Human Factors Engineers and Ergonomists
Architecture and Engineering Occupations- O*NET-SOC コード
- 17-2112.01
Design objects, facilities, and environments to optimize human well-being and overall system performance, applying theory, principles, and data regarding the relationship between humans and respective technology. Investigate and analyze characteristics of human behavior and performance as it relates to the use of technology.
- データ出典: BLS公表時点: 2026-08
非常に高い· 相対
低い4段階の相対区分非常に高い職業群単位の値
尺度・母数・出典
4段階の相対区分（低い / 中程度 / 高い / 非常に高い）
BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります
- データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03
0.037
0.000ここに掲載された値の範囲0.745職業群単位の値
尺度・母数・出典
観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1
O*NETタスクへの対応づけが基準
SOC 2018の職業単位で公表された値で、同じSOC 2018コードを持つO*NET職業はすべてこの値になります
- データ出典: ILO公表時点: 2025
0.37
0.09ここに掲載された値の範囲0.70職業群単位の値
尺度・母数・出典
生成AI露出度指数、公開されたまま0–1
ISCO-08の細分類（4桁）単位で公表された値です。米国労働統計局（BLS）の公式対応表（ISCO-08→2010 SOC、2010 SOC→2018 SOC）を公表どおり適用してこの職業に結び付けており、対応は全部または一部です
この出典がどのような性格の値か
BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。
Task-level exposure
非表示の作業 23 件を表示評価済みタスク 26 件 · β ≥ 0.5 のタスク 23 件（88.5%）
β = 直接的な露出（E1）+ 0.5 × ツール利用時の露出（E2）。原典リポジトリの定義に従います。
- 原典の単位：O*NET 27.2 のタスク → O*NET 31.0 の職業コード
- 評価済みタスクはすべて O*NET 31.0 のタスク一覧にあります。
- 出典
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- 版
- gh-main-0471612
- ライセンス
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 30.2) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Assess the user-interface or usability characteristics of products.17-2112.01 | 0.030050.0 | 0.1200100.0 |
Write, review, or comment on documents, such as proposals, test plans, or procedures.17-2112.01 | 0.020033.3 | 0.00000.0 |
Develop or implement human performance research, investigation, or analysis protocols.17-2112.01 | 0.010016.7 | 0.00000.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Write, review, or comment on documents, such as proposals, test plans, or procedures.O*NET Task ID 16372 | 1.0 |
Conduct interviews or surveys of users or customers to collect information on topics, such as requirements, needs, fatigue, ergonomics, or interfaces.O*NET Task ID 16378 | 1.0 |
Prepare reports or presentations summarizing results or conclusions of human factors engineering or ergonomics activities, such as testing, investigation, or validation.O*NET Task ID 16381 | 1.0 |
Perform statistical analyses, such as social network pattern analysis, network modeling, discrete event simulation, agent-based modeling, statistical natural language processing, computational sociology, mathematical optimization, or systems dynamics.O*NET Task ID 16382 | 1.0 |
Review health, safety, accident, or worker compensation records to evaluate safety program effectiveness or to identify jobs with high incidence of injury.O*NET Task ID 16374 | 0.5 |
Provide human factors technical expertise on topics, such as advanced user-interface technology development or the role of human users in automated or autonomous sub-systems in advanced vehicle systems.O*NET Task ID 16375 | 0.5 |
Investigate theoretical or conceptual issues, such as the human design considerations of lunar landers or habitats.O*NET Task ID 16376 | 0.5 |
Estimate time or resource requirements for ergonomic or human factors research or development projects.O*NET Task ID 16377 | 0.5 |
Recommend workplace changes to improve health and safety, using knowledge of potentially harmful factors, such as heavy loads or repetitive motions.O*NET Task ID 16379 | 0.5 |
Provide technical support to clients through activities, such as rearranging workplace fixtures to reduce physical hazards or discomfort or modifying task sequences to reduce cycle time.O*NET Task ID 16380 | 0.5 |
Perform functional, task, or anthropometric analysis, using tools, such as checklists, surveys, videotaping, or force measurement.O*NET Task ID 16383 | 0.5 |
Establish system operating or training requirements to ensure optimized human-machine interfaces.O*NET Task ID 16386 | 0.5 |
