Business Intelligence Analysts
Computer and Mathematical Occupations- O*NET-SOC コード
- 15-2051.01
Produce financial and market intelligence by querying data repositories and generating periodic reports. Devise methods for identifying data patterns and trends in available information sources.
- データ出典: BLS公表時点: 2026-08
非常に高い· 相対
低い4段階の相対区分非常に高い職業群単位の値
尺度・母数・出典
4段階の相対区分（低い / 中程度 / 高い / 非常に高い）
BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります
- データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03
0.461
0.000ここに掲載された値の範囲0.745職業群単位の値
尺度・母数・出典
観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1
O*NETタスクへの対応づけが基準
SOC 2018の職業単位で公表された値で、同じSOC 2018コードを持つO*NET職業はすべてこの値になります
- データ出典: ILO公表時点: 2025
0.57
0.09ここに掲載された値の範囲0.70職業群単位の値
尺度・母数・出典
生成AI露出度指数、公開されたまま0–1
ISCO-08の細分類（4桁）単位で公表された値です。米国労働統計局（BLS）の公式対応表（ISCO-08→2010 SOC、2010 SOC→2018 SOC）を公表どおり適用してこの職業に結び付けており、対応は全部または一部です
この出典がどのような性格の値か
BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。
Task-level exposure
非表示の作業 2 件を表示評価済みタスク 17 件 · β ≥ 0.5 のタスク 17 件（100.0%）
β = 直接的な露出（E1）+ 0.5 × ツール利用時の露出（E2）。原典リポジトリの定義に従います。
- 原典の単位：O*NET 27.2 のタスク → O*NET 31.0 の職業コード
- 評価済みタスクはすべて O*NET 31.0 のタスク一覧にあります。
- 出典
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- 版
- gh-main-0471612
- ライセンス
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
O*NET-SOC 2010 の職業 15-1199.08 Business Intelligence Analysts の作業です。当サイトが O*NET-SOC 2010→2019 公式クロスウォークによりこの職業に結び付けました
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Collect business intelligence data from available industry reports, public information, field reports, or purchased sources.15-1199.08 | 0.038223.9 | 0.206856.4 |
Generate standard or custom reports summarizing business, financial, or economic data for review by executives, managers, clients, and other stakeholders.15-1199.08 | 0.032320.2 | 0.056915.5 |
Create business intelligence tools or systems, including design of related databases, spreadsheets, or outputs.15-1199.08 | 0.025515.9 | 0.040110.9 |
Synthesize current business intelligence or trend data to support recommendations for action.15-1199.08 | 0.01267.9 | 0.01012.8 |
Analyze competitive market strategies through analysis of related product, market, or share trends.15-1199.08 | 0.01247.8 | 0.00401.1 |
Identify and analyze industry or geographic trends with business strategy implications.15-1199.08 | 0.01147.1 | 0.00230.6 |
Disseminate information regarding tools, reports, or metadata enhancements.15-1199.08 | 0.00784.9 | 0.01173.2 |
Provide technical support for existing reports, dashboards, or other tools.15-1199.08 | 0.00563.5 | 0.01273.5 |
Analyze technology trends to identify markets for future product development or to improve sales of existing products.15-1199.08 | 0.00442.8 | —0 |
Communicate with customers, competitors, suppliers, professional organizations, or others to stay abreast of industry or business trends.15-1199.08 | 0.00402.5 | 0.00150.4 |
Maintain library of model documents, templates, or other reusable knowledge assets.15-1199.08 | 0.00352.2 | 0.01002.7 |
Document specifications for business intelligence or information technology (IT) reports, dashboards, or other outputs.15-1199.08 | 0.00231.4 | —0 |
Maintain or update business intelligence tools, databases, dashboards, systems, or methods. | —0 | 0.00441.2 |
Manage timely flow of business intelligence information to users. | —0 | 0.00411.1 |
Identify or monitor current and potential customers, using business intelligence tools. | —0 | 0.00200.5 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Provide technical support for existing reports, dashboards, or other tools.O*NET Task ID 16134 | 1.0 |
Maintain library of model documents, templates, or other reusable knowledge assets.O*NET Task ID 16135 | 1.0 |
Create or review technical design documentation to ensure the accurate development of reporting solutions.O*NET Task ID 16137 | 1.0 |
Maintain or update business intelligence tools, databases, dashboards, systems, or methods.O*NET Task ID 16139 | 1.0 |
Document specifications for business intelligence or information technology reports, dashboards, or other outputs.O*NET Task ID 16142 | 1.0 |
Create business intelligence tools or systems, including design of related databases, spreadsheets, or outputs.O*NET Task ID 16144 | 1.0 |
Conduct or coordinate tests to ensure that intelligence is consistent with defined needs.O*NET Task ID 16145 | 1.0 |
Identify or monitor current and potential customers, using business intelligence tools.O*NET Task ID 16136 | 0.5 |
Communicate with customers, competitors, suppliers, professional organizations, or others to stay abreast of industry or business trends.O*NET Task ID 16138 | 0.5 |
