Physicians, Pathologists

Healthcare Practitioners and Technical Occupations

O*NET-SOC コード: 29-1222.00

Diagnose diseases and conduct lab tests using organs, body tissues, and fluids. Includes medical examiners.

データ出典: BLS公表時点: 2026-08
高い· 相対
低い4段階の相対区分非常に高い
職業群単位の値
尺度・母数・出典
4段階の相対区分（低い / 中程度 / 高い / 非常に高い）
BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります
出典データセット（XLSX ファイルのダウンロード）
データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03
0.158
0.000ここに掲載された値の範囲0.745
尺度・母数・出典
観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1
O*NETタスクへの対応づけが基準
SOC 2018の職業単位で公表された値で、同じSOC 2018コードを持つO*NET職業はすべてこの値になります
出典データセット（CSV ファイルのダウンロード）
データ出典: ILO公表時点: 2025
0.27–0.29· ISCO-08職業グループ2件
尺度・母数・出典
生成AI露出度指数、公開されたまま0–1
ISCO-08の細分類（4桁）単位で公表された値です。米国労働統計局（BLS）の公式対応表（ISCO-08→2010 SOC、2010 SOC→2018 SOC）を公表どおり適用してこの職業に結び付けており、対応は全部または一部です
出典データセット（PDF ファイルのダウンロード）

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

結び付けたISCO-08グループごとのILO値

ISCO-08 2211Generalist Medical Practitioners0.29
ISCO-08 2212Specialist Medical Practitioners0.27

Task-level exposure

非表示の作業 12 件を表示

評価済みタスク 19 件 · β ≥ 0.5 のタスク 16 件（84.2%）

β = 直接的な露出（E1）+ 0.5 × ツール利用時の露出（E2）。原典リポジトリの定義に従います。

原典の単位：O*NET 27.2 のタスク → O*NET 31.0 の職業コード
評価済みタスクはすべて O*NET 31.0 のタスク一覧にあります。

出典: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
版: gh-main-0471612
ライセンス: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

O*NET-SOC 2010 の職業 29-1069.07 Pathologists の作業です。当サイトが O*NET-SOC 2010→2019 公式クロスウォークによりこの職業に結び付けました

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %
Analyze and interpret results from tests such as microbial or parasite tests, urine analyses, hormonal assays, fine needle aspirations (FNAs), and polymerase chain reactions (PCRs). 29-1069.07	0.038747.4
Examine microscopic samples to identify diseases or other abnormalities. 29-1069.07	0.020525.1
Diagnose diseases or study medical conditions using techniques such as gross pathology, histology, cytology, cytopathology, clinical chemistry, immunology, flow cytometry, and molecular biology. 29-1069.07	0.00759.2
Conduct research and present scientific findings. 29-1069.07	0.00637.7
Communicate pathologic findings to surgeons or other physicians. 29-1069.07	0.00384.6
Identify the etiology, pathogenesis, morphological change, and clinical significance of diseases. 29-1069.07	0.00344.1
Develop or adopt new tests or instruments to improve diagnosis of diseases. 29-1069.07	0.00151.9

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Write pathology reports summarizing analyses, results, and conclusions. O*NET Task ID 17190	1.0
Review cases by analyzing autopsies, laboratory findings, or case investigation reports. O*NET Task ID 17178	0.5
Manage medical laboratories. O*NET Task ID 17179	0.5
Read current literature, talk with colleagues, or participate in professional organizations or conferences to keep abreast of developments in pathology. O*NET Task ID 17180	0.5
Develop or adopt new tests or instruments to improve diagnosis of diseases. O*NET Task ID 17181	0.5
Educate physicians, students, and other personnel in medical laboratory professions, such as medical technology, cytotechnology, or histotechnology. O*NET Task ID 17182	0.5
Conduct research and present scientific findings. O*NET Task ID 17183	0.5
Plan and supervise the work of the pathology staff, residents, or visiting pathologists. O*NET Task ID 17185	0.5
Identify the etiology, pathogenesis, morphological change, and clinical significance of diseases. O*NET Task ID 17187	0.5
Diagnose infections, such as Hepatitis B and Acquired Immune Deficiency Syndrome (AIDS), by conducting tests to detect the antibodies that patients' immune systems make to fight such infections. O*NET Task ID 17188	0.5
Conduct genetic analyses of deoxyribonucleic acid (DNA) or chromosomes to diagnose small biopsies and cell samples. O*NET Task ID 17189	0.5
Analyze and interpret results from tests, such as microbial or parasite tests, urine analyses, hormonal assays, fine needle aspirations (FNAs), and polymerase chain reactions (PCRs). O*NET Task ID 17191	0.5
Communicate pathologic findings to surgeons or other physicians. O*NET Task ID 17192	0.5
Consult with physicians about ordering and interpreting tests or providing treatments. O*NET Task ID 17193	0.5
Examine microscopic samples to identify diseases or other abnormalities. O*NET Task ID 17194	0.5
Diagnose diseases or study medical conditions, using techniques such as gross pathology, histology, cytology, cytopathology, clinical chemistry, immunology, flow cytometry, or molecular biology. O*NET Task ID 17195	0.5
他 6 件の作業を表示 ▾折りたたむ ▴

