चिकित्सा सामाजिक कार्यकर्ता
स्वास्थ्य सेवाAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.092
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.28
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 73% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
13 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Counsel clients and patients in individual and group sessions to help them overcome dependencies, recover from illness, and adjust to life.21-1022 | 0.017079.6 | 0.0086100.0 |
Conduct social research to advance knowledge in the social work field.21-1022 | 0.002411.2 | —0 |
Modify treatment plans to comply with changes in clients' status.21-1022 | 0.00209.2 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Oversee Medicaid- and Medicare-related paperwork and recordkeeping in hospitals.O*NET Task ID 270 | 1.0 |
Collaborate with other professionals to evaluate patients' medical or physical condition and to assess client needs.O*NET Task ID 258 | 0.5 |
Refer patient, client, or family to community resources to assist in recovery from mental or physical illness and to provide access to services such as financial assistance, legal aid, housing, job placement or education.O*NET Task ID 260 | 0.5 |
Identify environmental impediments to client or patient progress through interviews and review of patient records.O*NET Task ID 264 | 0.5 |
Utilize consultation data and social work experience to plan and coordinate client or patient care and rehabilitation, following through to ensure service efficacy.O*NET Task ID 265 | 0.5 |
Modify treatment plans to comply with changes in clients' status.O*NET Task ID 266 | 0.5 |
Monitor, evaluate, and record client progress according to measurable goals described in treatment and care plan.O*NET Task ID 267 | 0.5 |
Develop or advise on social policy and assist in community development.O*NET Task ID 269 | 0.5 |
Conduct social research to advance knowledge in the social work field.O*NET Task ID 271 | 0.5 |
Plan and conduct programs to combat social problems, prevent substance abuse, or improve community health and counseling services.O*NET Task ID 272 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
व्यावसायिक जानकारी
इस व्यवसाय से जुड़े हालिया बदलाव
मार्च 2026: मादक द्रव्य परामर्शदाताओं पर AI प्रभाव विश्लेषण ब्लॉग प्रकाशित — 26% ऑटोमेशन जोखिम।
[स्रोत: AI Changing Work Blog]