Manage timely flow of business intelligence information to users.O*NET Task ID 16140 | 0.5 |
Identify and analyze industry or geographic trends with business strategy implications.O*NET Task ID 16141 | 0.5 |
Disseminate information regarding tools, reports, or metadata enhancements.O*NET Task ID 16143 | 0.5 |
Collect business intelligence data from available industry reports, public information, field reports, or purchased sources.O*NET Task ID 16146 | 0.5 |
Analyze technology trends to identify markets for future product development or to improve sales of existing products.O*NET Task ID 16147 | 0.5 |
Analyze competitive market strategies through analysis of related product, market, or share trends.O*NET Task ID 16148 | 0.5 |
Synthesize current business intelligence or trend data to support recommendations for action.O*NET Task ID 16149 | 0.5 |
Generate standard or custom reports summarizing business, financial, or economic data for review by executives, managers, clients, and other stakeholders.O*NET Task ID 16150 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
O*NET 31.0 のタスク全件（17件）
この職業の O*NET 31.0 のタスク全件（英語原文、種別はコア・補足）。露出値はこの一覧には載せず、上の表で各出典が用いた O*NET 版の文言の横にあります。
| タスク（O*NET 31.0） | 種類 |
|---|---|
| Provide technical support for existing reports, dashboards, or other tools. | コア |
| Maintain library of model documents, templates, or other reusable knowledge assets. | コア |
| Identify or monitor current and potential customers, using business intelligence tools. | コア |
| Create or review technical design documentation to ensure the accurate development of reporting solutions. | コア |
| Communicate with customers, competitors, suppliers, professional organizations, or others to stay abreast of industry or business trends. | コア |
| Maintain or update business intelligence tools, databases, dashboards, systems, or methods. | コア |
| Manage timely flow of business intelligence information to users. | コア |
| Identify and analyze industry or geographic trends with business strategy implications. | コア |
| Document specifications for business intelligence or information technology reports, dashboards, or other outputs. | コア |
| Disseminate information regarding tools, reports, or metadata enhancements. | コア |
| Create business intelligence tools or systems, including design of related databases, spreadsheets, or outputs. | コア |
| Conduct or coordinate tests to ensure that intelligence is consistent with defined needs. | コア |
| Collect business intelligence data from available industry reports, public information, field reports, or purchased sources. | コア |
| Analyze technology trends to identify markets for future product development or to improve sales of existing products. | コア |
| Analyze competitive market strategies through analysis of related product, market, or share trends. | コア |
| Synthesize current business intelligence or trend data to support recommendations for action. | コア |
| Generate standard or custom reports summarizing business, financial, or economic data for review by executives, managers, clients, and other stakeholders. | コア |
0.00/ 3· ロボット露出指数
尺度・母数・出典
身体的なタスクそれぞれに、実際に導入・販売・実演されたロボットがこなせる環境に応じて 0–3 の等級を付け（0 不可 · 1 フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのようなロボット専用設備 · 2 病院の薬剤部やコンテナ港のような管理された施設 · 3 一般家庭や建設現場のような非定型の環境）、勤務時間に占める割合で平均した値
この職業の O*NET 29.3 タスクのうち身体的なタスクが対象
等級と時間の割合は Anthropic が Claude Opus 5（ウェブ検索）で推定しました（2026年時点）。
ロボット露出指数は、このサイトの AI 露出度とは別の指標であり、足し合わせたり比べたりすることはできません。実際の導入やコスト競争力を示すものではなく、0 には身体的なタスクのない職業も含まれます。
身体的なタスクごとの等級
この職業の O*NET 29.3 タスクのうち、身体的なタスクに分類されたものはありません。
職業情報
雇用見通し（BLS）
この O*NET 職業だけの値ではなく、SOC 15-2051 グループ（Data scientists）全体の値です。
- 雇用者数、2025
- 276K
- 雇用者数見通し、2035
- 371K
- 変化率 (2025–35)
- +34.6%
- 年間賃金の中央値、2025
- $120,230
- 入職時に通常必要な学歴
- Bachelor's degree
韓国職業分類との対応（KSCO）
AI Changing Work が作成した Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1 現行版の対応です。関係の値は O*NET-SOC 職業の側から読みます。
| KSCO コード | KSCO 名称 | 関係 | 状態 |
|---|---|---|---|
| 22420 | 데이터 분석가 | この職業のほうが狭い | 確定 |
関係と状態の定義(kr-direct v1.1)
ILO（国際労働機関）の職業説明
以下のISCO-08職業群は、AI Changing Workが米国労働統計局（BLS）の発行するクロスウォーク（2018 SOC→2010 SOC、2010 SOC→ISCO-08）を個別の選択なしにそのまま適用して、この職業に結び付けたものです。結び付きは全体的な対応の場合も部分的な対応の場合もあります。
- ISCO-08 3314Statistical, Mathematical and Related Associate Professionals
統計・数理及び関連分野の准専門職
出典: 総務省「国際標準職業分類（ISCO）2008年改定版（仮訳）分類項目名一覧（和英対照）」— 原著：ILO ISCO-08 © International Labour Organization（日本語訳は総務省がILOの許可を得て作成）
以下の定義・作業・職業例は、この職業ではなく、当該ISCO-08職業群についてのILOによる説明です。
Statistical, mathematical and related associate professionals assist in planning the collection, processing and presentation of statistical, mathematical or actuarial data and in carrying out these operations, usually working under the guidance of statisticians, mathematicians and actuaries.
