Bioengineers and Biomedical Engineers

Architecture and Engineering Occupations

O*NET-SOC コード: 17-2031.00

Apply knowledge of engineering, biology, chemistry, computer science, and biomechanical principles to the design, development, and evaluation of biological, agricultural, and health systems and products, such as artificial organs, prostheses, instrumentation, medical information systems, and health management and care delivery systems.

データ出典: BLS公表時点: 2026-08
非常に高い· 相対
低い4段階の相対区分非常に高い
職業群単位の値
尺度・母数・出典
4段階の相対区分（低い / 中程度 / 高い / 非常に高い）
BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります
出典データセット（XLSX ファイルのダウンロード）
データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03
0.133
0.000ここに掲載された値の範囲0.745
尺度・母数・出典
観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1
O*NETタスクへの対応づけが基準
SOC 2018の職業単位で公表された値で、同じSOC 2018コードを持つO*NET職業はすべてこの値になります
出典データセット（CSV ファイルのダウンロード）
データ出典: ILO公表時点: 2025
0.30
0.09ここに掲載された値の範囲0.70
職業群単位の値
尺度・母数・出典
生成AI露出度指数、公開されたまま0–1
ISCO-08の細分類（4桁）単位で公表された値です。米国労働統計局（BLS）の公式対応表（ISCO-08→2010 SOC、2010 SOC→2018 SOC）を公表どおり適用してこの職業に結び付けており、対応は全部または一部です
出典データセット（PDF ファイルのダウンロード）

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

Task-level exposure

非表示の作業 1 件を表示

評価済みタスク 30 件 · β ≥ 0.5 のタスク 29 件（96.7%）

β = 直接的な露出（E1）+ 0.5 × ツール利用時の露出（E2）。原典リポジトリの定義に従います。

原典の単位：O*NET 27.2 のタスク → O*NET 31.0 の職業コード
評価済みタスクはすべて O*NET 31.0 のタスク一覧にあります。

出典: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
版: gh-main-0471612
ライセンス: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Adapt or design computer hardware or software for medical science uses. O*NET Task ID 8979	1.0
Write documents describing protocols, policies, standards for use, maintenance, and repair of medical equipment. O*NET Task ID 18604	1.0
Collaborate with manufacturing or quality assurance staff to prepare product specification or safety sheets, standard operating procedures, user manuals, or qualification and validation reports. O*NET Task ID 21840	1.0
Design or develop medical diagnostic or clinical instrumentation, equipment, or procedures, using the principles of engineering and biobehavioral sciences. O*NET Task ID 21847	1.0
Develop statistical models or simulations, using statistical or modeling software. O*NET Task ID 21851	1.0
Maintain databases of experiment characteristics or results. O*NET Task ID 21853	1.0
Prepare technical reports, data summary documents, or research articles for scientific publication, regulatory submissions, or patent applications. O*NET Task ID 21856	1.0
Evaluate the safety, efficiency, and effectiveness of biomedical equipment. O*NET Task ID 8968	0.5
Advise hospital administrators on the planning, acquisition, and use of medical equipment. O*NET Task ID 8970	0.5
Research new materials to be used for products, such as implanted artificial organs. O*NET Task ID 8972	0.5
Develop models or computer simulations of human biobehavioral systems to obtain data for measuring or controlling life processes. O*NET Task ID 8973	0.5
Conduct research, along with life scientists, chemists, and medical scientists, on the engineering aspects of the biological systems of humans and animals. O*NET Task ID 8975	0.5
Analyze new medical procedures to forecast likely outcomes. O*NET Task ID 8980	0.5
Advise manufacturing staff regarding problems with fermentation, filtration, or other bioproduction processes. O*NET Task ID 21839	0.5
Communicate with bioregulatory authorities regarding licensing or compliance responsibilities. O*NET Task ID 21841	0.5
Communicate with suppliers regarding the design or specifications of bioproduction equipment, instrumentation, or materials. O*NET Task ID 21842	0.5
Confer with research and biomanufacturing personnel to ensure the compatibility of design and production. O*NET Task ID 21843	0.5
Consult with chemists or biologists to develop or evaluate novel technologies. O*NET Task ID 21844	0.5
Design and deliver technology, such as prosthetic devices, to assist people with disabilities. O*NET Task ID 21845	0.5
Design or conduct follow-up experimentation, based on generated data, to meet established process objectives. O*NET Task ID 21846	0.5
Design or direct bench or pilot production experiments to determine the scale of production methods that optimize product yield and minimize production costs. O*NET Task ID 21848	0.5
Develop bioremediation processes to reduce pollution, protect the environment, or treat waste products. O*NET Task ID 21849	0.5
Develop methodologies for transferring procedures or biological processes from laboratories to commercial-scale manufacturing production. O*NET Task ID 21850	0.5
Lead studies to examine or recommend changes in process sequences or operation protocols. O*NET Task ID 21852	0.5
Manage teams of engineers by creating schedules, tracking inventory, creating or using budgets, or overseeing contract obligations or deadlines. O*NET Task ID 21854	0.5
Prepare project plans for equipment or facility improvements, including time lines, budgetary estimates, or capital spending requests. O*NET Task ID 21855	0.5
Read current scientific or trade literature to stay abreast of scientific, industrial, or technological advances. O*NET Task ID 21857	0.5
Recommend process formulas, instrumentation, or equipment specifications, based on results of bench or pilot experimentation. O*NET Task ID 21858	0.5
Review existing manufacturing processes to identify opportunities for yield improvement or reduced process variation. O*NET Task ID 21859	0.5
他 19 件の作業を表示 ▾折りたたむ ▴

