Forensic Science Technicians
Life, Physical, and Social Science Occupations- O*NET-SOC コード
- 19-4092.00
Collect, identify, classify, and analyze physical evidence related to criminal investigations. Perform tests on weapons or substances, such as fiber, hair, and tissue to determine significance to investigation. May testify as expert witnesses on evidence or crime laboratory techniques. May serve as specialists in area of expertise, such as ballistics, fingerprinting, handwriting, or biochemistry.
- データ出典: BLS公表時点: 2026-08
高い· 相対
低い4段階の相対区分非常に高い職業群単位の値
尺度・母数・出典
4段階の相対区分(低い / 中程度 / 高い / 非常に高い)
BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります
- データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03
0.000
0.000ここに掲載された値の範囲0.745尺度・母数・出典
観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1
O*NETタスクへの対応づけが基準
SOC 2018の職業単位で公表された値で、同じSOC 2018コードを持つO*NET職業はすべてこの値になります
- データ出典: ILO公表時点: 2025
0.26
0.09ここに掲載された値の範囲0.70職業群単位の値
尺度・母数・出典
生成AI露出度指数、公開されたまま0–1
ISCO-08の細分類(4桁)単位で公表された値です。米国労働統計局(BLS)の公式対応表(ISCO-08→2010 SOC、2010 SOC→2018 SOC)を公表どおり適用してこの職業に結び付けており、対応は全部または一部です
この出典がどのような性格の値か
BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。
Task-level exposure
非表示の作業 19 件を表示評価済みタスク 21 件 · β ≥ 0.5 のタスク 16 件(76.2%)
β = 直接的な露出(E1)+ 0.5 × ツール利用時の露出(E2)。原典リポジトリの定義に従います。
- 原典の単位:O*NET 27.2 のタスク → O*NET 31.0 の職業コード
- 評価済みタスクのうち 1 件は O*NET 31.0 のタスク一覧になく、O*NET 27.2 基準で公表されたスコアをそのまま残しています。
- 出典
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- 版
- gh-main-0471612
- ライセンス
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Keep records and prepare reports detailing findings, investigative methods, and laboratory techniques.19-4092.00 | 0.002151.2 |
Identify and quantify drugs or poisons found in biological fluids or tissues, in foods, or at crime scenes.19-4092.00 | 0.002048.8 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Keep records and prepare reports detailing findings, investigative methods, and laboratory techniques.O*NET Task ID 18478 | 1.0 |
Testify in court about investigative or analytical methods or findings.O*NET Task ID 1571 | 0.5 |
Interpret laboratory findings or test results to identify and classify substances, materials, or other evidence collected at crime scenes.O*NET Task ID 1573 | 0.5 |
Reconstruct crime scenes to determine relationships among pieces of evidence.O*NET Task ID 1580 | 0.5 |
Collect impressions of dust from surfaces to obtain and identify fingerprints.O*NET Task ID 1582 | 0.5 |
Analyze gunshot residue and bullet paths to determine how shootings occurred.O*NET Task ID 1583 | 0.5 |
Visit morgues, examine scenes of crimes, or contact other sources to obtain evidence or information to be used in investigations.O*NET Task ID 1584 | 0.5 |
Examine physical evidence, such as hair, fiber, wood, or soil residues to obtain information about its source and composition.O*NET Task ID 1585 | 0.5 |
Examine firearms to determine mechanical condition and legal status, performing restoration work on damaged firearms to obtain information, such as serial numbers.O*NET Task ID 1587 | 0.5 |
Confer with ballistics, fingerprinting, handwriting, documents, electronics, medical, chemical, or metallurgical experts concerning evidence and its interpretation.O*NET Task ID 1589 | 0.5 |
Compare objects, such as tools, with impression marks to determine whether a specific object is responsible for a specific mark.O*NET Task ID 1590 | 0.5 |
