Bioinformatics Scientists
Life, Physical, and Social Science Occupations- O*NET-SOC コード
- 19-1029.01
Conduct research using bioinformatics theory and methods in areas such as pharmaceuticals, medical technology, biotechnology, computational biology, proteomics, computer information science, biology and medical informatics. May design databases and develop algorithms for processing and analyzing genomic information, or other biological information.
- データ出典: BLS公表時点: 2026-08
非常に高い· 相対
低い4段階の相対区分非常に高い職業群単位の値
尺度・母数・出典
4段階の相対区分（低い / 中程度 / 高い / 非常に高い）
BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります
- データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03
0.245
0.000ここに掲載された値の範囲0.745職業群単位の値
尺度・母数・出典
観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1
O*NETタスクへの対応づけが基準
SOC 2018の職業単位で公表された値で、同じSOC 2018コードを持つO*NET職業はすべてこの値になります
- データ出典: ILO公表時点: 2025
0.40
0.09ここに掲載された値の範囲0.70職業群単位の値
尺度・母数・出典
生成AI露出度指数、公開されたまま0–1
ISCO-08の細分類（4桁）単位で公表された値です。米国労働統計局（BLS）の公式対応表（ISCO-08→2010 SOC、2010 SOC→2018 SOC）を公表どおり適用してこの職業に結び付けており、対応は全部または一部です
この出典がどのような性格の値か
BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。
Task-level exposure
評価済みタスク 20 件 · β ≥ 0.5 のタスク 20 件（100.0%）
β = 直接的な露出（E1）+ 0.5 × ツール利用時の露出（E2）。原典リポジトリの定義に従います。
- 原典の単位：O*NET 27.2 のタスク → O*NET 31.0 の職業コード
- 評価済みタスクはすべて O*NET 31.0 のタスク一覧にあります。
- 出典
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- 版
- gh-main-0471612
- ライセンス
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Collaborate with software developers in the development and modification of commercial bioinformatics software.O*NET Task ID 16779 | 1.0 |
Test new and updated bioinformatics tools and software.O*NET Task ID 16780 | 1.0 |
Instruct others in the selection and use of bioinformatics tools.O*NET Task ID 16783 | 1.0 |
Improve user interfaces to bioinformatics software and databases.O*NET Task ID 16784 | 1.0 |
Develop new software applications or customize existing applications to meet specific scientific project needs.O*NET Task ID 16786 | 1.0 |
Develop data models and databases.O*NET Task ID 16787 | 1.0 |
Create or modify web-based bioinformatics tools.O*NET Task ID 16788 | 1.0 |
Design and apply bioinformatics algorithms including unsupervised and supervised machine learning, dynamic programming, or graphic algorithms.O*NET Task ID 16789 | 1.0 |
Create novel computational approaches and analytical tools as required by research goals.O*NET Task ID 16790 | 1.0 |
Recommend new systems and processes to improve operations.O*NET Task ID 16776 | 0.5 |
Keep abreast of new biochemistries, instrumentation, or software by reading scientific literature and attending professional conferences.O*NET Task ID 16777 | 0.5 |
Confer with departments, such as marketing, business development, or operations, to coordinate product development or improvement.O*NET Task ID 16778 | 0.5 |
Provide statistical and computational tools for biologically based activities, such as genetic analysis, measurement of gene expression, or gene function determination.O*NET Task ID 16781 | 0.5 |
Prepare summary statistics of information regarding human genomes.O*NET Task ID 16782 | 0.5 |
Direct the work of technicians and information technology staff applying bioinformatics tools or applications in areas such as proteomics, transcriptomics, metabolomics, or clinical bioinformatics.O*NET Task ID 16785 | 0.5 |
Compile data for use in activities, such as gene expression profiling, genome annotation, or structural bioinformatics.O*NET Task ID 16791 | 0.5 |
Communicate research results through conference presentations, scientific publications, or project reports.O*NET Task ID 16792 | 0.5 |
Manipulate publicly accessible, commercial, or proprietary genomic, proteomic, or post-genomic databases.O*NET Task ID 16793 | 0.5 |
Consult with researchers to analyze problems, recommend technology-based solutions, or determine computational strategies.O*NET Task ID 16794 | 0.5 |
Analyze large molecular datasets, such as raw microarray data, genomic sequence data, or proteomics data, for clinical or basic research purposes.O*NET Task ID 16795 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
O*NET 31.0 のタスク全件（20件）
