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Legal Occupations- O*NET-SOC コード
- 23-1011.00
Represent clients in criminal and civil litigation and other legal proceedings, draw up legal documents, or manage or advise clients on legal transactions. May specialize in a single area or may practice broadly in many areas of law.
- データ出典: BLS公表時点: 2026-08
非常に高い· 相対
低い4段階の相対区分非常に高い職業群単位の値
尺度・母数・出典
4段階の相対区分(低い / 中程度 / 高い / 非常に高い)
BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります
- データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03
0.167
0.000ここに掲載された値の範囲0.745尺度・母数・出典
観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1
O*NETタスクへの対応づけが基準
SOC 2018の職業単位で公表された値で、同じSOC 2018コードを持つO*NET職業はすべてこの値になります
- データ出典: ILO公表時点: 2025
0.36
0.09ここに掲載された値の範囲0.70職業群単位の値
尺度・母数・出典
生成AI露出度指数、公開されたまま0–1
ISCO-08の細分類(4桁)単位で公表された値です。米国労働統計局(BLS)の公式対応表(ISCO-08→2010 SOC、2010 SOC→2018 SOC)を公表どおり適用してこの職業に結び付けており、対応は全部または一部です
この出典がどのような性格の値か
BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。
Task-level exposure
非表示の作業 16 件を表示評価済みタスク 22 件 · β ≥ 0.5 のタスク 19 件(86.4%)
β = 直接的な露出(E1)+ 0.5 × ツール利用時の露出(E2)。原典リポジトリの定義に従います。
- 原典の単位:O*NET 27.2 のタスク → O*NET 31.0 の職業コード
- 評価済みタスクのうち 1 件は O*NET 31.0 のタスク一覧になく、O*NET 27.2 基準で公表されたスコアをそのまま残しています。
- 出典
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- 版
- gh-main-0471612
- ライセンス
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 30.2) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Advise clients concerning business transactions, claim liability, advisability of prosecuting or defending lawsuits, or legal rights and obligations.23-1011.00 | 0.260041.9 | 0.040040.0 |
Interpret laws, rulings and regulations for individuals and businesses.23-1011.00 | 0.240038.7 | 0.030030.0 |
Prepare, draft, and review legal documents, such as wills, deeds, patent applications, mortgages, leases, and contracts.23-1011.00 | 0.080012.9 | 0.020020.0 |
Evaluate findings and develop strategies and arguments in preparation for presentation of cases.23-1011.00 | 0.02003.2 | 0.010010.0 |
Study Constitution, statutes, decisions, regulations, and ordinances of quasi-judicial bodies to determine ramifications for cases.23-1011.00 | 0.01001.6 | 0.00000.0 |
Analyze the probable outcomes of cases, using knowledge of legal precedents.23-1011.00 | 0.01001.6 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Advise clients concerning business transactions, claim liability, advisability of prosecuting or defending lawsuits, or legal rights and obligations.O*NET Task ID 3773 | 0.5 |
Interpret laws, rulings and regulations for individuals and businesses.O*NET Task ID 3774 | 0.5 |
Analyze the probable outcomes of cases, using knowledge of legal precedents.O*NET Task ID 3775 | 0.5 |
Present and summarize cases to judges and juries.O*NET Task ID 3776 | 0.5 |
Evaluate findings and develop strategies and arguments in preparation for presentation of cases.O*NET Task ID 3777 | 0.5 |
Gather evidence to formulate defense or to initiate legal actions by such means as interviewing clients and witnesses to ascertain the facts of a case.O*NET Task ID 3778 | 0.5 |
Examine legal data to determine advisability of defending or prosecuting lawsuit.O*NET Task ID 3780 | 0.5 |
Present evidence to defend clients or prosecute defendants in criminal or civil litigation.O*NET Task ID 3782 | 0.5 |
Study Constitution, statutes, decisions, regulations, and ordinances of quasi-judicial bodies to determine ramifications for cases.O*NET Task ID 3783 | 0.5 |
Prepare legal briefs and opinions, and file appeals in state and federal courts of appeal.O*NET Task ID 3785 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
O*NET 31.0 のタスク全件(22件)
この職業の O*NET 31.0 のタスク全件(英語原文、種別はコア・補足)。露出値はこの一覧には載せず、上の表で各出典が用いた O*NET 版の文言の横にあります。
| タスク(O*NET 31.0) | 種類 |
|---|---|
| Advise clients concerning business transactions, claim liability, advisability of prosecuting or defending lawsuits, or legal rights and obligations. | コア |
| Interpret laws, rulings and regulations for individuals and businesses. | コア |
| Analyze the probable outcomes of cases, using knowledge of legal precedents. | コア |
| Evaluate findings and develop strategies and arguments in preparation for presentation of cases. | コア |
| Gather evidence to formulate defense or to initiate legal actions by such means as interviewing clients and witnesses to ascertain the facts of a case. | コア |
| Represent clients in court or before government agencies. | コア |
| Examine legal data to determine advisability of defending or prosecuting lawsuit. | コア |
| Study Constitution, statutes, decisions, regulations, and ordinances of quasi-judicial bodies to determine ramifications for cases. | コア |
| Negotiate settlements of civil disputes. | コア |
| Confer with colleagues with specialties in appropriate areas of legal issue to establish and verify bases for legal proceedings. | コア |
| Search for and examine public and other legal records to write opinions or establish ownership. | コア |
| Supervise legal assistants. | コア |
| Perform administrative and management functions related to the practice of law. | コア |
| Prepare, draft, and review legal documents, such as wills, deeds, patent applications, mortgages, leases, and contracts. | コア |
| Negotiate contractual agreements. | コア |
| Present and summarize cases to judges and juries. | 補足 |
| Select jurors, argue motions, meet with judges, and question witnesses during the course of a trial. | 補足 |
| Present evidence to defend clients or prosecute defendants in criminal or civil litigation. | 補足 |
| Prepare legal briefs and opinions, and file appeals in state and federal courts of appeal. | 補足 |
| Act as agent, trustee, guardian, or executor for businesses or individuals. | 補足 |
| Probate wills and represent and advise executors and administrators of estates. | 補足 |
| Help develop federal and state programs, draft and interpret laws and legislation, and establish enforcement procedures. | 補足 |
0.00/ 3· ロボット露出指数
尺度・母数・出典
身体的なタスクそれぞれに、実際に導入・販売・実演されたロボットがこなせる環境に応じて 0–3 の等級を付け(0 不可 · 1 フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのようなロボット専用設備 · 2 病院の薬剤部やコンテナ港のような管理された施設 · 3 一般家庭や建設現場のような非定型の環境)、勤務時間に占める割合で平均した値
この職業の O*NET 29.3 タスクのうち身体的なタスクが対象
等級と時間の割合は Anthropic が Claude Opus 5(ウェブ検索)で推定しました(2026年時点)。
ロボット露出指数は、このサイトの AI 露出度とは別の指標であり、足し合わせたり比べたりすることはできません。実際の導入やコスト競争力を示すものではなく、0 には身体的なタスクのない職業も含まれます。
身体的なタスクごとの等級
この職業の O*NET 29.3 タスクのうち、身体的なタスクに分類されたものはありません。
職業情報
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