Automotive Engineering Technicians
Architecture and Engineering Occupations- O*NET-SOC コード
- 17-3027.01
Assist engineers in determining the practicality of proposed product design changes and plan and carry out tests on experimental test devices or equipment for performance, durability, or efficiency.
- データ出典: BLS公表時点: 2026-08
高い· 相対
低い4段階の相対区分非常に高い職業群単位の値
尺度・母数・出典
4段階の相対区分（低い / 中程度 / 高い / 非常に高い）
BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります
- データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03
0.068
0.000ここに掲載された値の範囲0.745職業群単位の値
尺度・母数・出典
観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1
O*NETタスクへの対応づけが基準
SOC 2018の職業単位で公表された値で、同じSOC 2018コードを持つO*NET職業はすべてこの値になります
- データ出典: ILO公表時点: 2025
0.26
0.09ここに掲載された値の範囲0.70職業群単位の値
尺度・母数・出典
生成AI露出度指数、公開されたまま0–1
ISCO-08の細分類（4桁）単位で公表された値です。米国労働統計局（BLS）の公式対応表（ISCO-08→2010 SOC、2010 SOC→2018 SOC）を公表どおり適用してこの職業に結び付けており、対応は全部または一部です
この出典がどのような性格の値か
BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。
Task-level exposure
非表示の作業 13 件を表示評価済みタスク 18 件 · β ≥ 0.5 のタスク 9 件（50.0%）
β = 直接的な露出（E1）+ 0.5 × ツール利用時の露出（E2）。原典リポジトリの定義に従います。
- 原典の単位：O*NET 27.2 のタスク → O*NET 31.0 の職業コード
- 評価済みタスクはすべて O*NET 31.0 のタスク一覧にあります。
- 出典
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- 版
- gh-main-0471612
- ライセンス
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Document test results, using cameras, spreadsheets, documents, or other tools.17-3027.01 | 0.014051.5 |
Analyze test data for automotive systems, subsystems, or component parts.17-3027.01 | 0.006222.7 |
Read and interpret blueprints, schematics, work specifications, drawings, or charts.17-3027.01 | 0.003111.4 |
Set up mechanical, hydraulic, or electric test equipment in accordance with engineering specifications, standards, or test procedures.17-3027.01 | 0.00248.7 |
Participate in research or testing of computerized automotive applications, such as telemetrics, intelligent transportation systems, artificial intelligence, or automatic control.17-3027.01 | 0.00155.7 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Monitor computer-controlled test equipment, according to written or verbal instructions.O*NET Task ID 16601 | 1.0 |
Order new test equipment, supplies, or replacement parts.O*NET Task ID 16598 | 0.5 |
Recommend tests or testing conditions in accordance with designs, customer requirements, or industry standards to ensure test validity.O*NET Task ID 16600 | 0.5 |
Read and interpret blueprints, schematics, work specifications, drawings, or charts.O*NET Task ID 16602 | 0.5 |
Document test results, using cameras, spreadsheets, documents, or other tools.O*NET Task ID 16606 | 0.5 |
Analyze test data for automotive systems, subsystems, or component parts.O*NET Task ID 16608 | 0.5 |
Recommend product or component design improvements, based on test data or observations.O*NET Task ID 16610 | 0.5 |
Analyze performance of vehicles or components that have been redesigned to increase fuel efficiency, such as camless or dual-clutch engines or alternative types of air-conditioning systems.O*NET Task ID 19696 | 0.5 |
Participate in research or testing of computerized automotive applications, such as telemetrics, intelligent transportation systems, artificial intelligence, or automatic control.O*NET Task ID 19698 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
O*NET 31.0 のタスク全件（18件）
この職業の O*NET 31.0 のタスク全件（英語原文、種別はコア・補足）。露出値はこの一覧には載せず、上の表で各出典が用いた O*NET 版の文言の横にあります。
| タスク（O*NET 31.0） | 種類 |
|---|---|
| Build instrumentation or laboratory test equipment for special purposes. | コア |
| Order new test equipment, supplies, or replacement parts. | コア |
| Set up mechanical, hydraulic, or electric test equipment in accordance with engineering specifications, standards, or test procedures. | コア |
| Recommend tests or testing conditions in accordance with designs, customer requirements, or industry standards to ensure test validity. | コア |
| Monitor computer-controlled test equipment, according to written or verbal instructions. | コア |
| Read and interpret blueprints, schematics, work specifications, drawings, or charts. | コア |
