वर्ड प्रोसेसर और टाइपिस्ट
कार्यालय और प्रशासनिक सहायताAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.238
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.65
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 0% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
11 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Reformat documents, moving paragraphs or columns.43-9022 | 0.278271.4 |
Check completed work for spelling, grammar, punctuation, and format.43-9022 | 0.050312.9 |
Search for specific sets of stored, typed characters to make changes.43-9022 | 0.02175.6 |
File and store completed documents on computer hard drive or disk, or maintain a computer filing system to store, retrieve, update and delete documents.43-9022 | 0.02045.2 |
Type correspondence, reports, text and other written material from rough drafts, corrected copies, voice recordings, dictation or previous versions, using a computer, word processor, or typewriter.43-9022 | 0.00922.4 |
Electronically sort and compile text and numerical data, retrieving, updating, and merging documents as required.43-9022 | 0.00561.4 |
Use data entry devices, such as optical scanners, to input data into computers for revision or editing.43-9022 | 0.00260.7 |
Compute and verify totals on report forms, requisitions, or bills, using adding machine or calculator.43-9022 | 0.00150.4 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Check completed work for spelling, grammar, punctuation, and format.O*NET Task ID 790 | 1.0 |
Gather, register, and arrange the material to be typed, following instructions.O*NET Task ID 792 | 1.0 |
Type correspondence, reports, text and other written material from rough drafts, corrected copies, voice recordings, dictation, or previous versions, using a computer, word processor, or typewriter.O*NET Task ID 793 | 1.0 |
File and store completed documents on computer hard drive or disk, or maintain a computer filing system to store, retrieve, update, and delete documents.O*NET Task ID 794 | 1.0 |
Keep records of work performed.O*NET Task ID 796 | 1.0 |
Compute and verify totals on report forms, requisitions, or bills, using adding machine or calculator.O*NET Task ID 797 | 1.0 |
Collate pages of reports and other documents.O*NET Task ID 798 | 1.0 |
Electronically sort and compile text and numerical data, retrieving, updating, and merging documents as required.O*NET Task ID 799 | 1.0 |
Reformat documents, moving paragraphs or columns.O*NET Task ID 800 | 1.0 |
Search for specific sets of stored, typed characters to make changes.O*NET Task ID 801 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page