साइट विश्वसनीयता इंजीनियर
कंप्यूटर और गणितAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.311
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.53
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 14% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
151 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Search electronic sources, such as databases or repositories, or manual sources for information.15-1299 | 4.950064.0 | 5.720045.1 |
Confer with users to analyze, configure, or troubleshoot applications.15-1299 | 0.64008.3 | 0.15001.2 |
Provide technical guidance or support for the development or troubleshooting of systems.15-1299 | 0.48006.2 | 0.07000.6 |
Write and execute scripts to automate tasks, such as parsing large data files.15-1299 | 0.21002.7 | 0.16001.3 |
Create, analyze, report, convert, or transfer data, using specialized applications program software.15-1299 | 0.15001.9 | 0.24001.9 |
Evaluate existing systems to determine effectiveness, and suggest changes to meet organizational requirements.15-1299 | 0.08001.0 | 0.04000.3 |
Monitor system operation to detect potential problems.15-1299 | 0.07000.9 | 0.67005.3 |
Review existing or incoming data for currency, accuracy, usefulness, quality, or completeness of documentation.15-1299 | 0.06000.8 | 3.560028.1 |
Review or update Web page content or links in a timely manner, using appropriate tools.15-1299 | 0.06000.8 | 0.11000.9 |
Retrieve electronic assets from repository for distribution to users, collecting and returning to repository, if necessary.15-1299 | 0.06000.8 | 0.11000.9 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Submit project deliverables, ensuring adherence to quality standards.O*NET Task ID 16152 | 1.0 |
Initiate, review, or approve modifications to project plans.O*NET Task ID 16159 | 1.0 |
Develop and manage work breakdown structure (WBS) of information technology projects.O*NET Task ID 16171 | 1.0 |
Perform risk assessments to develop response strategies.O*NET Task ID 16151 | 0.5 |
Monitor the performance of project team members, providing and documenting performance feedback.O*NET Task ID 16153 | 0.5 |
Confer with project personnel to identify and resolve problems.O*NET Task ID 16154 | 0.5 |
Assess current or future customer needs and priorities by communicating directly with customers, conducting surveys, or other methods.O*NET Task ID 16155 | 0.5 |
Schedule and facilitate meetings related to information technology projects.O*NET Task ID 16156 | 0.5 |
Monitor or track project milestones and deliverables.O*NET Task ID 16157 | 0.5 |
Negotiate with project stakeholders or suppliers to obtain resources or materials.O*NET Task ID 16158 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
व्यावसायिक जानकारी
इस व्यवसाय से जुड़े हालिया बदलाव
जुल॰ 2026: ADP/Stanford linked postings-payroll study of ~7,000 IT workers (2019-2025) prices tasks separately within IT jobs. Advising others on the design or use of technologies is among 8 higher-wage activities; five tasks lost compensation value in 2023-2025 vs 2019-2022, including "develop models of systems, processes, or products." Effect sizes were not published.
[स्रोत: ADP Research / Stanford Digital Economy Lab, Unbundling Jobs (July 2026)]मार्च 2026: EIG (मार्च 2026) का तर्क है कि युवाओं के श्रम बाज़ार की कमज़ोरी शिक्षा नहीं, उम्र से जुड़ी है: हर शिक्षा स्तर के युवा कामगार बाक़ी श्रम बाज़ार से पीछे हैं, जो AI द्वारा कंप्यूटर साइंस के छात्रों और एंट्री-लेवल स्नातकों को हटाने की मीडिया कहानी से मेल नहीं खाता।
[स्रोत: EIG: AI and Young-Adult Jobs (March 2026)]मार्च 2026: Brookings (मार्च 2026) कहता है कि AI और श्रम बाज़ार पर शोध अभी शुरुआती दौर में है, और अध्ययन एकमत नहीं हैं: ADP पेरोल डेटा में ऊँचे AI एक्सपोज़र वाले व्यवसायों में युवा कामगारों का रोज़गार ज़्यादा घटा, जबकि CPS डेटा में अधिक एक्सपोज़्ड व्यवसायों के कामगारों की बेरोज़गारी कम बढ़ी।
[स्रोत: Brookings Institution]These summaries were written by AI Changing Work from the source linked with each one, and any figures in them are given as AI Changing Work summarised them; they can differ from the source's own wording and from figures shown elsewhere on this page, so check the source before relying on them. AI Changing Work matched this page's occupation to an O*NET occupation and chose, by its own judgment, case by case, which summaries relate to that O*NET occupation; a summary appearing here does not mean that its source names this occupation.