कर अनुपालन अधिकारी
कानूनीAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.128
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.49
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 21% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
7 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Explain federal and state tax laws to individuals and companies.13-2082 | 0.086280.7 | 0.007962.5 |
Furnish taxpayers with sufficient information and advice to ensure correct tax form completion.13-2082 | 0.010810.1 | 0.001713.3 |
Answer questions and provide future tax planning to clients.13-2082 | 0.00585.4 | —0 |
Check data input or verify totals on forms prepared by others to detect errors in arithmetic, data entry, or procedures.13-2082 | 0.00403.8 | 0.003124.2 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Compute taxes owed or overpaid, using adding machines or personal computers, and complete entries on forms, following tax form instructions and tax tables.O*NET Task ID 7358 | 1.0 |
Calculate form preparation fees according to return complexity and processing time required.O*NET Task ID 7365 | 1.0 |
Check data input or verify totals on forms prepared by others to detect errors in arithmetic, data entry, or procedures.O*NET Task ID 7366 | 1.0 |
Prepare or assist in preparing simple to complex tax returns for individuals or small businesses.O*NET Task ID 7359 | 0.5 |
Use all appropriate adjustments, deductions, and credits to keep clients' taxes to a minimum.O*NET Task ID 7360 | 0.5 |
Interview clients to obtain additional information on taxable income and deductible expenses and allowances.O*NET Task ID 7361 | 0.5 |
Review financial records, such as income statements and documentation of expenditures to determine forms needed to prepare tax returns.O*NET Task ID 7362 | 0.5 |
Furnish taxpayers with sufficient information and advice to ensure correct tax form completion.O*NET Task ID 7363 | 0.5 |
Consult tax law handbooks or bulletins to determine procedures for preparation of atypical returns.O*NET Task ID 7364 | 0.5 |
Answer questions and provide future tax planning to clients.O*NET Task ID 20363 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page