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बिक्री और विपणनAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.648
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.55
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 12% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
4 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Collect and analyze data on customer demographics, preferences, needs, and buying habits to identify potential markets and factors affecting product demand.13-1161 | 0.070232.0 | 0.216340.1 |
Gather data on competitors and analyze their prices, sales, and method of marketing and distribution.13-1161 | 0.038317.4 | 0.071213.2 |
Measure the effectiveness of marketing, advertising, and communications programs and strategies.13-1161 | 0.033715.4 | 0.075914.1 |
Seek and provide information to help companies determine their position in the marketplace.13-1161 | 0.031214.2 | 0.126823.5 |
Prepare reports of findings, illustrating data graphically and translating complex findings into written text.13-1161 | 0.02099.5 | 0.01041.9 |
Conduct research on consumer opinions and marketing strategies, collaborating with marketing professionals, statisticians, pollsters, and other professionals.13-1161 | 0.01074.9 | 0.02614.9 |
Forecast and track marketing and sales trends, analyzing collected data.13-1161 | 0.00813.7 | 0.00841.6 |
Devise and evaluate methods and procedures for collecting data, such as surveys, opinion polls, or questionnaires, or arrange to obtain existing data.13-1161 | 0.00411.9 | 0.00360.7 |
Monitor industry statistics and follow trends in trade literature.13-1161 | 0.00231.0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Identify methods for interfacing Web application technologies with enterprise resource planning or other system software.O*NET Task ID 16176 | 1.0 |
Develop transactional Web applications, using Web programming software and knowledge of programming languages, such as hypertext markup language (HTML) and extensible markup language (XML).O*NET Task ID 16184 | 1.0 |
Coordinate with developers to optimize Web site architecture, server configuration, or page construction for search engine consumption and optimal visibility.O*NET Task ID 20320 | 1.0 |
Create content strategies for digital media.O*NET Task ID 20321 | 1.0 |
Keep abreast of government regulations and emerging Web technology to ensure regulatory compliance by reviewing current literature, talking with colleagues, participating in educational programs, attending meetings or workshops, or participating in professional organizations or conferences.O*NET Task ID 16172 | 0.5 |
Resolve product availability problems in collaboration with customer service staff.O*NET Task ID 16173 | 0.5 |
Implement online customer service processes to ensure positive and consistent user experiences.O*NET Task ID 16174 | 0.5 |
Identify, evaluate, or procure hardware or software for implementing online marketing campaigns.O*NET Task ID 16175 | 0.5 |
Define product requirements, based on market research analysis, in collaboration with user interface design and engineering staff.O*NET Task ID 16177 | 0.5 |
Assist in the evaluation or negotiation of contracts with vendors or online partners.O*NET Task ID 16178 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
व्यावसायिक जानकारी
इस व्यवसाय से जुड़े हालिया बदलाव
मार्च 2026: SEO specialists AI impact blog post: 68% exposure, 55% risk.
[स्रोत: AI Changing Work Blog]