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

O*NET 31.0 のタスク全件（30件）

この職業の O*NET 31.0 のタスク全件（英語原文、種別はコア・補足）。露出値はこの一覧には載せず、上の表で各出典が用いた O*NET 版の文言の横にあります。

タスク（O*NET 31.0）	種類
Evaluate the safety, efficiency, and effectiveness of biomedical equipment.	コア
Advise hospital administrators on the planning, acquisition, and use of medical equipment.	コア
Research new materials to be used for products, such as implanted artificial organs.	コア
Develop models or computer simulations of human biobehavioral systems to obtain data for measuring or controlling life processes.	コア
Conduct research, along with life scientists, chemists, and medical scientists, on the engineering aspects of the biological systems of humans and animals.	コア
Adapt or design computer hardware or software for medical science uses.	コア
Conduct training or in-services to educate clinicians and other personnel on proper use of equipment.	コア
Write documents describing protocols, policies, standards for use, maintenance, and repair of medical equipment.	コア
Collaborate with manufacturing or quality assurance staff to prepare product specification or safety sheets, standard operating procedures, user manuals, or qualification and validation reports.	コア
Communicate with bioregulatory authorities regarding licensing or compliance responsibilities.	コア
Communicate with suppliers regarding the design or specifications of bioproduction equipment, instrumentation, or materials.	コア
Confer with research and biomanufacturing personnel to ensure the compatibility of design and production.	コア
Consult with chemists or biologists to develop or evaluate novel technologies.	コア
Design or conduct follow-up experimentation, based on generated data, to meet established process objectives.	コア
Design or develop medical diagnostic or clinical instrumentation, equipment, or procedures, using the principles of engineering and biobehavioral sciences.	コア
Develop methodologies for transferring procedures or biological processes from laboratories to commercial-scale manufacturing production.	コア
Develop statistical models or simulations, using statistical or modeling software.	コア
Maintain databases of experiment characteristics or results.	コア
Manage teams of engineers by creating schedules, tracking inventory, creating or using budgets, or overseeing contract obligations or deadlines.	コア
Prepare project plans for equipment or facility improvements, including time lines, budgetary estimates, or capital spending requests.	コア
Prepare technical reports, data summary documents, or research articles for scientific publication, regulatory submissions, or patent applications.	コア
Read current scientific or trade literature to stay abreast of scientific, industrial, or technological advances.	コア
Recommend process formulas, instrumentation, or equipment specifications, based on results of bench or pilot experimentation.	コア
Analyze new medical procedures to forecast likely outcomes.	補足
Advise manufacturing staff regarding problems with fermentation, filtration, or other bioproduction processes.	補足
Design and deliver technology, such as prosthetic devices, to assist people with disabilities.	補足
Design or direct bench or pilot production experiments to determine the scale of production methods that optimize product yield and minimize production costs.	補足
Develop bioremediation processes to reduce pollution, protect the environment, or treat waste products.	補足
Lead studies to examine or recommend changes in process sequences or operation protocols.	補足
Review existing manufacturing processes to identify opportunities for yield improvement or reduced process variation.	補足

