O*NET-SOC コード
19-4044.00

Collect and organize data concerning the distribution and circulation of ground and surface water, and data on its physical, chemical, and biological properties. Measure and report on flow rates and ground water levels, maintain field equipment, collect water samples, install and collect sampling equipment, and process samples for shipment to testing laboratories. May collect data on behalf of hydrologists, engineers, developers, government agencies, or agriculture.

  • データ出典: BLS公表時点: 2026-08

    非常に高い· 相対

    低い4段階の相対区分非常に高い

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    4段階の相対区分(低い / 中程度 / 高い / 非常に高い)

    BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります

    出典データセット(XLSX ファイルのダウンロード)

  • データ出典: ILO公表時点: 2025

    0.26–0.28· ISCO-08職業グループ3件

    尺度・母数・出典

    生成AI露出度指数、公開されたまま0–1

    ISCO-08の細分類(4桁)単位で公表された値です。米国労働統計局(BLS)の公式対応表(ISCO-08→2010 SOC、2010 SOC→2018 SOC)を公表どおり適用してこの職業に結び付けており、対応は全部または一部です

    出典データセット(PDF ファイルのダウンロード)

  • データ出典: OpenAI公表時点: 2023

    0.531

    0.000ここに掲載された値の範囲0.844
    尺度・母数・出典

    人間評価者によるβ、公開されたまま0–1

    O*NETタスクへの対応づけが基準

    出典データセット(CSV ファイルのダウンロード)

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

結び付けたISCO-08グループごとのILO値
  • ISCO-08 3111Chemical and Physical Science Technicians0.26
  • ISCO-08 3117Mining and metallurgical technicians0.28
  • ISCO-08 3119Physical and Engineering Science Technicians Not Elsewhere Classified0.26

評価済みタスク 16 件 · β ≥ 0.5 のタスク 13 件(81.3%)

β = 直接的な露出(E1)+ 0.5 × ツール利用時の露出(E2)。原典リポジトリの定義に従います。

  • 原典の単位:O*NET 27.2 のタスク → O*NET 31.0 の職業コード
  • 評価済みタスクはすべて O*NET 31.0 のタスク一覧にあります。
出典
OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
版
gh-main-0471612
ライセンス
MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)βE1 + 0.5 × E2
Develop computer models for hydrologic predictions.

O*NET Task ID 22297

1.0
Write groundwater contamination reports on known, suspected, or potential hazardous waste sites.

O*NET Task ID 22306

1.0
Write materials for research publications, such as maps, tables, and reports, to disseminate findings.

O*NET Task ID 22307

1.0
Analyze ecological data about the impact of pollution, erosion, floods, and other environmental problems on bodies of water.

O*NET Task ID 22292

0.5
Answer technical questions from hydrologists, policymakers, or other customers developing water conservation plans.

O*NET Task ID 22293

0.5
Apply research findings to minimize the environmental impacts of pollution, waterborne diseases, erosion, or sedimentation.

O*NET Task ID 22294

0.5
Assist in designing programs to ensure the proper sealing of abandoned wells.

O*NET Task ID 22295

0.5
Estimate the costs and benefits of municipal projects, such as hydroelectric power plants, irrigation systems, and wastewater treatment facilities.

O*NET Task ID 22298

0.5
Investigate complaints or conflicts related to the alteration of public waters by gathering information, recommending alternatives, or preparing legal documents.

O*NET Task ID 22299

0.5
Investigate the properties, origins, or activities of glaciers, ice, snow, or permafrost.

O*NET Task ID 22300

0.5
Locate and deliver information or data as requested by customers, such as contractors, government entities, and members of the public.

O*NET Task ID 22301

0.5
Perform quality control checks on data to be used by hydrologists.

O*NET Task ID 22303

0.5
Provide real time data to emergency management and weather service personnel during flood events.

O*NET Task ID 22305

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

O*NET 31.0 のタスク全件(16件)

この職業の O*NET 31.0 のタスク全件(英語原文、種別はコア・補足)。露出値はこの一覧には載せず、上の表で各出典が用いた O*NET 版の文言の横にあります。

タスク(O*NET 31.0)種類
Analyze ecological data about the impact of pollution, erosion, floods, and other environmental problems on bodies of water.—
Answer technical questions from hydrologists, policymakers, or other customers developing water conservation plans.—
Apply research findings to minimize the environmental impacts of pollution, waterborne diseases, erosion, or sedimentation.—
Assist in designing programs to ensure the proper sealing of abandoned wells.—
Collect water and soil samples to test for physical, chemical, or biological properties, such as pH, oxygen level, temperature, and pollution.—
Develop computer models for hydrologic predictions.—
Estimate the costs and benefits of municipal projects, such as hydroelectric power plants, irrigation systems, and wastewater treatment facilities.—
Investigate complaints or conflicts related to the alteration of public waters by gathering information, recommending alternatives, or preparing legal documents.—
Investigate the properties, origins, or activities of glaciers, ice, snow, or permafrost.—
Locate and deliver information or data as requested by customers, such as contractors, government entities, and members of the public.—
Measure the properties of bodies of water, such as water levels, volume, and flow.—
Perform quality control checks on data to be used by hydrologists.—
Prepare, install, maintain, or repair equipment used for hydrologic study, such as water level recorders, stream flow gauges, and water analyzers.—
Provide real time data to emergency management and weather service personnel during flood events.—
Write groundwater contamination reports on known, suspected, or potential hazardous waste sites.—
Write materials for research publications, such as maps, tables, and reports, to disseminate findings.—

