NET Task ID 2532 | 0.5 |
Respond to customer and supplier inquiries about order status, changes, or cancellations.O*NET Task ID 2533 | 0.5 |
Perform buying duties when necessary.O*NET Task ID 2534 | 0.5 |
Contact suppliers to schedule or expedite deliveries and to resolve shortages, missed or late deliveries, and other problems.O*NET Task ID 2535 | 0.5 |
Prepare, maintain, and review purchasing files, reports and price lists.O*NET Task ID 2537 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page