AIはイベントプランナーに取って代わるか？会場リサーチは62%自動化、しかし現場のカオスは違う
イベントプランナーのAI暴露率は39%、自動化リスクは30%。AIは予算作成や会場リサーチは得意だが、ライブイベント管理は人間のまま。
500人規模の企業カンファレンスの朝、基調講演者のフライトがキャンセルされ、AV機器がプレゼンテーションの形式と互換性がなく、ケータリング会社が人手不足だと連絡してきました。この後に起こることを処理できるAIは存在しません。だからイベントプランナーにはまだ仕事があるのです。
私たちのデータによると、イベントプランナーは2025年にAI全体暴露率39%、自動化リスク30%に直面しています[事実]。
企画段階：AIの得意分野
会場リサーチと比較レポート作成は62%の自動化[推定]。
イベント予算の作成と支出追跡は55%の自動化[推定]。
販促資料の作成は48%の自動化[推定]。
実行段階：頑固に人間的
現場のロジスティクス管理とベンダー調整はわずか15%の自動化[推定]。バンドが到着したのにステージが設置されていない時。2つの業者が同時に同じ搬入口を必要とする時。VIPゲストに伝えられていない食事制限がある時。消防署が部屋の定員オーバーを指摘する時。
これらの状況は、素早く考え、リアルタイムで交渉し、ボディランゲージを読み、不完全な情報で判断を下せる人間を必要とします。
力強い成長が見込まれる
BLSは2034年までに+7%の成長を予測[事実]。約150,000人のイベントプランナーが年収中央値56,000ドルで雇用されています[事実]。
2028年までに、全体暴露率は55%、自動化リスクは43%に達する見込み[推定]。
イベントプランナーへの実践的アドバイス
計画ツールを積極的に導入しましょう。 AIがリサーチで節約してくれる毎時間は、クライアント関係に投資できる時間です。
実行のスペシャリストになりましょう。 現場ロジスティクス管理は最も価値が高く、最も自動化されにくいスキルです。
ベンダーネットワークを構築しましょう。 信頼できるベンダーとの強い関係はアルゴリズムでは生成できません。
イベントタイプを多様化しましょう。 企業、ソーシャル、NPOイベントはAI導入曲線が異なります。
Anthropic Economic Research（2026）およびBLS Occupational Outlookのデータに基づくAI支援分析。
更新履歴
- 2026-03-24：2025年ベースラインデータで初公開。