| Maintain test equipment in operational condition by performing routine maintenance or making minor repairs or adjustments as needed. | コア |
| Install equipment, such as instrumentation, test equipment, engines, or aftermarket products, to ensure proper interfaces. | コア |
| Inspect or test parts to determine nature or cause of defects or malfunctions. | コア |
| Document test results, using cameras, spreadsheets, documents, or other tools. | コア |
| Fabricate new or modify existing prototype components or fixtures. | コア |
| Analyze test data for automotive systems, subsystems, or component parts. | コア |
| Recommend product or component design improvements, based on test data or observations. | コア |
| Perform or execute manual or automated tests of automotive system or component performance, efficiency, or durability. | コア |
| Analyze performance of vehicles or components that have been redesigned to increase fuel efficiency, such as camless or dual-clutch engines or alternative types of air-conditioning systems. | コア |
| Improve fuel efficiency by testing vehicles or components that use lighter materials, such as aluminum, magnesium alloy, or plastic. | コア |
| Participate in research or testing of computerized automotive applications, such as telemetrics, intelligent transportation systems, artificial intelligence, or automatic control. | コア |
| Test performance of vehicles that use alternative fuels, such as alcohol blends, natural gas, liquefied petroleum gas, biodiesel, nano diesel, or alternative power methods, such as solar energy or hydrogen fuel cells. | コア |
0.32/ 3· ロボット露出指数
尺度・母数・出典
身体的なタスクそれぞれに、実際に導入・販売・実演されたロボットがこなせる環境に応じて 0–3 の等級を付け（0 不可 · 1 フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのようなロボット専用設備 · 2 病院の薬剤部やコンテナ港のような管理された施設 · 3 一般家庭や建設現場のような非定型の環境）、勤務時間に占める割合で平均した値
この職業の O*NET 29.3 タスクのうち身体的なタスクが対象
等級と時間の割合は Anthropic が Claude Opus 5（ウェブ検索）で推定しました（2026年時点）。
ロボット露出指数は、このサイトの AI 露出度とは別の指標であり、足し合わせたり比べたりすることはできません。実際の導入やコスト競争力を示すものではなく、0 には身体的なタスクのない職業も含まれます。
身体的なタスクごとの等級
ロボット環境等級（E0–E3）
E0 ロボット不可詳細
実際に導入・販売・実演されたロボットでは、ロボット専用設備でもこなせないと評価
E1 ロボット専用設備詳細
フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのように、機械を中心に作られた設備でこなせると評価
E2 管理された施設詳細
病院の薬剤部やコンテナ港のように、機関が作業基準を保っている人の作業施設でこなせると評価
E3 非定型の環境詳細
一般家庭や建設現場のように、作業基準を保つ機関がない環境でこなせると評価
身体的なタスクに分類されたタスクのみを掲載しています。その他のタスクには出典で等級がないため載せていません。
| タスク（O*NET 29.3） | ロボット環境等級 |
|---|---|
| Build instrumentation or laboratory test equipment for special purposes. | E0 ロボット不可 |
| Set up mechanical, hydraulic, or electric test equipment in accordance with engineering specifications, standards, or test procedures. | E0 ロボット不可 |
| Maintain test equipment in operational condition by performing routine maintenance or making minor repairs or adjustments as needed. | E0 ロボット不可 |
| Install equipment, such as instrumentation, test equipment, engines, or aftermarket products, to ensure proper interfaces. | E0 ロボット不可 |
| Inspect or test parts to determine nature or cause of defects or malfunctions. | E1 ロボット専用設備 |
| Fabricate new or modify existing prototype components or fixtures. | E1 ロボット専用設備 |
| Perform or execute manual or automated tests of automotive system or component performance, efficiency, or durability. | E1 ロボット専用設備 |
| Improve fuel efficiency by testing vehicles or components that use lighter materials, such as aluminum, magnesium alloy, or plastic. | E1 ロボット専用設備 |
| Participate in research or testing of computerized automotive applications, such as telemetrics, intelligent transportation systems, artificial intelligence, or automatic control. | E1 ロボット専用設備 |
| Test performance of vehicles that use alternative fuels, such as alcohol blends, natural gas, liquefied petroleum gas, biodiesel, nano diesel, or alternative power methods, such as solar energy or hydrogen fuel cells. | E1 ロボット専用設備 |
職業情報
雇用見通し（BLS）
この O*NET 職業だけの値ではなく、SOC 17-3027 グループ（Mechanical engineering technologists and technicians）全体の値です。
- 雇用者数、2025
- 37K
- 雇用者数見通し、2035
- 37K
- 変化率 (2025–35)
- +1.3%
- 年間賃金の中央値、2025
- $74,510
- 入職時に通常必要な学歴
- Associate's degree
韓国職業分類との対応（KSCO）
AI Changing Work が作成した Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1 現行版の対応です。関係の値は O*NET-SOC 職業の側から読みます。
