सार्वजनिक संबोधन उद्घोषक

कला, डिज़ाइन, मनोरंजन और मीडिया

रोजगार परिवर्तन 2024–34: —

औसत वार्षिक वेतन (2024): —

रोजगार (2024): —

संयुक्त राज्य अमेरिका · BLS रोजगार अनुमान 2024–34: यह SOC कोड प्रकाशित मदों में शामिल नहीं है।

प्रकाशित शोध में AI एक्सपोजर

नीचे दिए आंकड़े बाहरी डेटासेट से बिना बदलाव के लिए गए हैं। जहाँ कोई डेटासेट इस व्यवसाय को शामिल नहीं करता, वहाँ मान शून्य के बजाय — दिखाया जाता है।

डेटा प्रदाता: OpenAI · "GPTs are GPTs"

समय आधार: 2023 का आधारसैद्धांतिक अनुमान

GPT-4 पीढ़ी की क्षमता के आधार पर आँका गया।

मानव मूल्यांकनकर्ता आधार: —
GPT-4 मूल्यांकन आधार: —

β = प्रत्यक्ष एक्सपोजर (E1) + 0.5 × उपकरण उपलब्ध होने पर एक्सपोजर (E2), स्रोत रिपॉजिटरी की परिभाषा के अनुसार।

— यह व्यवसाय कोड इस डेटासेट में शामिल नहीं है।

स्रोत:: https://openai.com/index/gpts-are-gpts/
लाइसेंस:: MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI

डेटा प्रदाता: Anthropic Economic Index

समय आधार: हर रिलीज़ में अलगमिश्रित सूचकांक

प्रेक्षित एक्सपोजर: —

मापे गए Claude उपयोग से भारित सैद्धांतिक एक्सपोजर सूचकांक, मूल रिपोर्ट की परिभाषा के अनुसार।

— यह व्यवसाय कोड इस डेटासेट में शामिल नहीं है।

Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

स्रोत:: https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
लाइसेंस:: CC BY 4.0

सैद्धांतिक अनुमान बनाम वास्तविक उपयोग का प्रेक्षण

एक कार्ड (GPTs are GPTs) यह अनुमान लगाता है कि आँकलन के समय AI सैद्धांतिक रूप से क्या कर सकता था; दूसरा कार्ड (Anthropic Economic Index) AI के वास्तविक उपयोग का प्रेक्षण है। दोनों अलग-अलग चीज़ें मापते हैं, इसलिए इन दोनों मानों को जोड़ा, औसत किया या आपस में श्रेष्ठ-निकृष्ट नहीं ठहराया जा सकता। पुराने मान को छिपाया नहीं गया है, उसे तुलना की आधाररेखा के रूप में रखा गया है।

सावधानी: Anthropic के मान — प्रेक्षित एक्सपोज़र और टास्क पेनिट्रेशन — अपने इनपुट में Eloundou के β को शामिल करते हैं। इसलिए दोनों पक्षों का मिलता-जुलता होना इस बात का प्रमाण नहीं है कि पहले का अनुमान सही निकला; ऐसा पढ़ना चक्रीय तर्क होगा।

Anthropic के मान Claude उपयोगकर्ताओं पर मापे गए हैं, जो न तो पूरी अर्थव्यवस्था हैं और न ही सभी कामगार।

O*NET कार्यों और व्यवसाय कोड की मैपिंग AI Changing Work ने की है। स्रोत आंकड़ों में स्वयं कोई बदलाव नहीं किया गया।

ये सूचकांक भविष्यवाणी नहीं हैं। कौन-सा सूचकांक किस समय का है, यह उसके कार्ड के बैज पर दर्ज है।

कार्य विश्लेषण

स्क्रिप्टेड घोषणाएँ देना और तैयार सामग्री पढ़ना
कार्यक्रमों के दौरान लाइव तत्काल टिप्पणी प्रदान करना
इवेंट स्टाफ और प्रोडक्शन टीमों के साथ समय का समन्वय

इस व्यवसाय के बारे में

यदि आप सार्वजनिक संबोधन उद्घोषक हैं, तो AI आपकी भूमिका पर मिश्रित प्रभाव डाल रहा है। ऑटोमेशन जोखिम 51/100, एक्सपोज़र 58%।

ISCO-08 वर्गीकरण

इकाई समूह 2656स्वयं अनूदित

रेडियो, टेलीविजन और अन्य माध्यमों के उद्घोषक

स्वयं अनूदित — यह आधिकारिक ISCO शब्दावली नहीं है (ILO द्वारा समीक्षित नहीं)।

परिभाषा

ILO मूल पाठ (अंग्रेज़ी)

Announcers on radio, television and other media read news bulletins, conduct interviews, and make other announcements or introductions on radio, television, and in theatres and other establishments or media

परिभाषा का स्रोत

स्रोत: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure

लाइसेंस: ILO CC BY 4.0

मूल देखें

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

ये दो प्रकाशित डेटासेट से आते हैं: Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) और OpenAI "GPTs are GPTs" एक्सपोजर रूब्रिक (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI)। AI Changing Work इन्हें केवल O*NET व्यवसाय और कार्य कोड से मैप करता है और अपने कोई एक्सपोजर स्कोर की गणना नहीं करता। AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

नहीं। ये उस समय मापे गए एक्सपोजर का आकलन हैं जब प्रत्येक स्रोत डेटासेट प्रकाशित हुआ था। AI Changing Work इस व्यवसाय के लिए भविष्य के स्वचालन या नौकरी विस्थापन का कोई पूर्वानुमान प्रकाशित नहीं करता।