राजस्व एजेंट
व्यापार और वित्तAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.028
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.49
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 21% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
20 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Maintain knowledge of tax code changes, and of accounting procedures and theory to properly evaluate financial information.13-2081 | 0.011533.7 | 0.003464.2 |
Install systems of recording costs or other financial and budgetary data or provide advice on such systems, based on examination of current financial records.13-2081 | 0.011232.8 | 0.001935.8 |
Answer questions from taxpayers and assist them in completing tax forms.13-2081 | 0.006418.8 | —0 |
Determine appropriate methods of debt settlement, such as offers of compromise, wage garnishment, or seizure and sale of property.13-2081 | 0.00185.3 | —0 |
Confer with taxpayers or their representatives to discuss the issues, laws, and regulations involved in returns, and to resolve problems with returns.13-2081 | 0.00164.7 | —0 |
Examine accounting systems and records to determine whether accounting methods used were appropriate and in compliance with statutory provisions.13-2081 | 0.00164.7 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Maintain records for each case, including contacts, telephone numbers, and actions taken.O*NET Task ID 5290 | 1.0 |
Send notices to taxpayers when accounts are delinquent.O*NET Task ID 5293 | 1.0 |
Enter tax return information into computers for processing.O*NET Task ID 5298 | 1.0 |
Check tax forms to verify that names and taxpayer identification numbers are correct, that computations have been performed correctly, or that amounts match those on supporting documentation.O*NET Task ID 5302 | 1.0 |
Collect taxes from individuals or businesses according to prescribed laws and regulations.O*NET Task ID 5288 | 0.5 |
Maintain knowledge of tax code changes, and of accounting procedures and theory to properly evaluate financial information.O*NET Task ID 5289 | 0.5 |
Confer with taxpayers or their representatives to discuss the issues, laws, and regulations involved in returns, and to resolve problems with returns.O*NET Task ID 5291 | 0.5 |
Contact taxpayers by mail or telephone to address discrepancies and to request supporting documentation.O*NET Task ID 5292 | 0.5 |
Notify taxpayers of any overpayment or underpayment, and either issue a refund or request further payment.O*NET Task ID 5294 | 0.5 |
Conduct independent field audits and investigations of income tax returns to verify information or to amend tax liabilities.O*NET Task ID 5295 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page