Clinical Data Managers

Computer and Mathematical Occupations

O*NET-SOC コード: 15-2051.02

Apply knowledge of health care and database management to analyze clinical data, and to identify and report trends.

データ出典: BLS公表時点: 2026-08
非常に高い· 相対
低い4段階の相対区分非常に高い
職業群単位の値
尺度・母数・出典
4段階の相対区分（低い / 中程度 / 高い / 非常に高い）
BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります
出典データセット（XLSX ファイルのダウンロード）
データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03
0.461
0.000ここに掲載された値の範囲0.745
職業群単位の値
尺度・母数・出典
観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1
O*NETタスクへの対応づけが基準
SOC 2018の職業単位で公表された値で、同じSOC 2018コードを持つO*NET職業はすべてこの値になります
出典データセット（CSV ファイルのダウンロード）
データ出典: ILO公表時点: 2025
0.57
0.09ここに掲載された値の範囲0.70
職業群単位の値
尺度・母数・出典
生成AI露出度指数、公開されたまま0–1
ISCO-08の細分類（4桁）単位で公表された値です。米国労働統計局（BLS）の公式対応表（ISCO-08→2010 SOC、2010 SOC→2018 SOC）を公表どおり適用してこの職業に結び付けており、対応は全部または一部です
出典データセット（PDF ファイルのダウンロード）

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

Task-level exposure

非表示の作業 10 件を表示

評価済みタスク 21 件 · β ≥ 0.5 のタスク 21 件（100.0%）

β = 直接的な露出（E1）+ 0.5 × ツール利用時の露出（E2）。原典リポジトリの定義に従います。

原典の単位：O*NET 27.2 のタスク → O*NET 31.0 の職業コード
評価済みタスクはすべて O*NET 31.0 のタスク一覧にあります。

出典: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
版: gh-main-0471612
ライセンス: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

O*NET-SOC 2010 の職業 15-2041.02 Clinical Data Managers の作業です。当サイトが O*NET-SOC 2010→2019 公式クロスウォークによりこの職業に結び付けました

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %	APIRaw / share %
Prepare appropriate formatting to data sets as requested. 15-2041.02	0.108656.4	0.362570.1
Read technical literature and participate in continuing education or professional associations to maintain awareness of current database technology and best practices. 15-2041.02	0.035518.4	0.00230.5
Prepare data analysis listings and activity, performance, or progress reports. 15-2041.02	0.01718.9	0.085116.5
Contribute to the compilation, organization, and production of protocols, clinical study reports, regulatory submissions, or other controlled documentation. 15-2041.02	0.01497.8	0.01182.3
Design forms for receiving, processing, or tracking data. 15-2041.02	0.00432.2	0.00280.5
Evaluate processes and technologies, and suggest revisions to increase productivity and efficiency. 15-2041.02	0.00432.2	—0
Process clinical data, including receipt, entry, verification, or filing of information. 15-2041.02	0.00291.5	0.04679.0
Develop or select specific software programs for various research scenarios. 15-2041.02	0.00281.5	—0
Analyze clinical data using appropriate statistical tools. 15-2041.02	0.00241.2	0.00160.3
Perform quality control audits to ensure accuracy, completeness, or proper usage of clinical systems and data.	—0	0.00260.5
Provide support and information to functional areas such as marketing, clinical monitoring, and medical affairs.	—0	0.00190.4
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Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Prepare appropriate formatting to data sets as requested. O*NET Task ID 16268	1.0
Develop technical specifications for data management programming and communicate needs to information technology staff. O*NET Task ID 16270	1.0
Develop or select specific software programs for various research scenarios. O*NET Task ID 16271	1.0
Write work instruction manuals, data capture guidelines, or standard operating procedures. O*NET Task ID 16273	1.0
Design and validate clinical databases, including designing or testing logic checks. O*NET Task ID 16281	1.0
Design forms for receiving, processing, or tracking data. O*NET Task ID 16286	1.0
Read technical literature and participate in continuing education or professional associations to maintain awareness of current database technology and best practices. O*NET Task ID 16266	0.5
Provide support and information to functional areas such as marketing, clinical monitoring, and medical affairs. O*NET Task ID 16267	0.5
Evaluate processes and technologies, and suggest revisions to increase productivity and efficiency. O*NET Task ID 16269	0.5
Contribute to the compilation, organization, and production of protocols, clinical study reports, regulatory submissions, or other controlled documentation. O*NET Task ID 16272	0.5
Track the flow of work forms, including in-house data flow or electronic forms transfer. O*NET Task ID 16274	0.5
Train staff on technical procedures or software program usage. O*NET Task ID 16275	0.5
Supervise the work of data management project staff. O*NET Task ID 16276	0.5
Prepare data analysis listings and activity, performance, or progress reports. O*NET Task ID 16277	0.5
Perform quality control audits to ensure accuracy, completeness, or proper usage of clinical systems and data. O*NET Task ID 16278	0.5
Monitor work productivity or quality to ensure compliance with standard operating procedures. O*NET Task ID 16279	0.5
Generate data queries, based on validation checks or errors and omissions identified during data entry, to resolve identified problems. O*NET Task ID 16280	0.5
Confer with end users to define or implement clinical system requirements such as data release formats, delivery schedules, and testing protocols. O*NET Task ID 16282	0.5
Analyze clinical data using appropriate statistical tools. O*NET Task ID 16283	0.5
Process clinical data, including receipt, entry, verification, or filing of information. O*NET Task ID 16284	0.5
Develop project-specific data management plans that address areas such as coding, reporting, or transfer of data, database locks, and work flow processes. O*NET Task ID 16285	0.5
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β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

