सेट और प्रदर्शनी डिज़ाइनर
कला, डिज़ाइन, मनोरंजन और मीडियाAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.000
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.37
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 53% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
23 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Examine objects to be included in exhibits in order to plan where and how to display them.27-1027 | 0.024863.5 |
Direct and coordinate construction, erection, or decoration activities in order to ensure that sets or exhibits meet design, budget, and schedule requirements.27-1027 | 0.005213.4 |
Read scripts in order to determine location, set, and design requirements.27-1027 | 0.004611.7 |
Design and produce displays and materials that can be used to decorate windows, interior displays, or event locations such as streets and fairgrounds.27-1027 | 0.004411.4 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Examine objects to be included in exhibits to plan where and how to display them.O*NET Task ID 9284 | 0.5 |
Acquire, or arrange for acquisition of, specimens or graphics required to complete exhibits.O*NET Task ID 9285 | 0.5 |
Prepare rough drafts and scale working drawings of sets, including floor plans, scenery, and properties to be constructed.O*NET Task ID 9286 | 0.5 |
Estimate set- or exhibit-related costs, including materials, construction, and rental of props or locations.O*NET Task ID 9288 | 0.5 |
Develop set designs, based on evaluation of scripts, budgets, research information, and available locations.O*NET Task ID 9289 | 0.5 |
Direct and coordinate construction, erection, or decoration activities to ensure that sets or exhibits meet design, budget, and schedule requirements.O*NET Task ID 9290 | 0.5 |
Plan for location-specific issues, such as space limitations, traffic flow patterns, and safety concerns.O*NET Task ID 9292 | 0.5 |
Submit plans for approval, and adapt plans to serve intended purposes, or to conform to budget or fabrication restrictions.O*NET Task ID 9293 | 0.5 |
Prepare preliminary renderings of proposed exhibits, including detailed construction, layout, and material specifications, and diagrams relating to aspects such as special effects or lighting.O*NET Task ID 9294 | 0.5 |
Collaborate with those in charge of lighting and sound so that those production aspects can be coordinated with set designs or exhibit layouts.O*NET Task ID 9296 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
व्यावसायिक जानकारी
इस व्यवसाय से जुड़े हालिया बदलाव
मार्च 2026: सेट डिज़ाइन पर AI प्रभाव विश्लेषण ब्लॉग पोस्ट — AI एक्सपोज़र 38%
[स्रोत: AI Changing Work Blog]