Use chemicals or other substances to examine latent fingerprint evidence and compare developed prints to those of known persons in databases.O*NET Task ID 18479 | 0.5 |
Examine and analyze blood stain patterns at crime scenes.O*NET Task ID 18482 | 0.5 |
Use photographic or video equipment to document evidence or crime scenes.O*NET Task ID 20399 | 0.5 |
Review forensic analysts' reports for technical merit.O*NET Task ID 20400 | 0.5 |
Determine types of bullets and specific weapons used in shootings.O*NET Task ID 20401 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
O*NET 31.0 のタスク全件(24件)
この職業の O*NET 31.0 のタスク全件(英語原文、種別はコア・補足)。露出値はこの一覧には載せず、上の表で各出典が用いた O*NET 版の文言の横にあります。
| タスク(O*NET 31.0) | 種類 |
|---|---|
| Testify in court about investigative or analytical methods or findings. | コア |
| Operate and maintain laboratory equipment and apparatus. | コア |
| Prepare solutions, reagents, or sample formulations needed for laboratory work. | コア |
| Collect evidence from crime scenes, storing it in conditions that preserve its integrity. | コア |
| Collect impressions of dust from surfaces to obtain and identify fingerprints. | コア |
| Analyze gunshot residue and bullet paths to determine how shootings occurred. | コア |
| Visit morgues, examine scenes of crimes, or contact other sources to obtain evidence or information to be used in investigations. | コア |
| Confer with ballistics, fingerprinting, handwriting, documents, electronics, medical, chemical, or metallurgical experts concerning evidence and its interpretation. | コア |
| Keep records and prepare reports detailing findings, investigative methods, and laboratory techniques. | コア |
| Use chemicals or other substances to examine latent fingerprint evidence and compare developed prints to those of known persons in databases. | コア |
| Train new technicians or other personnel on forensic science techniques. | コア |
| Examine and analyze blood stain patterns at crime scenes. | コア |
| Use photographic or video equipment to document evidence or crime scenes. | コア |
| Measure and sketch crime scenes to document evidence. | コア |
| Examine footwear, tire tracks, or other types of impressions. | コア |
| Interpret laboratory findings or test results to identify and classify substances, materials, or other evidence collected at crime scenes. | 補足 |
| Identify and quantify drugs or poisons found in biological fluids or tissues, in foods, or at crime scenes. | 補足 |
| Reconstruct crime scenes to determine relationships among pieces of evidence. | 補足 |
| Examine firearms to determine mechanical condition and legal status, performing restoration work on damaged firearms to obtain information, such as serial numbers. | 補足 |
| Compare objects, such as tools, with impression marks to determine whether a specific object is responsible for a specific mark. | 補足 |
| Review forensic analysts' reports for technical merit. | 補足 |
| Determine types of bullets and specific weapons used in shootings. | 補足 |
| Examine physical evidence, such as hair, biological fluids, fiber, wood, or soil residues to obtain information about its source and composition. | 補足 |
| Analyze data from computers or other digital media sources for evidence related to criminal activity. | 補足 |
0.38/ 3· ロボット露出指数
尺度・母数・出典
身体的なタスクそれぞれに、実際に導入・販売・実演されたロボットがこなせる環境に応じて 0–3 の等級を付け(0 不可 · 1 フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのようなロボット専用設備 · 2 病院の薬剤部やコンテナ港のような管理された施設 · 3 一般家庭や建設現場のような非定型の環境)、勤務時間に占める割合で平均した値
この職業の O*NET 29.3 タスクのうち身体的なタスクが対象
等級と時間の割合は Anthropic が Claude Opus 5(ウェブ検索)で推定しました(2026年時点)。
