पुनर्वास परामर्शदाता
स्वास्थ्य सेवाAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.000
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.28
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 73% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
15 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Develop rehabilitation plans that fit clients' aptitudes, education levels, physical abilities, and career goals.21-1015 | 0.0024100.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare and maintain records and case files, including documentation, such as clients' personal and eligibility information, services provided, narratives of client contacts, or relevant correspondence.O*NET Task ID 9202 | 1.0 |
Monitor and record clients' progress to ensure that goals and objectives are met.O*NET Task ID 9200 | 0.5 |
Arrange for physical, mental, academic, vocational, and other evaluations to obtain information for assessing clients' needs and developing rehabilitation plans.O*NET Task ID 9203 | 0.5 |
Analyze information from interviews, educational and medical records, consultation with other professionals, and diagnostic evaluations to assess clients' abilities, needs, and eligibility for services.O*NET Task ID 9204 | 0.5 |
Develop rehabilitation plans that fit clients' aptitudes, education levels, physical abilities, and career goals.O*NET Task ID 9205 | 0.5 |
Locate barriers to client employment, such as inaccessible work sites, inflexible schedules, or transportation problems, and work with clients to develop strategies for overcoming these barriers.O*NET Task ID 9208 | 0.5 |
Confer with physicians, psychologists, occupational therapists, and other professionals to develop and implement client rehabilitation programs.O*NET Task ID 9210 | 0.5 |
Develop diagnostic procedures to determine clients' needs.O*NET Task ID 9211 | 0.5 |
Participate in job development and placement programs, contacting prospective employers, placing clients in jobs, and evaluating the success of placements.O*NET Task ID 9212 | 0.5 |
Collaborate with community agencies to establish facilities and programs for persons with disabilities.O*NET Task ID 9214 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page