Allergists and Immunologists
Healthcare Practitioners and Technical Occupations- O*NET-SOC コード
- 29-1229.01
Diagnose, treat, and help prevent allergic diseases and disease processes affecting the immune system.
- データ出典: BLS公表時点: 2026-08
高い· 相対
低い4段階の相対区分非常に高い職業群単位の値
尺度・母数・出典
4段階の相対区分(低い / 中程度 / 高い / 非常に高い)
BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります
- データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03
0.030
0.000ここに掲載された値の範囲0.745職業群単位の値
尺度・母数・出典
観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1
O*NETタスクへの対応づけが基準
SOC 2018の職業単位で公表された値で、同じSOC 2018コードを持つO*NET職業はすべてこの値になります
- データ出典: ILO公表時点: 2025
0.27–0.29· ISCO-08職業グループ2件
尺度・母数・出典
生成AI露出度指数、公開されたまま0–1
ISCO-08の細分類(4桁)単位で公表された値です。米国労働統計局(BLS)の公式対応表(ISCO-08→2010 SOC、2010 SOC→2018 SOC)を公表どおり適用してこの職業に結び付けており、対応は全部または一部です
この出典がどのような性格の値か
BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。
結び付けたISCO-08グループごとのILO値
- ISCO-08 2211Generalist Medical Practitioners0.29
- ISCO-08 2212Specialist Medical Practitioners0.27
Task-level exposure
非表示の作業 14 件を表示評価済みタスク 16 件 · β ≥ 0.5 のタスク 12 件(75.0%)
β = 直接的な露出(E1)+ 0.5 × ツール利用時の露出(E2)。原典リポジトリの定義に従います。
- 原典の単位:O*NET 27.2 のタスク → O*NET 31.0 の職業コード
- 評価済みタスクはすべて O*NET 31.0 のタスク一覧にあります。
- 出典
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- 版
- gh-main-0471612
- ライセンス
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 30.2) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Educate patients about diagnoses, prognoses, or treatments.29-1229.01 | 0.020066.7 | —0 |
Interpret diagnostic test results to make appropriate differential diagnoses.29-1229.01 | 0.010033.3 | 0.00000.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Present research findings at national meetings or in peer-reviewed journals.O*NET Task ID 17061 | 1.0 |
Engage in self-directed learning and continuing education activities.O*NET Task ID 17062 | 1.0 |
Document patients' medical histories.O*NET Task ID 17063 | 1.0 |
Conduct laboratory or clinical research on allergy or immunology topics.O*NET Task ID 17064 | 0.5 |
Provide allergy or immunology consultation or education to physicians or other health care providers.O*NET Task ID 17065 | 0.5 |
Prescribe medication such as antihistamines, antibiotics, and nasal, oral, topical, or inhaled glucocorticosteroids.O*NET Task ID 17066 | 0.5 |
Educate patients about diagnoses, prognoses, or treatments.O*NET Task ID 17069 | 0.5 |
Interpret diagnostic test results to make appropriate differential diagnoses.O*NET Task ID 17070 | 0.5 |
Develop individualized treatment plans for patients, considering patient preferences, clinical data, or the risks and benefits of therapies.O*NET Task ID 17071 | 0.5 |
Coordinate the care of patients with other health care professionals or support staff.O*NET Task ID 17072 | 0.5 |
Assess the risks and benefits of therapies for allergic and immunologic disorders.O*NET Task ID 17073 | 0.5 |
Diagnose or treat allergic or immunologic conditions.O*NET Task ID 17076 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
O*NET 31.0 のタスク全件(16件)
この職業の O*NET 31.0 のタスク全件(英語原文、種別はコア・補足)。露出値はこの一覧には載せず、上の表で各出典が用いた O*NET 版の文言の横にあります。
| タスク(O*NET 31.0) | 種類 |
|---|---|
| Engage in self-directed learning and continuing education activities. | コア |
| Document patients' medical histories. | コア |
| Provide allergy or immunology consultation or education to physicians or other health care providers. | コア |
| Prescribe medication such as antihistamines, antibiotics, and nasal, oral, topical, or inhaled glucocorticosteroids. | コア |
| Conduct physical examinations of patients. | コア |
| Order or perform diagnostic tests such as skin pricks and intradermal, patch, or delayed hypersensitivity tests. | コア |
| Educate patients about diagnoses, prognoses, or treatments. | コア |
| Interpret diagnostic test results to make appropriate differential diagnoses. | コア |
| Develop individualized treatment plans for patients, considering patient preferences, clinical data, or the risks and benefits of therapies. | コア |
| Coordinate the care of patients with other health care professionals or support staff. | コア |
| Assess the risks and benefits of therapies for allergic and immunologic disorders. | コア |
| Provide therapies, such as allergen immunotherapy or immunoglobin therapy, to treat immune conditions. | コア |
| Perform allergen provocation tests such as nasal, conjunctival, bronchial, oral, food, or medication challenges. | コア |
| Diagnose or treat allergic or immunologic conditions. | コア |
| Present research findings at national meetings or in peer-reviewed journals. | 補足 |