Anthropic「What work can robots do?」2026-09

0.10/ 3· ロボット露出指数

0 不可3 非定型の環境

尺度・母数・出典

身体的なタスクそれぞれに、実際に導入・販売・実演されたロボットがこなせる環境に応じて 0–3 の等級を付け（0 不可 · 1 フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのようなロボット専用設備 · 2 病院の薬剤部やコンテナ港のような管理された施設 · 3 一般家庭や建設現場のような非定型の環境）、勤務時間に占める割合で平均した値

この職業の O*NET 29.3 タスクのうち身体的なタスクが対象

等級と時間の割合は Anthropic が Claude Opus 5（ウェブ検索）で推定しました（2026年時点）。

出典データセット

ロボット露出指数は、このサイトの AI 露出度とは別の指標であり、足し合わせたり比べたりすることはできません。実際の導入やコスト競争力を示すものではなく、0 には身体的なタスクのない職業も含まれます。

身体的なタスクごとの等級

ロボット環境等級（E0–E3）

E0 ロボット不可詳細
実際に導入・販売・実演されたロボットでは、ロボット専用設備でもこなせないと評価
E1 ロボット専用設備詳細
フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのように、機械を中心に作られた設備でこなせると評価
E2 管理された施設詳細
病院の薬剤部やコンテナ港のように、機関が作業基準を保っている人の作業施設でこなせると評価
E3 非定型の環境詳細
一般家庭や建設現場のように、作業基準を保つ機関がない環境でこなせると評価

身体的なタスクに分類されたタスクのみを掲載しています。その他のタスクには出典で等級がないため載せていません。

タスク（O*NET 29.3）	ロボット環境等級
Conduct research, along with life scientists, chemists, and medical scientists, on the engineering aspects of the biological systems of humans and animals.	E1 ロボット専用設備
Design or conduct follow-up experimentation, based on generated data, to meet established process objectives.	E1 ロボット専用設備

雇用見通し（BLS）

雇用者数、2025: 24K
雇用者数見通し、2035: 26K
変化率 (2025–35): +7.6%
年間賃金の中央値、2025: $109,370
入職時に通常必要な学歴: Bachelor's degree

最低 $30,890BLS EP 2025–35 の詳細職業825件の賃金中央値の範囲最高 $559,030

出典: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

韓国職業分類との対応（KSCO）

AI Changing Work が作成した Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1 現行版の対応です。関係の値は O*NET-SOC 職業の側から読みます。

KSCO コード	KSCO 名称	関係	状態
23433	전자 의료기기 개발 기술자 및 연구원	重なるが同じではない	確定
24652	보조공학사	関連（対応ではない）	確定

関係と状態の定義(kr-direct v1.1)

ILO（国際労働機関）の職業説明

以下のISCO-08職業群は、AI Changing Workが米国労働統計局（BLS）の発行するクロスウォーク（2018 SOC→2010 SOC、2010 SOC→ISCO-08）を個別の選択なしにそのまま適用して、この職業に結び付けたものです。結び付きは全体的な対応の場合も部分的な対応の場合もあります。

ISCO-08 2149Engineering Professionals Not Elsewhere Classified
他に分類されない工学分野の専門職

出典: 総務省「国際標準職業分類（ISCO）2008年改定版（仮訳）分類項目名一覧（和英対照）」— 原著：ILO ISCO-08 © International Labour Organization（日本語訳は総務省がILOの許可を得て作成）

原文を見る

以下の定義・作業・職業例は、この職業ではなく、当該ISCO-08職業群についてのILOによる説明です。

This unit group covers engineering professionals not classified elsewhere in Minor Group 214: Engineering Professionals (excluding Electrotechnology) or in Minor Group 215: Electrotechnology Engineers. For instance, the group includes those who conduct research and advise on or develop engineering procedures and solutions concerning workplace safety, biomedical engineering, optics, materials, nuclear power generation and explosives.