| KSCO コード | KSCO 名称 | 関係 | 状態 |
|---|---|---|---|
| 23531 | 기계공학 시험원 | この職業のほうが狭い | 確定 |
関係と状態の定義(kr-direct v1.1)
ILO（国際労働機関）の職業説明
以下のISCO-08職業群は、AI Changing Workが米国労働統計局（BLS）の発行するクロスウォーク（2018 SOC→2010 SOC、2010 SOC→ISCO-08）を個別の選択なしにそのまま適用して、この職業に結び付けたものです。結び付きは全体的な対応の場合も部分的な対応の場合もあります。
- ISCO-08 3115Mechanical Engineering Technicians
機械工学技師
出典: 総務省「国際標準職業分類（ISCO）2008年改定版（仮訳）分類項目名一覧（和英対照）」— 原著：ILO ISCO-08 © International Labour Organization（日本語訳は総務省がILOの許可を得て作成）
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO 職業語彙
以下の各項目は、公開されているESCO-O*NET Crosswalk（バージョン1、2022年）で、この職業と一つずつ対応付けられたものです。対応の種類はそのクロスウォークによるもので、表現はAI Changing Workによるものです。
- automotive engineering technicianESCO 3115.1.4範囲が同じ
Automotive engineering technicians work with automotive engineers to operate, repair, maintain and test equipment used in motor vehicles. In some environments, such as an airport they are responsible for keeping equipment and vehicles serviceable. They review blueprints and designs to determine test specifications and procedures. Automotive engineering technicians use software to make sure that parts of a motor vehicle are functioning properly. They record test procedures and results, and make recommendations for changes.
- motor vehicle engine inspectorESCO 3115.1.11この職業のほうが広い
Motor vehicle engine inspectors inspect diesel, gas, petrol and electric engines used for cars, buses, trucks etc. in assembly facilities such as factories and mechanic shops to ensure compliance with safety standards and regulations. They conduct routine, post-overhaul, pre-availability and post-casualty inspections. They provide documentation for repair activities and technical support to maintenance and repair centres. They review administrative records, analyse the operating performance of engines and report their findings.
- motor vehicle engine testerESCO 3115.1.12重なるが同じではない
Motor vehicle engine testers test the performance of diesel, petrol, gas and electric engines in specialised facilities such as laboratories. They position or give directions to workers positioning engines on the test stand. They use hand tools and machinery to position and connect the engine to the test stand. They use computerised equipment to enter, read and record test data such as temperature, speed, fuel consumption, oil and exhaust pressure.
出典: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
ライセンス: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
フランス職業分類との対応（ROME）
この職業と ROME 4.0 の職業票（fiche）との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。「暫定」と表示した対応は、同じモデル系列（Claude）の二人の判定者による判定のみ、またはその判定に運営者の規則を適用して採用したものであり、確定した対応より根拠が弱くなります。
| ROME コード | ROME 名称（フランス語） | 関係 |
|---|---|---|
| H1210 | Technicien / Technicienne R&D | 関連（対応ではない）暫定 |
| H1224 | Technicien / Technicienne de laboratoire de recherche-développement | 関連（対応ではない）暫定 |
| I1604 | Mécanicien / Mécanicienne automobile | 関連（対応ではない）暫定 |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
スペイン職業分類との対応（CNO-11）
この職業と CNO-11 の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| CNO-11 コード | CNO-11 名称（スペイン語） | 関係 |
|---|---|---|
| 3126 | Técnicos en mecánica | この職業のほうが狭い暫定 |
| 3160 | Técnicos de control de calidad de las ciencias físicas, químicas y de las ingenierías | 関連（対応ではない）暫定 |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
ドイツ職業分類との対応（KldB）
この職業と KldB の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| KldB コード | KldB 名称（ドイツ語） | 関係 |
|---|---|---|
| 25213 | Berufe in der Kraftfahrzeugtechnik - komplexe Spezialistentätigkeiten | 関連（対応ではない） |
| 27103 | Berufe in der technischen Forschung und Entwicklung (ohne Spezialisierung) - komplexe Spezialistentätigkeiten | 関連（対応ではない） |
| 26333 | Berufe in der Luftverkehrs-, Schiffs- und Fahrzeugelektronik - komplexe Spezialistentätigkeiten | 関連（対応ではない）暫定 |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
日本職業分類との対応（JSCO）
この職業と JSCO の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| JSCO コード | JSCO 名称（日本語） | 関係 |
|---|---|---|
| 074 | 自動車技術者（開発） | この職業のほうが狭い |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
このページのデータの出典・ライセンスと AI Changing Work による改変・翻訳の告知：クレジットと出典