O*NET-SOC コード
13-2053.00

Review individual applications for insurance to evaluate degree of risk involved and determine acceptance of applications.

  • データ出典: BLS公表時点: 2026-08

    非常に高い· 相対

    低い4段階の相対区分非常に高い

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    4段階の相対区分(低い / 中程度 / 高い / 非常に高い)

    BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります

    出典データセット(XLSX ファイルのダウンロード)

  • データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03

    0.063

    0.000ここに掲載された値の範囲0.745
    尺度・母数・出典

    観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1

    O*NETタスクへの対応づけが基準

    SOC 2018の職業単位で公表された値で、同じSOC 2018コードを持つO*NET職業はすべてこの値になります

    出典データセット(CSV ファイルのダウンロード)

  • データ出典: ILO公表時点: 2025

    0.53

    0.09ここに掲載された値の範囲0.70

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    生成AI露出度指数、公開されたまま0–1

    ISCO-08の細分類(4桁)単位で公表された値です。米国労働統計局(BLS)の公式対応表(ISCO-08→2010 SOC、2010 SOC→2018 SOC)を公表どおり適用してこの職業に結び付けており、対応は全部または一部です

    出典データセット(PDF ファイルのダウンロード)

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

Task-level exposure

評価済みタスク 7 件 · β ≥ 0.5 のタスク 7 件(100.0%)

β = 直接的な露出(E1)+ 0.5 × ツール利用時の露出(E2)。原典リポジトリの定義に従います。

  • 原典の単位:O*NET 27.2 のタスク → O*NET 31.0 の職業コード
  • 評価済みタスクはすべて O*NET 31.0 のタスク一覧にあります。
出典
OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
版
gh-main-0471612
ライセンス
MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
Task (O*NET 30.2)Claude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Examine documents to determine degree of risk from factors such as applicant health, financial standing and value, and condition of property.

13-2053.00

0.00000.00.00000.0
Not observed on any surface — 6 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Decline excessive risks.
—0—0
Write to field representatives, medical personnel, or others to obtain further information, quote rates, or explain company underwriting policies.
—0—0
Evaluate possibility of losses due to catastrophe or excessive insurance.
—0—0
Decrease value of policy when risk is substandard and specify applicable endorsements or apply rating to ensure safe, profitable distribution of risks, using reference materials.
—0—0
Review company records to determine amount of insurance in force on single risk or group of closely related risks.
—0—0
Authorize reinsurance of policy when risk is high.
—0—0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

O*NET 31.0 のタスク全件(7件)

この職業の O*NET 31.0 のタスク全件(英語原文、種別はコア・補足)。露出値はこの一覧には載せず、上の表で各出典が用いた O*NET 版の文言の横にあります。

タスク(O*NET 31.0)種類
Decline excessive risks.コア
Write to field representatives, medical personnel, or others to obtain further information, quote rates, or explain company underwriting policies.コア
Evaluate possibility of losses due to catastrophe or excessive insurance.コア
Decrease value of policy when risk is substandard and specify applicable endorsements or apply rating to ensure safe, profitable distribution of risks, using reference materials.コア
Review company records to determine amount of insurance in force on single risk or group of closely related risks.コア
Authorize reinsurance of policy when risk is high.コア
Examine documents to determine degree of risk from factors such as applicant health, financial standing and value, and condition of property.コア

職業情報

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