कप्तान, साथी और जल पोत पायलट
परिवहन और सामग्री स्थानांतरणAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
मध्यम· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.000
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.29
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 69% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
22 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Resolve questions or problems with customs officials.53-5021 | 0.010282.5 |
Maintain records of daily activities, personnel reports, ship positions and movements, ports of call, weather and sea conditions, pollution control efforts, or cargo or passenger status.53-5021 | 0.002217.5 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Operate ship-to-shore radios to exchange information needed for ship operations.O*NET Task ID 23807 | 1.0 |
Report to appropriate authorities any violations of federal or state pilotage laws.O*NET Task ID 23812 | 1.0 |
Advise ships' masters on harbor rules and customs procedures.O*NET Task ID 23818 | 1.0 |
Maintain records of daily activities, personnel reports, ship positions and movements, ports of call, weather and sea conditions, pollution control efforts, or cargo or passenger status.O*NET Task ID 23819 | 1.0 |
Learn to operate new technology systems and procedures through instruction, simulators, or models.O*NET Task ID 23822 | 1.0 |
Assign watches or living quarters to crew members.O*NET Task ID 23829 | 1.0 |
Consult maps, charts, weather reports, or navigation equipment to determine and direct ship movements.O*NET Task ID 23805 | 0.5 |
Calculate sightings of land, using electronic sounding devices and following contour lines on charts.O*NET Task ID 23821 | 0.5 |
Purchase supplies or equipment.O*NET Task ID 23826 | 0.5 |
Interview and hire crew members.O*NET Task ID 23830 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
व्यावसायिक जानकारी
इस व्यवसाय से जुड़े हालिया बदलाव
मार्च 2026: Fishing boat captains पर AI impact analyze करने वाला evergreen blog post publish किया: 36% exposure, 27% automation risk.
[स्रोत: AI Changing Work Blog]