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

O*NET 31.0 のタスク全件（19件）

この職業の O*NET 31.0 のタスク全件（英語原文、種別はコア・補足）。露出値はこの一覧には載せず、上の表で各出典が用いた O*NET 版の文言の横にあります。

タスク（O*NET 31.0）	種類
Review cases by analyzing autopsies, laboratory findings, or case investigation reports.	コア
Manage medical laboratories.	コア
Read current literature, talk with colleagues, or participate in professional organizations or conferences to keep abreast of developments in pathology.	コア
Develop or adopt new tests or instruments to improve diagnosis of diseases.	コア
Educate physicians, students, and other personnel in medical laboratory professions, such as medical technology, cytotechnology, or histotechnology.	コア
Perform autopsies to determine causes of deaths.	コア
Plan and supervise the work of the pathology staff, residents, or visiting pathologists.	コア
Identify the etiology, pathogenesis, morphological change, and clinical significance of diseases.	コア
Write pathology reports summarizing analyses, results, and conclusions.	コア
Analyze and interpret results from tests, such as microbial or parasite tests, urine analyses, hormonal assays, fine needle aspirations (FNAs), and polymerase chain reactions (PCRs).	コア
Communicate pathologic findings to surgeons or other physicians.	コア
Consult with physicians about ordering and interpreting tests or providing treatments.	コア
Examine microscopic samples to identify diseases or other abnormalities.	コア
Diagnose diseases or study medical conditions, using techniques such as gross pathology, histology, cytology, cytopathology, clinical chemistry, immunology, flow cytometry, or molecular biology.	コア
Testify in depositions or trials as an expert witness.	補足
Conduct research and present scientific findings.	補足
Obtain specimens by performing procedures, such as biopsies or fine needle aspirations (FNAs) of superficial nodules.	補足
Diagnose infections, such as Hepatitis B and Acquired Immune Deficiency Syndrome (AIDS), by conducting tests to detect the antibodies that patients' immune systems make to fight such infections.	補足
Conduct genetic analyses of deoxyribonucleic acid (DNA) or chromosomes to diagnose small biopsies and cell samples.	補足

Anthropic「What work can robots do?」2026-09

0.00/ 3· ロボット露出指数

0 不可3 非定型の環境

尺度・母数・出典

身体的なタスクそれぞれに、実際に導入・販売・実演されたロボットがこなせる環境に応じて 0–3 の等級を付け（0 不可 · 1 フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのようなロボット専用設備 · 2 病院の薬剤部やコンテナ港のような管理された施設 · 3 一般家庭や建設現場のような非定型の環境）、勤務時間に占める割合で平均した値

この職業の O*NET 29.3 タスクのうち身体的なタスクが対象

等級と時間の割合は Anthropic が Claude Opus 5（ウェブ検索）で推定しました（2026年時点）。

出典データセット

ロボット露出指数は、このサイトの AI 露出度とは別の指標であり、足し合わせたり比べたりすることはできません。実際の導入やコスト競争力を示すものではなく、0 には身体的なタスクのない職業も含まれます。

身体的なタスクごとの等級

ロボット環境等級（E0–E3）

E0 ロボット不可詳細
実際に導入・販売・実演されたロボットでは、ロボット専用設備でもこなせないと評価
E1 ロボット専用設備詳細
フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのように、機械を中心に作られた設備でこなせると評価
E2 管理された施設詳細
病院の薬剤部やコンテナ港のように、機関が作業基準を保っている人の作業施設でこなせると評価
E3 非定型の環境詳細
一般家庭や建設現場のように、作業基準を保つ機関がない環境でこなせると評価

