प्रशिक्षण और विकास प्रबंधक
प्रबंधनAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.378
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.36
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 60% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
8 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Plan, develop, and provide training and staff development programs, using knowledge of the effectiveness of methods such as classroom training, demonstrations, on-the-job training, meetings, conferences, and workshops.11-3131 | 0.013537.6 |
Evaluate instructor performance and the effectiveness of training programs, providing recommendations for improvement.11-3131 | 0.011431.9 |
Analyze training needs to develop new training programs or modify and improve existing programs.11-3131 | 0.007320.4 |
Develop and organize training manuals, multimedia visual aids, and other educational materials.11-3131 | 0.003610.1 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Develop and organize training manuals, multimedia visual aids, and other educational materials.O*NET Task ID 1013 | 1.0 |
Conduct orientation sessions and arrange on-the-job training for new hires.O*NET Task ID 1008 | 0.5 |
Evaluate instructor performance and the effectiveness of training programs, providing recommendations for improvement.O*NET Task ID 1009 | 0.5 |
Develop testing and evaluation procedures.O*NET Task ID 1010 | 0.5 |
Conduct or arrange for ongoing technical training and personal development classes for staff members.O*NET Task ID 1011 | 0.5 |
Confer with management and conduct surveys to identify training needs based on projected production processes, changes, and other factors.O*NET Task ID 1012 | 0.5 |
Plan, develop, and provide training and staff development programs, using knowledge of the effectiveness of methods such as classroom training, demonstrations, on-the-job training, meetings, conferences, and workshops.O*NET Task ID 1014 | 0.5 |
Analyze training needs to develop new training programs or modify and improve existing programs.O*NET Task ID 1015 | 0.5 |
Review and evaluate training and apprenticeship programs for compliance with government standards.O*NET Task ID 1016 | 0.5 |
Coordinate established courses with technical and professional courses provided by community schools, and designate training procedures.O*NET Task ID 1018 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page