उत्पादन योजना और शीघ्रता क्लर्क
कार्यालय और प्रशासनिक सहायताAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.093
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.44
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 28% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
14 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Calculate figures, such as required amounts of labor or materials, manufacturing costs, or wages, using pricing schedules, adding machines, calculators, or computers.43-5061 | 0.018874.4 |
Examine documents, materials, or products and monitor work processes to assess completeness, accuracy, and conformance to standards and specifications.43-5061 | 0.004517.9 |
Compile and prepare documentation related to production sequences, transportation, personnel schedules, or purchase, maintenance, or repair orders.43-5061 | 0.00207.7 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Review documents, such as production schedules, work orders, or staffing tables, to determine personnel or materials requirements or material priorities.O*NET Task ID 11363 | 1.0 |
Calculate figures, such as required amounts of labor or materials, manufacturing costs, or wages, using pricing schedules, adding machines, calculators, or computers.O*NET Task ID 11369 | 1.0 |
Distribute production schedules or work orders to departments.O*NET Task ID 11370 | 1.0 |
Maintain files, such as maintenance records, bills of lading, or cost reports.O*NET Task ID 11374 | 1.0 |
Provide documentation and information to account for delays, difficulties, or changes to cost estimates.O*NET Task ID 11378 | 1.0 |
Examine documents, materials, or products and monitor work processes to assess completeness, accuracy, and conformance to standards and specifications.O*NET Task ID 11362 | 0.5 |
Revise production schedules when required due to design changes, labor or material shortages, backlogs, or other interruptions, collaborating with management, marketing, sales, production, or engineering.O*NET Task ID 11365 | 0.5 |
Confer with establishment personnel, vendors, or customers to coordinate production or shipping activities and to resolve complaints or eliminate delays.O*NET Task ID 11366 | 0.5 |
Record production data, including volume produced, consumption of raw materials, or quality control measures.O*NET Task ID 11367 | 0.5 |
Requisition and maintain inventories of materials or supplies necessary to meet production demands.O*NET Task ID 11368 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page