| Conduct laboratory or clinical research on allergy or immunology topics. | 補足 |
0.00/ 3· ロボット露出指数
尺度・母数・出典
身体的なタスクそれぞれに、実際に導入・販売・実演されたロボットがこなせる環境に応じて 0–3 の等級を付け(0 不可 · 1 フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのようなロボット専用設備 · 2 病院の薬剤部やコンテナ港のような管理された施設 · 3 一般家庭や建設現場のような非定型の環境)、勤務時間に占める割合で平均した値
この職業の O*NET 29.3 タスクのうち身体的なタスクが対象
等級と時間の割合は Anthropic が Claude Opus 5(ウェブ検索)で推定しました(2026年時点)。
ロボット露出指数は、このサイトの AI 露出度とは別の指標であり、足し合わせたり比べたりすることはできません。実際の導入やコスト競争力を示すものではなく、0 には身体的なタスクのない職業も含まれます。
身体的なタスクごとの等級
ロボット環境等級(E0–E3)
E0 ロボット不可詳細
実際に導入・販売・実演されたロボットでは、ロボット専用設備でもこなせないと評価
E1 ロボット専用設備詳細
フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのように、機械を中心に作られた設備でこなせると評価
E2 管理された施設詳細
病院の薬剤部やコンテナ港のように、機関が作業基準を保っている人の作業施設でこなせると評価
E3 非定型の環境詳細
一般家庭や建設現場のように、作業基準を保つ機関がない環境でこなせると評価
身体的なタスクに分類されたタスクのみを掲載しています。その他のタスクには出典で等級がないため載せていません。
| タスク(O*NET 29.3) | ロボット環境等級 |
|---|---|
| Conduct physical examinations of patients. | E0 ロボット不可 |
| Order or perform diagnostic tests such as skin pricks and intradermal, patch, or delayed hypersensitivity tests. | E0 ロボット不可 |
| Perform allergen provocation tests such as nasal, conjunctival, bronchial, oral, food, or medication challenges. | E0 ロボット不可 |
職業情報
雇用見通し(BLS)
この O*NET 職業だけの値ではなく、SOC 29-1229 グループ(Physicians, all other)全体の値です。
- 雇用者数、2025
- 367K
- 雇用者数見通し、2035
- 380K
- 変化率 (2025–35)
- +3.4%
- 年間賃金の中央値、2025
- $265,930
- 入職時に通常必要な学歴
- Doctoral or professional degree
韓国職業分類との対応(KSCO)
AI Changing Work が作成した Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1 現行版の対応です。関係の値は O*NET-SOC 職業の側から読みます。
| KSCO コード | KSCO 名称 | 関係 | 状態 |
|---|---|---|---|
| 24111 | 내과 전문 의사 | この職業のほうが狭い | 確定 |
関係と状態の定義(kr-direct v1.1)
ILO(国際労働機関)の職業説明
以下のISCO-08職業群は、AI Changing Workが米国労働統計局(BLS)の発行するクロスウォーク(2018 SOC→2010 SOC、2010 SOC→ISCO-08)を個別の選択なしにそのまま適用して、この職業に結び付けたものです。結び付きは全体的な対応の場合も部分的な対応の場合もあります。
- ISCO-08 2211Generalist Medical Practitioners
一般医
- ISCO-08 2212Specialist Medical Practitioners
専門医
出典: 総務省「国際標準職業分類(ISCO)2008年改定版(仮訳)分類項目名一覧(和英対照)」— 原著:ILO ISCO-08 © International Labour Organization(日本語訳は総務省がILOの許可を得て作成)
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO 職業語彙
以下の各項目は、公開されているESCO-O*NET Crosswalk(バージョン1、2022年)で、この職業と一つずつ対応付けられたものです。対応の種類はそのクロスウォークによるもので、表現はAI Changing Workによるものです。
- specialised doctorESCO 2212.1この職業のほうが狭い
Specialised doctors prevent, diagnose and treat diseases depending on their medical or surgical specialty.
- immunologistESCO 2131.6この職業のほうが広い
Immunologists research the immune system of living organisms (e.g. human body) and the way it reacts to external infections or invasive harmful agents (e.g. virus, bacteria, parasites). They focus their study on those diseases that affect the immunology of living organisms in order to classify them for treatment.
- epidemiologistESCO 2131.4.7重なるが同じではない
Epidemiologists centre their research on origin and causes for illness eruption in humans. They determine the way in which diseases are spread out and propose risk preventive measures to health policy organisms.
出典: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
ライセンス: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
フランス職業分類との対応(ROME)
この職業と ROME 4.0 の職業票(fiche)との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。「暫定」と表示した対応は、同じモデル系列(Claude)の二人の判定者による判定のみ、またはその判定に運営者の規則を適用して採用したものであり、確定した対応より根拠が弱くなります。
| ROME コード | ROME 名称(フランス語) | 関係 |
|---|---|---|
| J1129 | Allergologue | 範囲が同じ暫定 |
| J1102 | Médecin généraliste | 関連(対応ではない)暫定 |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
スペイン職業分類との対応(CNO-11)
この職業と CNO-11 の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| CNO-11 コード | CNO-11 名称(スペイン語) | 関係 |
|---|---|---|
| 2112 | Otros médicos especialistas | この職業のほうが狭い |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
ドイツ職業分類との対応(KldB)
この職業と KldB の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| KldB コード | KldB 名称(ドイツ語) | 関係 |
|---|---|---|
| 81484 | Ärzte/Ärztinnen (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten | この職業のほうが狭い暫定 |
| 81414 | Fachärzte/-ärztinnen in der Kinder- und Jugendmedizin - hoch komplexe Tätigkeiten | 関連(対応ではない) |
| 81424 | Fachärzte/-ärztinnen in der Inneren Medizin - hoch komplexe Tätigkeiten | 関連(対応ではない) |
| 81444 | Fachärzte/-ärztinnen in den Bereichen Hautkrankheiten, Sinnes- und Geschlechtsorgane - hoch komplexe Tätigkeiten | 関連(対応ではない) |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
日本職業分類との対応(JSCO)
この職業と JSCO の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| JSCO コード | JSCO 名称(日本語) | 関係 |
|---|---|---|
| 121 | 医師 | この職業のほうが狭い暫定 |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
このページのデータの出典・ライセンスと AI Changing Work による改変・翻訳の告知:クレジットと出典