पठन विशेषज्ञ
शिक्षा और प्रशिक्षणAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.026
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.28
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 73% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
16 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Write reports to summarize student performance, social growth, or physical development.25-2059 | 0.037457.7 |
Communicate behavioral observations and student progress reports to students, parents, teachers, or administrators.25-2059 | 0.024537.8 |
Adapt instructional techniques to the age and skill levels of students.25-2059 | 0.00294.4 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Review adapted physical education programs or practices to ensure compliance with government or other regulations.O*NET Task ID 17000 | 1.0 |
Request or order physical education equipment, following standard procedures.O*NET Task ID 17001 | 1.0 |
Write reports to summarize student performance, social growth, or physical development.O*NET Task ID 17002 | 1.0 |
Maintain thorough student records to document attendance, participation, or progress, ensuring confidentiality of all records.O*NET Task ID 17008 | 1.0 |
Maintain inventory of instructional equipment, materials, or aids.O*NET Task ID 17009 | 1.0 |
Communicate behavioral observations and student progress reports to students, parents, teachers, or administrators.O*NET Task ID 17012 | 1.0 |
Attend in-service training, workshops, or meetings to keep abreast of current practices or trends in adapted physical education.O*NET Task ID 17003 | 0.5 |
Write or modify individualized education plans (IEPs) for students with intellectual or physical disabilities.O*NET Task ID 17004 | 0.5 |
Prepare lesson plans in accordance with individualized education plans (IEPs) and the functional abilities or needs of students.O*NET Task ID 17007 | 0.5 |
Evaluate the motor needs of individual students to determine their need for adapted physical education services.O*NET Task ID 17010 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
व्यावसायिक जानकारी
इस व्यवसाय से जुड़े हालिया बदलाव
मार्च 2026: पठन विशेषज्ञों पर AI प्रभाव विश्लेषण ब्लॉग प्रकाशित — 26% ऑटोमेशन जोखिम।
[स्रोत: AI Changing Work Blog]