職業情報

雇用見通し(BLS)

雇用者数、2025
3K
雇用者数見通し、2035
3K
変化率 (2025–35)
-1.3%
年間賃金の中央値、2025
$64,790
入職時に通常必要な学歴
Associate's degree
最低 $30,890BLS EP 2025–35 の詳細職業825件の賃金中央値の範囲最高 $559,030

出典: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

韓国職業分類との対応(KSCO)

AI Changing Work が作成した Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1 現行版の対応です。関係の値は O*NET-SOC 職業の側から読みます。

KSCO コードKSCO 名称関係状態
21333지구 및 기상 과학 시험원関連(対応ではない)確定

関係と状態の定義(kr-direct v1.1)

ILO(国際労働機関)の職業説明

以下のISCO-08職業群は、AI Changing Workが米国労働統計局(BLS)の発行するクロスウォーク(2018 SOC→2010 SOC、2010 SOC→ISCO-08)を個別の選択なしにそのまま適用して、この職業に結び付けたものです。結び付きは全体的な対応の場合も部分的な対応の場合もあります。

  • ISCO-08 3111Chemical and Physical Science Technicians

    化学技師、物理科学技術者

  • ISCO-08 3117Mining and metallurgical technicians

    鉱山技師、冶金技師

  • ISCO-08 3119Physical and Engineering Science Technicians Not Elsewhere Classified

    他に分類されない物理・工学分野の技師

出典: 総務省「国際標準職業分類(ISCO)2008年改定版(仮訳)分類項目名一覧(和英対照)」— 原著:ILO ISCO-08 © International Labour Organization(日本語訳は総務省がILOの許可を得て作成)

原文を見る

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

ESCO 職業語彙

以下の各項目は、公開されているESCO-O*NET Crosswalk(バージョン1、2022年)で、この職業と一つずつ対応付けられたものです。対応の種類はそのクロスウォークによるもので、表現はAI Changing Workによるものです。

  • hydrogeologistESCO 2114.1.4重なるが同じではない

    Hydrogeologists in mining study the distribution, quality and flow of water in order to keep mine workings free of nuisance water and to ensure an adequate supply of process water. They supply and evaluate information which will protect ground and surface water from contamination.

  • hydrologistESCO 2114.1.5重なるが同じではない

    Hydrologists research and study the quality, current challenges, and distribution of water in the Earth. They study water supply from rivers, streams, and springs to determine their adequate and sustainable use. Together with a cross functional team of professionals, they plan and develop how water can be supplied to cities and urban areas while ensuring efficiency and resource conservation.

出典: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

ライセンス: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

原文を見る

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

フランス職業分類との対応(ROME)

この職業と ROME 4.0 の職業票(fiche)との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。「暫定」と表示した対応は、同じモデル系列(Claude)の二人の判定者による判定のみ、またはその判定に運営者の規則を適用して採用したものであり、確定した対応より根拠が弱くなります。

ROME コードROME 名称(フランス語)関係
A1322Technicien / Technicienne de rivière関連(対応ではない)暫定
F1124Hydrologue関連(対応ではない)暫定
H1530Technicien / Technicienne de la qualité de l'eau関連(対応ではない)暫定

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

スペイン職業分類との対応(CNO-11)

この職業と CNO-11 の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。

CNO-11 コードCNO-11 名称(スペイン語)関係
3121Técnicos en ciencias físicas y químicasこの職業のほうが狭い暫定
3129Otros técnicos de las ciencias físicas, químicas, medioambientales y de las ingenierías関連(対応ではない)

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

ドイツ職業分類との対応(KldB)

この職業と KldB の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。

KldB コードKldB 名称(ドイツ語)関係
31142Berufe in der Wasserwirtschaft - fachlich ausgerichtete Tätigkeitenこの職業のほうが狭い暫定
42113Berufe in der Geotechnik - komplexe Spezialistentätigkeiten関連(対応ではない)

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

日本職業分類との対応(JSCO)

この職業と JSCO の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。

JSCO コードJSCO 名称(日本語)関係
119その他の技術者関連(対応ではない)
592生産類似作業従事者関連(対応ではない)

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

このページのデータの出典・ライセンスと AI Changing Work による改変・翻訳の告知:クレジットと出典