この職業の O*NET 31.0 のタスク全件（英語原文、種別はコア・補足）。露出値はこの一覧には載せず、上の表で各出典が用いた O*NET 版の文言の横にあります。
| タスク（O*NET 31.0） | 種類 |
|---|---|
| Recommend new systems and processes to improve operations. | コア |
| Keep abreast of new biochemistries, instrumentation, or software by reading scientific literature and attending professional conferences. | コア |
| Test new and updated bioinformatics tools and software. | コア |
| Provide statistical and computational tools for biologically based activities, such as genetic analysis, measurement of gene expression, or gene function determination. | コア |
| Instruct others in the selection and use of bioinformatics tools. | コア |
| Improve user interfaces to bioinformatics software and databases. | コア |
| Direct the work of technicians and information technology staff applying bioinformatics tools or applications in areas such as proteomics, transcriptomics, metabolomics, or clinical bioinformatics. | コア |
| Develop new software applications or customize existing applications to meet specific scientific project needs. | コア |
| Develop data models and databases. | コア |
| Design and apply bioinformatics algorithms including unsupervised and supervised machine learning, dynamic programming, or graphic algorithms. | コア |
| Create novel computational approaches and analytical tools as required by research goals. | コア |
| Compile data for use in activities, such as gene expression profiling, genome annotation, or structural bioinformatics. | コア |
| Communicate research results through conference presentations, scientific publications, or project reports. | コア |
| Manipulate publicly accessible, commercial, or proprietary genomic, proteomic, or post-genomic databases. | コア |
| Consult with researchers to analyze problems, recommend technology-based solutions, or determine computational strategies. | コア |
| Analyze large molecular datasets, such as raw microarray data, genomic sequence data, or proteomics data, for clinical or basic research purposes. | コア |
| Confer with departments, such as marketing, business development, or operations, to coordinate product development or improvement. | 補足 |
| Collaborate with software developers in the development and modification of commercial bioinformatics software. | 補足 |
| Prepare summary statistics of information regarding human genomes. | 補足 |
| Create or modify web-based bioinformatics tools. | 補足 |
0.00/ 3· ロボット露出指数
尺度・母数・出典
身体的なタスクそれぞれに、実際に導入・販売・実演されたロボットがこなせる環境に応じて 0–3 の等級を付け（0 不可 · 1 フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのようなロボット専用設備 · 2 病院の薬剤部やコンテナ港のような管理された施設 · 3 一般家庭や建設現場のような非定型の環境）、勤務時間に占める割合で平均した値
この職業の O*NET 29.3 タスクのうち身体的なタスクが対象
等級と時間の割合は Anthropic が Claude Opus 5（ウェブ検索）で推定しました（2026年時点）。
ロボット露出指数は、このサイトの AI 露出度とは別の指標であり、足し合わせたり比べたりすることはできません。実際の導入やコスト競争力を示すものではなく、0 には身体的なタスクのない職業も含まれます。
身体的なタスクごとの等級
この職業の O*NET 29.3 タスクのうち、身体的なタスクに分類されたものはありません。
職業情報
雇用見通し（BLS）
この O*NET 職業だけの値ではなく、SOC 19-1029 グループ（Biological scientists, all other）全体の値です。
- 雇用者数、2025
- 60K
- 雇用者数見通し、2035
- 62K
- 変化率 (2025–35)
- +4.7%
- 年間賃金の中央値、2025
- $98,920
- 入職時に通常必要な学歴
- Bachelor's degree
韓国職業分類との対応（KSCO）
AI Changing Work が作成した Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1 現行版の対応です。関係の値は O*NET-SOC 職業の側から読みます。
| KSCO コード | KSCO 名称 | 関係 | 状態 |
|---|---|---|---|
| 21119 | 그 외 생명과학 연구원 | この職業のほうが狭い | 確定 |
関係と状態の定義(kr-direct v1.1)
ILO（国際労働機関）の職業説明
以下のISCO-08職業群は、AI Changing Workが米国労働統計局（BLS）の発行するクロスウォーク（2018 SOC→2010 SOC、2010 SOC→ISCO-08）を個別の選択なしにそのまま適用して、この職業に結び付けたものです。結び付きは全体的な対応の場合も部分的な対応の場合もあります。
- ISCO-08 2131Biologists, Botanists, Zoologists and Related Professionals
生物学者、植物学者、動物学者及び関連分野の専門職
出典: 総務省「国際標準職業分類（ISCO）2008年改定版（仮訳）分類項目名一覧（和英対照）」— 原著：ILO ISCO-08 © International Labour Organization（日本語訳は総務省がILOの許可を得て作成）
以下の定義・作業・職業例は、この職業ではなく、当該ISCO-08職業群についてのILOによる説明です。
Biologists, botanists, zoologists and related professionals study living organisms and their interactions with each other and with the environment, and apply this knowledge to solve human health and environmental problems. They work in diverse fields such as botany, zoology, ecology, marine biology, genetics, immunology, pharmacology, toxicology, physiology, bacteriology and virology.