作業
- (a) assisting in planning and performing statistical, mathematical, actuarial and related calculations;
- (b) preparing detailed estimates of quantities and costs of materials and labour required for statistical census and survey operations;
- (c) performing technical tasks connected with establishing, maintaining and using registers and sampling frames for census and survey operations;
- (d) performing technical tasks connected with data collection and quality control operations in censuses and surveys;
- (e) using standard computer software packages to perform mathematical, actuarial, statistical, accounting and related calculations;
- (f) preparing statistical, mathematical, actuarial, accounting and other results for presentation in graphical or tabular form;
- (g) applying knowledge of statistical, mathematical, actuarial, accounting and related principles and practices in order to identify and solve problems arising in the course of their work;
- (h) supervising the work of statistical clerks.
職業例
Actuarial assistant · Mathematical assistant · Statistical assistant
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO 職業語彙
以下の各項目は、公開されているESCO-O*NET Crosswalk（バージョン1、2022年）で、この職業と一つずつ対応付けられたものです。対応の種類はそのクロスウォークによるもので、表現はAI Changing Workによるものです。
- business analystESCO 2421.1範囲が同じ
Business analysts research and understand the strategic position of businesses and companies in relation to their markets and their stakeholders. They analyse and present their views on how the company, from many perspectives, can improve its strategic position and internal corporate structure. They assess needs for change, communication methods, technology, IT tools, new standards and certifications.
- data analystESCO 2511.2この職業のほうが狭い
Data analysts import, inspect, clean, transform, validate, model, or interpret collections of data with regard to the business goals of the company. They ensure that the data sources and repositories provide consistent and reliable data. Data analysts use different algorithms and IT tools as demanded by the situation and the current data. They might prepare reports in the form of visualisations such as graphs, charts, and dashboards.
- business intelligence managerESCO 2421.3重なるが同じではない
Business intelligence managers gain knowledge of the industry, the innovative processes therein, and contrast them with the operations of the company in order to improve them. They focus their analysis in the supply chain processes, warehouses, storage, and sales as to facilitate communication and revenue improvement.
- market research analystESCO 2431.11重なるが同じではない
Market research analysts collect the information gathered in the market research and study it to draw conclusions. They define the potential customers of a product, the target group and the way they can be reached. Market research analysts analyse the position of products in the market from different perspectives such as features, prices and competitors. They analyse cross selling and interdependencies between different products and their placement. Market research analysts prepare information helpful for the development of marketing strategies.
出典: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
ライセンス: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
フランス職業分類との対応（ROME）
この職業と ROME 4.0 の職業票（fiche）との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。「暫定」と表示した対応は、同じモデル系列（Claude）の二人の判定者による判定のみ、またはその判定に運営者の規則を適用して採用したものであり、確定した対応より根拠が弱くなります。
| ROME コード | ROME 名称（フランス語） | 関係 |
|---|---|---|
| M1420 | Responsable en intelligence économique | この職業のほうが広い暫定 |
| M1851 | Analyste décisionnel - Business Intelligence | この職業のほうが広い暫定 |
| M1872 | Consultant décisionnel / Consultante décisionnelle - Business Intelligence | この職業のほうが広い暫定 |
| M1424 | Consultant / Consultante en intelligence économique | 関連（対応ではない）暫定 |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
スペイン職業分類との対応（CNO-11）
この職業と CNO-11 の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| CNO-11 コード | CNO-11 名称（スペイン語） | 関係 |
|---|---|---|
| 2621 | Analistas de gestión y organización | 関連（対応ではない） |
| 2651 | Profesionales de la publicidad y la comercialización | 関連（対応ではない） |
| 2711 | Analistas de sistemas | 関連（対応ではない） |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
ドイツ職業分類との対応（KldB）
この職業と KldB の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| KldB コード | KldB 名称（ドイツ語） | 関係 |
|---|---|---|
| 43114 | Berufe in der Wirtschaftsinformatik - hoch komplexe Tätigkeiten | 重なるが同じではない |
| 43112 | Berufe in der Wirtschaftsinformatik - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | 関連（対応ではない）暫定 |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
日本職業分類との対応（JSCO）
この職業と JSCO の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| JSCO コード | JSCO 名称（日本語） | 関係 |
|---|---|---|
| 109 | その他の情報処理・通信技術者 | 関連（対応ではない） |
| 253 | 企画事務員 | 関連（対応ではない） |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
このページのデータの出典・ライセンスと AI Changing Work による改変・翻訳の告知：クレジットと出典