AIはUXリサーチャーに取って代わるのか？AIがアンケートを実施 -- でも正しい質問を投げかけるのは誰？

リサーチラボに新しいアシスタント

想像してください。あなたはUXリサーチャーで、ユーザビリティスタディの準備をしています。参加者を募集し、ディスカッションガイドを作成し、セッションを司会し、何時間ものインタビューを文字起こしし、質的データをコーディングし、実行可能な提言にまとめる必要があります。2年前、これらすべてのステップには大きな人的努力が必要でした。今日、AIはあなたが朝のコーヒーを飲み終える前にいくつかを処理します。

私たちのデータによると、UXリサーチャーの2025年における全体的なAI露出度は54%、自動化リスクは38/100です [事実]。露出レベルは高いですが、自動化モードは置き換えではなく拡張です。

AIがゲームを変えている場面

UXリサーチで最も自動化されたタスクは定性的・定量的ユーザーデータの分析で、65%の自動化率です [事実]。ユーザーペルソナとジャーニーマップの作成は58% [事実]。ユーザビリティテスト自体も部分的に42%で自動化されています [事実]。

AIが再現できない人間の優位性

ステークホルダーインタビューとフィールドスタディの実施は自動化率わずか28%です [事実]。これこそがUXリサーチをユニークな人間の専門分野たらしめるものです。

病院の救急室で苛立ったユーザーの向かいに座り、ストレスと痛みの中でキオスクとどう対話するかを観察するとき、AIにはその共感的理解の瞬間を再現できません。

密接に関連するUXデザイナーがどう影響を受けているかも参考になります。

3年後の展望

2028年までに、UXリサーチャーは69%の全体的AI露出度、自動化リスク51/100に達する見込みです [推定]。成功するリサーチャーはこの変化を受け入れる人々です。

あなたのキャリアへの意味

UXリサーチャーであれば、AIが触れられないスキルに倍増投資してください：エスノグラフィックリサーチ手法、ファシリテーション、ストーリーテリング、そしてリサーチ結果をビジネス成果に結びつける能力。

完全なタスク別分析については、UXリサーチャー職業ページをご覧ください。

更新履歴

• 2026-03-30: 2025年データと2028年予測による初回公開。

出典

• Eloundou et al. (2023). "GPTs are GPTs."
• Brynjolfsson et al. (2025). "Generative AI at Work."
• Anthropic Economic Research (2026). Labor Market Impact Assessment.

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この分析はAIの支援を受けて作成されました。方法論の詳細については、データについてをご覧ください。