作業

In such cases tasks would include -
(a) applying knowledge of engineering to the design, development and evaluation of biological and health systems and products such as artificial organs, prostheses and instrumentation;
(b) designing devices used in various medical procedures and imaging systems such as magnetic resonance imaging, and devices for automating insulin injections or controlling body functions;
(c) designing components of optical instruments such as lenses, microscopes, telescopes, lasers, optical disc systems and other equipment that utilize the properties of light;
(d) designing, testing, and coordinating the development of explosive ordnance material to meet military procurement specifications;
(e) designing and overseeing construction and operation of nuclear reactors and power plants and nuclear fuels reprocessing and reclamation systems;
(f) designing and developing nuclear equipment such as reactor cores, radiation shielding and associated instrumentation and control mechanisms;
(g) assessing damage and providing calculations for marine salvage operations;
(h) studying and advising on engineering aspects of particular manufacturing processes, such as those related to glass, ceramics, textiles, leather products, wood and printing;
(i) identifying potential hazards and introducing safety procedures and devices.

職業例

Biomedical engineer · Explosive ordnance engineer · Marine salvage engineer · Materials engineer · Nuclear power generation engineer · Optical engineer · Quantity surveyor · Safety engineer

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

ESCO 職業語彙

以下の各項目は、公開されているESCO-O*NET Crosswalk（バージョン1、2022年）で、この職業と一つずつ対応付けられたものです。対応の種類はそのクロスウォークによるもので、表現はAI Changing Workによるものです。

bioengineerESCO 2149.4範囲が同じ
Bioengineers combine state of the art findings in the field of biology with engineering logics in order to develop solutions aimed at improving the well-being of society. They can develop improvement systems for natural resource conservation, agriculture, food production, genetic modification, and economic use.
biomedical engineerESCO 2149.4.1この職業のほうが広い
Biomedical engineers combine knowledge of engineering principles and biological findings for the development of medical treatments, medicaments, and general healthcare purposes. They can develop solutions ranging from the improvement of the components in conventional medicaments up to implants developments, and tissue treatment.

出典: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

ライセンス: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

原文を見る

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

フランス職業分類との対応（ROME）

この職業と ROME 4.0 の職業票（fiche）との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。「暫定」と表示した対応は、同じモデル系列（Claude）の二人の判定者による判定のみ、またはその判定に運営者の規則を適用して採用したものであり、確定した対応より根拠が弱くなります。

ROME コード	ROME 名称（フランス語）	関係
H1206	Ingénieur / Ingénieure R&D en industrie	この職業のほうが狭い暫定
I1327	Technicien / Technicienne de maintenance en matériel biomédical	関連（対応ではない）暫定

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

スペイン職業分類との対応（CNO-11）

この職業と CNO-11 の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。

CNO-11 コード	CNO-11 名称（スペイン語）	関係
2439	Ingenieros no clasificados bajo otros epígrafes	この職業のほうが狭い
2469	Ingenieros técnicos no clasificados bajo otros epígrafes	関連（対応ではない）

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

ドイツ職業分類との対応（KldB）

この職業と KldB の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。

KldB コード	KldB 名称（ドイツ語）	関係
82504	Berufe in der Medizintechnik (ohne Spezialisierung) - hoch komplexe Tätigkeiten	この職業のほうが広い
82514	Berufe in der Orthopädie- und Rehatechnik - hoch komplexe Tätigkeiten	この職業のほうが広い暫定
41214	Berufe im biologisch-technischen Laboratorium - hoch komplexe Tätigkeiten	関連（対応ではない）
81224	Medizinisch-technische Berufe in der Funktionsdiagnostik - hoch komplexe Tätigkeiten	関連（対応ではない）暫定
82534	Berufe in der Hörgeräteakustik - hoch komplexe Tätigkeiten	関連（対応ではない）暫定

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

日本職業分類との対応（JSCO）

この職業と JSCO の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。

JSCO コード	JSCO 名称（日本語）	関係
051	自然科学系研究者	関連（対応ではない）
079	その他の製造技術者（開発）	関連（対応ではない）

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

このページのデータの出典・ライセンスと AI Changing Work による改変・翻訳の告知：クレジットと出典