ロボット露出指数は、このサイトの AI 露出度とは別の指標であり、足し合わせたり比べたりすることはできません。実際の導入やコスト競争力を示すものではなく、0 には身体的なタスクのない職業も含まれます。
身体的なタスクごとの等級
ロボット環境等級(E0–E3)
E0 ロボット不可詳細
実際に導入・販売・実演されたロボットでは、ロボット専用設備でもこなせないと評価
E1 ロボット専用設備詳細
フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのように、機械を中心に作られた設備でこなせると評価
E2 管理された施設詳細
病院の薬剤部やコンテナ港のように、機関が作業基準を保っている人の作業施設でこなせると評価
E3 非定型の環境詳細
一般家庭や建設現場のように、作業基準を保つ機関がない環境でこなせると評価
身体的なタスクに分類されたタスクのみを掲載しています。その他のタスクには出典で等級がないため載せていません。
| タスク(O*NET 29.3) | ロボット環境等級 |
|---|---|
| Operate and maintain laboratory equipment and apparatus. | E2 管理された施設 |
| Prepare solutions, reagents, or sample formulations needed for laboratory work. | E1 ロボット専用設備 |
| Collect evidence from crime scenes, storing it in conditions that preserve its integrity. | E0 ロボット不可 |
| Collect impressions of dust from surfaces to obtain and identify fingerprints. | E0 ロボット不可 |
| Analyze gunshot residue and bullet paths to determine how shootings occurred. | E0 ロボット不可 |
| Visit morgues, examine scenes of crimes, or contact other sources to obtain evidence or information to be used in investigations. | E0 ロボット不可 |
| Use chemicals or other substances to examine latent fingerprint evidence and compare developed prints to those of known persons in databases. | E0 ロボット不可 |
| Examine and analyze blood stain patterns at crime scenes. | E0 ロボット不可 |
| Use photographic or video equipment to document evidence or crime scenes. | E1 ロボット専用設備 |
| Measure and sketch crime scenes to document evidence. | E2 管理された施設 |
| Examine footwear, tire tracks, or other types of impressions. | E0 ロボット不可 |
| Identify and quantify drugs or poisons found in biological fluids or tissues, in foods, or at crime scenes. | E1 ロボット専用設備 |
| Examine firearms to determine mechanical condition and legal status, performing restoration work on damaged firearms to obtain information, such as serial numbers. | E0 ロボット不可 |
| Compare objects, such as tools, with impression marks to determine whether a specific object is responsible for a specific mark. | E1 ロボット専用設備 |
| Determine types of bullets and specific weapons used in shootings. | E0 ロボット不可 |
| Examine physical evidence, such as hair, biological fluids, fiber, wood, or soil residues to obtain information about its source and composition. | E0 ロボット不可 |
職業情報
雇用見通し(BLS)
- 雇用者数、2025
- 20K
- 雇用者数見通し、2035
- 23K
- 変化率 (2025–35)
- +13.3%
- 年間賃金の中央値、2025
- $72,060
- 入職時に通常必要な学歴
- Bachelor's degree
韓国職業分類との対応(KSCO)
AI Changing Work が作成した Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1 現行版の対応です。関係の値は O*NET-SOC 職業の側から読みます。
| KSCO コード | KSCO 名称 | 関係 | 状態 |
|---|---|---|---|
| 21312 | 의료과학 시험원 | 関連(対応ではない) | 確定 |
関係と状態の定義(kr-direct v1.1)
ILO(国際労働機関)の職業説明
以下のISCO-08職業群は、AI Changing Workが米国労働統計局(BLS)の発行するクロスウォーク(2018 SOC→2010 SOC、2010 SOC→ISCO-08)を個別の選択なしにそのまま適用して、この職業に結び付けたものです。結び付きは全体的な対応の場合も部分的な対応の場合もあります。
- ISCO-08 3119Physical and Engineering Science Technicians Not Elsewhere Classified
他に分類されない物理・工学分野の技師
出典: 総務省「国際標準職業分類(ISCO)2008年改定版(仮訳)分類項目名一覧(和英対照)」— 原著:ILO ISCO-08 © International Labour Organization(日本語訳は総務省がILOの許可を得て作成)
以下の定義・作業・職業例は、この職業ではなく、当該ISCO-08職業群についてのILOによる説明です。
This unit group covers physical and engineering science technicians not classified elsewhere in Minor Group 311: Physical and Engineering Science Technicians. For instance, the unit group includes those who assist scientists and engineers engaged in developing procedures or conducting research on safety, biomedical, environmental or industrial and production engineering.