Inspect work sites to identify physical hazards.O*NET Task ID 16387 | 0.5 |
Develop or implement human performance research, investigation, or analysis protocols.O*NET Task ID 16388 | 0.5 |
Develop or implement research methodologies or statistical analysis plans to test and evaluate developmental prototypes used in new products or processes, such as cockpit designs, user workstations, or computerized human models.O*NET Task ID 16389 | 0.5 |
Design cognitive aids, such as procedural storyboards or decision support systems.O*NET Task ID 16390 | 0.5 |
Conduct research to evaluate potential solutions related to changes in equipment design, procedures, manpower, personnel, or training.O*NET Task ID 16391 | 0.5 |
Assess the user-interface or usability characteristics of products.O*NET Task ID 16392 | 0.5 |
Collect data through direct observation of work activities or witnessing the conduct of tests.O*NET Task ID 16393 | 0.5 |
Apply modeling or quantitative analysis to forecast events, such as human decisions or behaviors, the structure or processes of organizations, or the attitudes or actions of human groups.O*NET Task ID 16394 | 0.5 |
Analyze complex systems to determine potential for further development, production, interoperability, compatibility, or usefulness in a particular area, such as aviation.O*NET Task ID 16395 | 0.5 |
Advocate for end users in collaboration with other professionals, including engineers, designers, managers, or customers.O*NET Task ID 16396 | 0.5 |
Design or evaluate human work systems, using human factors engineering and ergonomic principles to optimize usability, cost, quality, safety, or performance.O*NET Task ID 16397 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
O*NET 31.0 のタスク全件（26件）
この職業の O*NET 31.0 のタスク全件（英語原文、種別はコア・補足）。露出値はこの一覧には載せず、上の表で各出典が用いた O*NET 版の文言の横にあります。
| タスク（O*NET 31.0） | 種類 |
|---|---|
| Write, review, or comment on documents, such as proposals, test plans, or procedures. | コア |
| Train users in task techniques or ergonomic principles. | コア |
| Review health, safety, accident, or worker compensation records to evaluate safety program effectiveness or to identify jobs with high incidence of injury. | コア |
| Provide human factors technical expertise on topics, such as advanced user-interface technology development or the role of human users in automated or autonomous sub-systems in advanced vehicle systems. | コア |
| Investigate theoretical or conceptual issues, such as the human design considerations of lunar landers or habitats. | コア |
| Estimate time or resource requirements for ergonomic or human factors research or development projects. | コア |
| Conduct interviews or surveys of users or customers to collect information on topics, such as requirements, needs, fatigue, ergonomics, or interfaces. | コア |
| Recommend workplace changes to improve health and safety, using knowledge of potentially harmful factors, such as heavy loads or repetitive motions. | コア |
| Provide technical support to clients through activities, such as rearranging workplace fixtures to reduce physical hazards or discomfort or modifying task sequences to reduce cycle time. | コア |
| Prepare reports or presentations summarizing results or conclusions of human factors engineering or ergonomics activities, such as testing, investigation, or validation. | コア |
| Perform statistical analyses, such as social network pattern analysis, network modeling, discrete event simulation, agent-based modeling, statistical natural language processing, computational sociology, mathematical optimization, or systems dynamics. | コア |
| Perform functional, task, or anthropometric analysis, using tools, such as checklists, surveys, videotaping, or force measurement. | コア |
| Operate testing equipment, such as heat stress meters, octave band analyzers, motion analysis equipment, inclinometers, light meters, thermoanemometers, sling psychrometers, or colorimetric detection tubes. | コア |
| Integrate human factors requirements into operational hardware. | コア |