作業
- (a) undertaking research in laboratories and in the field to increase scientific knowledge of living organisms; to discover new information; to test hypotheses; to solve problems in areas such as the environment, agriculture and health; and to develop new products, processes and techniques for pharmaceutical, agricultural and environmental use;
- (b) designing and conducting experiments and tests;
- (c) gathering human, animal, insect and plant specimens and data, and studying their origin, development, chemical and physical form, structure, composition, and life and reproductive processes;
- (d) examining living organisms using a variety of specialised equipment, instruments, technologies and techniques such as electron microscopes, telemetry, global positioning systems, biotechnology, satellite imaging, genetic engineering, digital imaging analysis, polymerase chain reaction and computer modelling;
- (e) identifying, classifying, recording and monitoring living organisms and maintaining databases;
- (f) writing scientific papers and reports detailing research and any new findings which are then made available to the scientific community in scientific journals or at conferences for scrutiny and further debate;
- (g) designing and carrying out environmental impact assessments to identify changes caused by natural or human factors;
- (h) providing advice to governments, organizations and businesses in areas such as conservation, management of natural resources, the effects of climate change and pollution.
職業例
Animal behaviourist · Bacteriologist · Biochemist · Biologist · Biomedical researcher · Biotechnologist · Botanist · Cell geneticist · Marine biologist · Microbiologist · Molecular biologist · Molecular geneticist · Pharmacologist · Zoologist
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO 職業語彙
以下の各項目は、公開されているESCO-O*NET Crosswalk（バージョン1、2022年）で、この職業と一つずつ対応付けられたものです。対応の種類はそのクロスウォークによるもので、表現はAI Changing Workによるものです。
- bioinformatics scientistESCO 2131.3範囲が同じ
Bioinformatics scientists analyse biological processes using computer programmes. They maintain or construct databases containing biological information. Bioinformatics scientists gather and analyse biological data and may also assist scientists in various fields, including in biotechnology and pharmaceutics. They perform scientific research and statistical analyses, and report on their findings. Bioinformatics scientists may also collect DNA samples, discover data patterns and conduct genetic research.
- biochemistESCO 2131.4.2重なるが同じではない
Biochemists study and perform research on the reactions caused by chemicals in living organisms. This includes performing research for the development or improvement of chemical-based products (e.g. medicine) aimed at improving the health of living organisms and at better understanding their reactions.
- biometricianESCO 2120.6.1重なるが同じではない
Biometricians perform research in the field of biometrics. They carry statistical or biological research projects by measuring fingerprints, retinas, and human shapes for medical or industrial applications.
- biophysicistESCO 2131.4.4重なるが同じではない
Biophysicists study the existing relation between living organisms and physics. They conduct research on living organisms based on the methods of physics that aim to explain the complexity of life, predict patterns, and draw conclusions about aspects of life. Biophysicists' research fields cover DNA, proteins, molecules, cells, and environments.
- data scientistESCO 2511.3重なるが同じではない
Data scientists find and interpret rich data sources, manage large amounts of data, merge data sources, ensure consistency of data-sets, and create visualisations to aid in understanding data. They build mathematical models using data, present and communicate data insights and findings to specialists and scientists in their team and if required, to a non-expert audience, and recommend ways to apply the data.
出典: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
ライセンス: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
フランス職業分類との対応（ROME）
この職業と ROME 4.0 の職業票（fiche）との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。「暫定」と表示した対応は、同じモデル系列（Claude）の二人の判定者による判定のみ、またはその判定に運営者の規則を適用して採用したものであり、確定した対応より根拠が弱くなります。
| ROME コード | ROME 名称（フランス語） | 関係 |
|---|---|---|
| H1215 | Bioinformaticien / Bioinformaticienne en études, recherche et développement | 範囲が同じ暫定 |
| M1405 | Data scientist | 関連（対応ではない）暫定 |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
スペイン職業分類との対応（CNO-11）
この職業と CNO-11 の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| CNO-11 コード | CNO-11 名称（スペイン語） | 関係 |
|---|---|---|
| 2421 | Biólogos, botánicos, zoólogos y afines | この職業のほうが狭い |
| 2711 | Analistas de sistemas | 関連（対応ではない） |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
ドイツ職業分類との対応（KldB）
この職業と KldB の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| KldB コード | KldB 名称（ドイツ語） | 関係 |
|---|---|---|
| 43134 | Berufe in der Bio- und Medizininformatik - hoch komplexe Tätigkeiten | この職業のほうが狭い |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
日本職業分類との対応（JSCO）
この職業と JSCO の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| JSCO コード | JSCO 名称（日本語） | 関係 |
|---|---|---|
| 051 | 自然科学系研究者 | この職業のほうが狭い |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
このページのデータの出典・ライセンスと AI Changing Work による改変・翻訳の告知：クレジットと出典