स्कूल सामाजिक कार्यकर्ता
शिक्षा और प्रशिक्षणAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.007
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.28
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 73% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
19 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Counsel individuals, groups, families, or communities regarding issues including mental health, poverty, unemployment, substance abuse, physical abuse, rehabilitation, social adjustment, child care, or medical care.21-1021 | 0.030075.0 | 0.0100100.0 |
Refer clients to community resources for services, such as job placement, debt counseling, legal aid, housing, medical treatment, or financial assistance, and provide concrete information, such as where to go and how to apply.21-1021 | 0.010025.0 | 0.00000.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Maintain case history records and prepare reports.O*NET Task ID 237 | 1.0 |
Counsel students whose behavior, school progress, or mental or physical impairment indicate a need for assistance, diagnosing students' problems and arranging for needed services.O*NET Task ID 238 | 0.5 |
Develop and review service plans in consultation with clients and perform follow-ups assessing the quantity and quality of services provided.O*NET Task ID 241 | 0.5 |
Collect supplementary information needed to assist client, such as employment records, medical records, or school reports.O*NET Task ID 242 | 0.5 |
Refer clients to community resources for services, such as job placement, debt counseling, legal aid, housing, medical treatment, or financial assistance, and provide concrete information, such as where to go and how to apply.O*NET Task ID 245 | 0.5 |
Arrange for medical, psychiatric, and other tests that may disclose causes of difficulties and indicate remedial measures.O*NET Task ID 246 | 0.5 |
Administer welfare programs.O*NET Task ID 248 | 0.5 |
Determine clients' eligibility for financial assistance.O*NET Task ID 254 | 0.5 |
Conduct social research.O*NET Task ID 255 | 0.5 |
Serve on policy-making committees, assist in community development, and assist client groups by lobbying for solutions to problems.O*NET Task ID 257 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page