身体的なタスクに分類されたタスクのみを掲載しています。その他のタスクには出典で等級がないため載せていません。

タスク（O*NET 29.3）	ロボット環境等級
Perform autopsies to determine causes of deaths.	E0 ロボット不可
Obtain specimens by performing procedures, such as biopsies or fine needle aspirations (FNAs) of superficial nodules.	E0 ロボット不可

雇用見通し（BLS）

雇用者数、2025: 12K
雇用者数見通し、2035: 12K
変化率 (2025–35): +4.8%
年間賃金の中央値、2025: $312,400
入職時に通常必要な学歴: Doctoral or professional degree

最低 $30,890BLS EP 2025–35 の詳細職業825件の賃金中央値の範囲最高 $559,030

出典: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

韓国職業分類との対応（KSCO）

AI Changing Work が作成した Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1 現行版の対応です。関係の値は O*NET-SOC 職業の側から読みます。

KSCO コード	KSCO 名称	関係	状態
24118	영상의학과 및 병리과 전문 의사	この職業のほうが狭い	確定

関係と状態の定義(kr-direct v1.1)

ILO（国際労働機関）の職業説明

以下のISCO-08職業群は、AI Changing Workが米国労働統計局（BLS）の発行するクロスウォーク（2018 SOC→2010 SOC、2010 SOC→ISCO-08）を個別の選択なしにそのまま適用して、この職業に結び付けたものです。結び付きは全体的な対応の場合も部分的な対応の場合もあります。

ISCO-08 2211Generalist Medical Practitioners
一般医
ISCO-08 2212Specialist Medical Practitioners
専門医

出典: 総務省「国際標準職業分類（ISCO）2008年改定版（仮訳）分類項目名一覧（和英対照）」— 原著：ILO ISCO-08 © International Labour Organization（日本語訳は総務省がILOの許可を得て作成）

原文を見る

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

ESCO 職業語彙

以下の各項目は、公開されているESCO-O*NET Crosswalk（バージョン1、2022年）で、この職業と一つずつ対応付けられたものです。対応の種類はそのクロスウォークによるもので、表現はAI Changing Workによるものです。

specialised doctorESCO 2212.1この職業のほうが狭い
Specialised doctors prevent, diagnose and treat diseases depending on their medical or surgical specialty.
biomedical scientistESCO 3212.1重なるが同じではない
Biomedical scientists perform all laboratory methods required as part of medical examination, treatment and research activities, particularly clinical-chemical, haematological, immuno-haematological, histological, cytological, microbiological, parasitological, mycological, serological and radiological tests. They perform analytical sample testing and report the results to the medical staff for further diagnosis. Biomedical Scientists may apply these methods in particular in the infection, blood or cellular sciences.
specialist biomedical scientistESCO 2131.4.11重なるが同じではない
Specialist biomedical scientists lead a department or specialist area, working as a diagnostic partner with a clinical team (investigating and diagnosing patient illnesses like diabetes, haematological disorders, coagulation, molecular biology or genomics) or undertaking clinical research projects.

出典: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

ライセンス: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

原文を見る

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

フランス職業分類との対応（ROME）

この職業と ROME 4.0 の職業票（fiche）との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。「暫定」と表示した対応は、同じモデル系列（Claude）の二人の判定者による判定のみ、またはその判定に運営者の規則を適用して採用したものであり、確定した対応より根拠が弱くなります。

ROME コード	ROME 名称（フランス語）	関係
J1110	Médecin légiste	この職業のほうが広い暫定
J1201	Biologiste médical / Biologiste médicale	重なるが同じではない暫定
J1204	Directeur / Directrice de laboratoire d'analyses de biologie médicale	関連（対応ではない）

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

スペイン職業分類との対応（CNO-11）

この職業と CNO-11 の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。

CNO-11 コード	CNO-11 名称（スペイン語）	関係
2112	Otros médicos especialistas	この職業のほうが狭い暫定

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

ドイツ職業分類との対応（KldB）

この職業と KldB の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。

KldB コード	KldB 名称（ドイツ語）	関係
81214	Medizinisch-technische Berufe im Laboratorium - hoch komplexe Tätigkeiten	この職業のほうが狭い暫定

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

日本職業分類との対応（JSCO）

この職業と JSCO の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。

JSCO コード	JSCO 名称（日本語）	関係
121	医師	この職業のほうが狭い暫定

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

このページのデータの出典・ライセンスと AI Changing Work による改変・翻訳の告知：クレジットと出典