| Establish system operating or training requirements to ensure optimized human-machine interfaces. | コア |
| Inspect work sites to identify physical hazards. | コア |
| Develop or implement human performance research, investigation, or analysis protocols. | コア |
| Develop or implement research methodologies or statistical analysis plans to test and evaluate developmental prototypes used in new products or processes, such as cockpit designs, user workstations, or computerized human models. | コア |
| Design cognitive aids, such as procedural storyboards or decision support systems. | コア |
| Conduct research to evaluate potential solutions related to changes in equipment design, procedures, manpower, personnel, or training. | コア |
| Assess the user-interface or usability characteristics of products. | コア |
| Collect data through direct observation of work activities or witnessing the conduct of tests. | コア |
| Apply modeling or quantitative analysis to forecast events, such as human decisions or behaviors, the structure or processes of organizations, or the attitudes or actions of human groups. | コア |
| Analyze complex systems to determine potential for further development, production, interoperability, compatibility, or usefulness in a particular area, such as aviation. | コア |
| Advocate for end users in collaboration with other professionals, including engineers, designers, managers, or customers. | コア |
| Design or evaluate human work systems, using human factors engineering and ergonomic principles to optimize usability, cost, quality, safety, or performance. | コア |
0.10/ 3· ロボット露出指数
尺度・母数・出典
身体的なタスクそれぞれに、実際に導入・販売・実演されたロボットがこなせる環境に応じて 0–3 の等級を付け（0 不可 · 1 フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのようなロボット専用設備 · 2 病院の薬剤部やコンテナ港のような管理された施設 · 3 一般家庭や建設現場のような非定型の環境）、勤務時間に占める割合で平均した値
この職業の O*NET 29.3 タスクのうち身体的なタスクが対象
等級と時間の割合は Anthropic が Claude Opus 5（ウェブ検索）で推定しました（2026年時点）。
ロボット露出指数は、このサイトの AI 露出度とは別の指標であり、足し合わせたり比べたりすることはできません。実際の導入やコスト競争力を示すものではなく、0 には身体的なタスクのない職業も含まれます。
身体的なタスクごとの等級
ロボット環境等級（E0–E3）
E0 ロボット不可詳細
実際に導入・販売・実演されたロボットでは、ロボット専用設備でもこなせないと評価
E1 ロボット専用設備詳細
フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのように、機械を中心に作られた設備でこなせると評価
E2 管理された施設詳細
病院の薬剤部やコンテナ港のように、機関が作業基準を保っている人の作業施設でこなせると評価
E3 非定型の環境詳細
一般家庭や建設現場のように、作業基準を保つ機関がない環境でこなせると評価
身体的なタスクに分類されたタスクのみを掲載しています。その他のタスクには出典で等級がないため載せていません。
| タスク（O*NET 29.3） | ロボット環境等級 |
|---|---|
| Perform functional, task, or anthropometric analysis, using tools, such as checklists, surveys, videotaping, or force measurement. | E0 ロボット不可 |
| Operate testing equipment, such as heat stress meters, octave band analyzers, motion analysis equipment, inclinometers, light meters, thermoanemometers, sling psychrometers, or colorimetric detection tubes. | E2 管理された施設 |
| Inspect work sites to identify physical hazards. | E2 管理された施設 |
職業情報
雇用見通し（BLS）
この O*NET 職業だけの値ではなく、SOC 17-2112 グループ（Industrial engineers）全体の値です。
- 雇用者数、2025
- 365K
- 雇用者数見通し、2035
- 411K
- 変化率 (2025–35)
- +12.4%
- 年間賃金の中央値、2025
- $102,440
- 入職時に通常必要な学歴
- Bachelor's degree
韓国職業分類との対応（KSCO）
AI Changing Work が作成した Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1 現行版の対応です。関係の値は O*NET-SOC 職業の側から読みます。
| KSCO コード | KSCO 名称 | 関係 | 状態 |
|---|---|---|---|
| 29554 | 사용자 경험 및 인터페이스 디자이너 | 関連（対応ではない） | 確定 |
関係と状態の定義(kr-direct v1.1)
ILO（国際労働機関）の職業説明
以下のISCO-08職業群は、AI Changing Workが米国労働統計局（BLS）の発行するクロスウォーク（2018 SOC→2010 SOC、2010 SOC→ISCO-08）を個別の選択なしにそのまま適用して、この職業に結び付けたものです。結び付きは全体的な対応の場合も部分的な対応の場合もあります。
- ISCO-08 2141Industrial and Production Engineers
工業生産技術者
出典: 総務省「国際標準職業分類（ISCO）2008年改定版（仮訳）分類項目名一覧（和英対照）」— 原著：ILO ISCO-08 © International Labour Organization（日本語訳は総務省がILOの許可を得て作成）
以下の定義・作業・職業例は、この職業ではなく、当該ISCO-08職業群についてのILOによる説明です。
Industrial and production engineers conduct research and design, organize and oversee the construction, operation and maintenance of industrial production processes and installations. They establish programmes for the coordination of manufacturing activities and assess cost effectiveness and safety.