O*NET 31.0 のタスク全件（21件）

この職業の O*NET 31.0 のタスク全件（英語原文、種別はコア・補足）。露出値はこの一覧には載せず、上の表で各出典が用いた O*NET 版の文言の横にあります。

タスク（O*NET 31.0）	種類
Read technical literature and participate in continuing education or professional associations to maintain awareness of current database technology and best practices.	コア
Prepare appropriate formatting to data sets as requested.	コア
Evaluate processes and technologies, and suggest revisions to increase productivity and efficiency.	コア
Develop technical specifications for data management programming and communicate needs to information technology staff.	コア
Contribute to the compilation, organization, and production of protocols, clinical study reports, regulatory submissions, or other controlled documentation.	コア
Write work instruction manuals, data capture guidelines, or standard operating procedures.	コア
Track the flow of work forms, including in-house data flow or electronic forms transfer.	コア
Train staff on technical procedures or software program usage.	コア
Supervise the work of data management project staff.	コア
Prepare data analysis listings and activity, performance, or progress reports.	コア
Perform quality control audits to ensure accuracy, completeness, or proper usage of clinical systems and data.	コア
Monitor work productivity or quality to ensure compliance with standard operating procedures.	コア
Generate data queries, based on validation checks or errors and omissions identified during data entry, to resolve identified problems.	コア
Design and validate clinical databases, including designing or testing logic checks.	コア
Confer with end users to define or implement clinical system requirements such as data release formats, delivery schedules, and testing protocols.	コア
Analyze clinical data using appropriate statistical tools.	コア
Process clinical data, including receipt, entry, verification, or filing of information.	コア
Develop project-specific data management plans that address areas such as coding, reporting, or transfer of data, database locks, and work flow processes.	コア
Design forms for receiving, processing, or tracking data.	コア
Provide support and information to functional areas such as marketing, clinical monitoring, and medical affairs.	補足
Develop or select specific software programs for various research scenarios.	補足

雇用見通し（BLS）

この O*NET 職業だけの値ではなく、SOC 15-2051 グループ（Data scientists）全体の値です。

雇用者数、2025: 276K
雇用者数見通し、2035: 371K
変化率 (2025–35): +34.6%
年間賃金の中央値、2025: $120,230
入職時に通常必要な学歴: Bachelor's degree

最低 $30,890BLS EP 2025–35 の詳細職業825件の賃金中央値の範囲最高 $559,030

出典: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

韓国職業分類との対応（KSCO）

AI Changing Work が作成した Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1 現行版の対応です。関係の値は O*NET-SOC 職業の側から読みます。

KSCO コード	KSCO 名称	関係	状態
22412	데이터베이스 관리 및 운영자	関連（対応ではない）	確定

関係と状態の定義(kr-direct v1.1)

