वेल्डर, कटर, सोल्डरर और ब्रेज़र
निर्माण, रखरखाव और मरम्मतAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: '26.08
कम· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: '26.03
0.000
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: '25
0.13
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 97% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
39 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Determine required equipment and welding methods, applying knowledge of metallurgy, geometry, and welding techniques.51-4121 | 0.0021100.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Determine required equipment and welding methods, applying knowledge of metallurgy, geometry, and welding techniques.O*NET Task ID 23590 | 1.0 |
Develop templates and models for welding projects, using mathematical calculations based on blueprint information.O*NET Task ID 23597 | 1.0 |
Analyze engineering drawings, blueprints, specifications, sketches, work orders, and material safety data sheets to plan layout, assembly, and operations.O*NET Task ID 23611 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
व्यावसायिक जानकारी
इस व्यवसाय से जुड़े हालिया बदलाव
मार्च 2026: ब्रुकिंग्स पुनर्प्रशिक्षण सीमाओं पर अध्ययन: JTPA जैसे ऐतिहासिक कार्यक्रमों ने कोई महत्वपूर्ण रोजगार सुधार नहीं दिखाया।
[स्रोत: Brookings Institution]मार्च 2026: Blog publish: Kya AI Tool Makers ko replace karega? 15% exposure, human craft.
[स्रोत: ACW Blog]मार्च 2026: वेल्डिंग इंस्पेक्टर और AI इंस्पेक्शन सिस्टम के लिए ब्लॉग अपडेट
[स्रोत: Blog Wave 19]