作業
- (a) studying functional statements, organizational charts and project information to determine functions and responsibilities of workers and work units and to identify areas of duplication;
- (b) establishing work measurement programmes and analysing work samples to develop standards for labour utilization;
- (c) analysing workforce utilization, facility layout, operational data and production schedules and costs to determine optimum worker and equipment efficiencies;
- (d) developing specifications for manufacture, and determining materials, equipment, piping, material flows, capacities and layout of plant and systems;
- (e) organizing and managing project labour and the delivery of materials, plant and equipment;
- (f) establishing standards and policies for installation, modification, quality control, testing, inspection and maintenance according to engineering principles and safety regulations;
- (g) inspecting plant to improve and maintain performance;
- (h) directing the maintenance of plant buildings and equipment, and coordinating the requirements for new designs, surveys and maintenance schedules;
- (i) advising management on new production methods, techniques and equipment;
- (j) liaising with materials buying, storing and controlling departments to ensure a steady flow of supplies.
職業例
Industrial efficiency engineer · Industrial engineer · Industrial plant engineer · Production engineer
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO 職業語彙
以下の各項目は、公開されているESCO-O*NET Crosswalk（バージョン1、2022年）で、この職業と一つずつ対応付けられたものです。対応の種類はそのクロスウォークによるもので、表現はAI Changing Workによるものです。
- ergonomistESCO 2263.3.1この職業のほうが狭い
Ergonomists analyse the design of equipment, furniture, and systems in order to improve it toward safer, healthier, and more efficient ones. They strive to improve the interaction of people with equipment and the environment.
- health and safety engineerESCO 2149.8重なるが同じではない
Health and safety engineers design objects and programs by combining engineering principles and health and safety requirements. They envision the protection and well-being of the people using designed objects or performing work under designed health and safety programs. They assess facilities and the risks that they might pose (e.g. contaminant materials, ergonomics, handling of dangerous substances, etc.) in order to design and improve health and safety measures.
出典: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
ライセンス: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
フランス職業分類との対応（ROME）
この職業と ROME 4.0 の職業票（fiche）との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。「暫定」と表示した対応は、同じモデル系列（Claude）の二人の判定者による判定のみ、またはその判定に運営者の規則を適用して採用したものであり、確定した対応より根拠が弱くなります。
| ROME コード | ROME 名称（フランス語） | 関係 |
|---|---|---|
| M1412 | Ergonome | 範囲が同じ |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
スペイン職業分類との対応（CNO-11）
この職業と CNO-11 の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| CNO-11 コード | CNO-11 名称（スペイン語） | 関係 |
|---|---|---|
| 2158 | Profesionales de la salud y la higiene laboral y ambiental | 関連（対応ではない） |
| 2431 | Ingenieros industriales y de producción | 関連（対応ではない） |
| 2439 | Ingenieros no clasificados bajo otros epígrafes | 関連（対応ではない） |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
ドイツ職業分類との対応（KldB）
この職業と KldB の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| KldB コード | KldB 名称（ドイツ語） | 関係 |
|---|---|---|
| 27304 | Berufe in der technischen Produktionsplanung und -steuerung - hoch komplexe Tätigkeiten | 関連（対応ではない） |
| 91384 | Berufe in Gesellschaftswissenschaften (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten | 関連（対応ではない） |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
日本職業分類との対応（JSCO）
この職業と JSCO の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| JSCO コード | JSCO 名称（日本語） | 関係 |
|---|---|---|
| 119 | その他の技術者 | 関連（対応ではない） |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
このページのデータの出典・ライセンスと AI Changing Work による改変・翻訳の告知：クレジットと出典