ILO（国際労働機関）の職業説明

以下のISCO-08職業群は、AI Changing Workが米国労働統計局（BLS）の発行するクロスウォーク（2018 SOC→2010 SOC、2010 SOC→ISCO-08）を個別の選択なしにそのまま適用して、この職業に結び付けたものです。結び付きは全体的な対応の場合も部分的な対応の場合もあります。

ISCO-08 3314Statistical, Mathematical and Related Associate Professionals
統計・数理及び関連分野の准専門職

出典: 総務省「国際標準職業分類（ISCO）2008年改定版（仮訳）分類項目名一覧（和英対照）」— 原著：ILO ISCO-08 © International Labour Organization（日本語訳は総務省がILOの許可を得て作成）

原文を見る

以下の定義・作業・職業例は、この職業ではなく、当該ISCO-08職業群についてのILOによる説明です。

Statistical, mathematical and related associate professionals assist in planning the collection, processing and presentation of statistical, mathematical or actuarial data and in carrying out these operations, usually working under the guidance of statisticians, mathematicians and actuaries.

作業

(a) assisting in planning and performing statistical, mathematical, actuarial and related calculations;
(b) preparing detailed estimates of quantities and costs of materials and labour required for statistical census and survey operations;
(c) performing technical tasks connected with establishing, maintaining and using registers and sampling frames for census and survey operations;
(d) performing technical tasks connected with data collection and quality control operations in censuses and surveys;
(e) using standard computer software packages to perform mathematical, actuarial, statistical, accounting and related calculations;
(f) preparing statistical, mathematical, actuarial, accounting and other results for presentation in graphical or tabular form;
(g) applying knowledge of statistical, mathematical, actuarial, accounting and related principles and practices in order to identify and solve problems arising in the course of their work;
(h) supervising the work of statistical clerks.

職業例

Actuarial assistant · Mathematical assistant · Statistical assistant

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

ESCO 職業語彙

以下の各項目は、公開されているESCO-O*NET Crosswalk（バージョン1、2022年）で、この職業と一つずつ対応付けられたものです。対応の種類はそのクロスウォークによるもので、表現はAI Changing Workによるものです。

clinical informatics managerESCO 1342.1重なるが同じではない
Clinical informatics managers oversee the daily operations of information systems used in a medical institutions. They also carry out research, using their understanding of clinical practices to find ways to improve healthcare services.
medical records managerESCO 3252.2重なるが同じではない
Medical records managers are responsible for managing activities of medical records units which maintain and secure patient data. They supervise, oversee and train employees while implementing medical department policies.

出典: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

ライセンス: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

原文を見る

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

フランス職業分類との対応（ROME）

この職業と ROME 4.0 の職業票（fiche）との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。「暫定」と表示した対応は、同じモデル系列（Claude）の二人の判定者による判定のみ、またはその判定に運営者の規則を適用して採用したものであり、確定した対応より根拠が弱くなります。

ROME コード	ROME 名称（フランス語）	関係
H1223	Coordinateur / Coordinatrice d'études cliniques en industrie pharmaceutique	関連（対応ではない）暫定
K2403	Biostatisticien / Biostatisticienne	関連（対応ではない）暫定
M1617	Médecin responsable de la Documentation et de l'Information Médicale (Médecin responsable DIM)	関連（対応ではない）暫定

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

スペイン職業分類との対応（CNO-11）

この職業と CNO-11 の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。

CNO-11 コード	CNO-11 名称（スペイン語）	関係
2721	Diseñadores y administradores de bases de datos	関連（対応ではない）
3322	Técnicos superiores en documentación sanitaria	関連（対応ではない）

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

ドイツ職業分類との対応（KldB）

この職業と KldB の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。

KldB コード	KldB 名称（ドイツ語）	関係
73342	Berufe in der medizinischen Dokumentation - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten	この職業のほうが狭い
41114	Berufe in der Statistik - hoch komplexe Tätigkeiten	関連（対応ではない）

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

日本職業分類との対応（JSCO）

この職業と JSCO の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。

JSCO コード	JSCO 名称（日本語）	関係
109	その他の情報処理・通信技術者	関連（対応ではない）
259	その他の一般事務従事者	関連（対応ではない）

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

このページのデータの出典・ライセンスと AI Changing Work による改変・翻訳の告知：クレジットと出典