作業
- In such cases tasks would include -
- (a) collecting data and providing technical assistance regarding: efficient, safe and economic utilization of personnel, material and equipment; methods of work and sequence of operations and supervision of their implementation; and efficient layout of plant or establishment;
- (b) aiding in the identification of potential hazards and introducing safety procedures and devices;
- (c) modifying and testing equipment and devices used in the prevention, control, and remediation of environmental pollution, site remediation and land reclamation;
- (d) assisting in the development of environmental pollution remediation devices under the direction of an engineer;
- (e) assisting engineers in testing and designing robotics equipment.
職業例
Engineering technician (production) · Fire investigator · Forensic science technician · Quantity surveying technician · Robotics technician · Time and motion study technician
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO 職業語彙
以下の各項目は、公開されているESCO-O*NET Crosswalk(バージョン1、2022年)で、この職業と一つずつ対応付けられたものです。対応の種類はそのクロスウォークによるもので、表現はAI Changing Workによるものです。
- graphologistESCO 2643.1この職業のほうが広い
Graphologists analyse written or printed materials in order to draw conclusions and evidence about traits, personality, abilities and authorship of the writer. They interpret letter forms, the fashion of writing, and patterns in the writing.
- criminal investigatorESCO 3355.1重なるが同じではない
Criminal investigators examine and process the scenes of crimes and the evidence found in them. They handle and protect the evidence compliant with rules and regulations, and isolate the scene from outside influence. They photograph the scene, ensure the maintenance of the evidence, and write reports.
- police detectiveESCO 3355.2重なるが同じではない
Police detectives gather and compile evidence which assists them in the solution of crimes. They use investigative techniques to gather evidence, and interview all parties connected to their line of enquiry, and cooperate with other police department divisions to gather the evidence.
出典: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
ライセンス: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
フランス職業分類との対応(ROME)
この職業と ROME 4.0 の職業票(fiche)との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。「暫定」と表示した対応は、同じモデル系列(Claude)の二人の判定者による判定のみ、またはその判定に運営者の規則を適用して採用したものであり、確定した対応より根拠が弱くなります。
| ROME コード | ROME 名称(フランス語) | 関係 |
|---|---|---|
| K1721 | Technicien / Technicienne en investigation criminelle | 範囲が同じ暫定 |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
スペイン職業分類との対応(CNO-11)
この職業と CNO-11 の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| CNO-11 コード | CNO-11 名称(スペイン語) | 関係 |
|---|---|---|
| 3121 | Técnicos en ciencias físicas y químicas | 関連(対応ではない) |
| 3129 | Otros técnicos de las ciencias físicas, químicas, medioambientales y de las ingenierías | 関連(対応ではない) |
| 3631 | Técnicos de la policía nacional, autonómica y local | 関連(対応ではない) |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
ドイツ職業分類との対応(KldB)
この職業と KldB の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| KldB コード | KldB 名称(ドイツ語) | 関係 |
|---|---|---|
| 41384 | Berufe in der Chemie (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten | 関連(対応ではない) |
| 53223 | Berufe im Kriminaldienst - komplexe Spezialistentätigkeiten | 関連(対応ではない) |
| 53224 | Berufe im Kriminaldienst - hoch komplexe Tätigkeiten | 関連(対応ではない) |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
日本職業分類との対応(JSCO)
この職業と JSCO の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| JSCO コード | JSCO 名称(日本語) | 関係 |
|---|---|---|
| 051 | 自然科学系研究者 | 関連(対応ではない)暫定 |
| 249 | 他に分類されない専門的職業従事者 | 関連(対応ではない)暫定 |
| 441 | 警察官 | 関連(対応ではない)暫定 |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
このページのデータの出典・ライセンスと AI Changing Work による改変・翻訳の告知:クレジットと出典