Medical Transcriptionists
Healthcare Support Occupations- O*NET-SOC コード
- 31-9094.00
Transcribe medical reports recorded by physicians and other healthcare practitioners using various electronic devices, covering office visits, emergency room visits, diagnostic imaging studies, operations, chart reviews, and final summaries. Transcribe dictated reports and translate abbreviations into fully understandable form. Edit as necessary and return reports in either printed or electronic form for review and signature, or correction.
- データ出典: BLS公表時点: 2026-08
高い· 相対
低い4段階の相対区分非常に高い職業群単位の値
尺度・母数・出典
4段階の相対区分(低い / 中程度 / 高い / 非常に高い)
BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります
- データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03
0.637
0.000ここに掲載された値の範囲0.745尺度・母数・出典
観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1
O*NETタスクへの対応づけが基準
SOC 2018の職業単位で公表された値で、同じSOC 2018コードを持つO*NET職業はすべてこの値になります
- データ出典: ILO公表時点: 2025
0.53
0.09ここに掲載された値の範囲0.70職業群単位の値
尺度・母数・出典
生成AI露出度指数、公開されたまま0–1
ISCO-08の細分類(4桁)単位で公表された値です。米国労働統計局(BLS)の公式対応表(ISCO-08→2010 SOC、2010 SOC→2018 SOC)を公表どおり適用してこの職業に結び付けており、対応は全部または一部です
この出典がどのような性格の値か
BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。
Task-level exposure
非表示の作業 14 件を表示評価済みタスク 15 件 · β ≥ 0.5 のタスク 14 件(93.3%)
β = 直接的な露出(E1)+ 0.5 × ツール利用時の露出(E2)。原典リポジトリの定義に従います。
- 原典の単位:O*NET 27.2 のタスク → O*NET 31.0 の職業コード
- 評価済みタスクはすべて O*NET 31.0 のタスク一覧にあります。
- 出典
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- 版
- gh-main-0471612
- ライセンス
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 30.2) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Produce medical reports, correspondence, records, patient-care information, statistics, medical research, and administrative material. | —0 | 0.0100100.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Transcribe dictation for a variety of medical reports, such as patient histories, physical examinations, emergency room visits, operations, chart reviews, consultation, or discharge summaries.O*NET Task ID 9413 | 1.0 |
Review and edit transcribed reports or dictated material for spelling, grammar, clarity, consistency, and proper medical terminology.O*NET Task ID 9414 | 1.0 |
Distinguish between homonyms and recognize inconsistencies and mistakes in medical terms, referring to dictionaries, drug references, and other sources on anatomy, physiology, and medicine.O*NET Task ID 9415 | 1.0 |
Return dictated reports in printed or electronic form for physician's review, signature, and corrections and for inclusion in patients' medical records.O*NET Task ID 9416 | 1.0 |
Translate medical jargon and abbreviations into their expanded forms to ensure the accuracy of patient and health care facility records.O*NET Task ID 9417 | 1.0 |
Identify mistakes in reports and check with doctors to obtain the correct information.O*NET Task ID 9419 | 1.0 |
Perform data entry and data retrieval services, providing data for inclusion in medical records and for transmission to physicians.O*NET Task ID 9420 | 1.0 |
Produce medical reports, correspondence, records, patient-care information, statistics, medical research, and administrative material.O*NET Task ID 9421 | 1.0 |
Answer inquiries concerning the progress of medical cases, within the limits of confidentiality laws.O*NET Task ID 9422 | 1.0 |
Perform a variety of clerical and office tasks, such as handling incoming and outgoing mail, completing and submitting insurance claims, typing, filing, or operating office machines.O*NET Task ID 9424 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
O*NET 31.0 のタスク全件(15件)
この職業の O*NET 31.0 のタスク全件(英語原文、種別はコア・補足)。露出値はこの一覧には載せず、上の表で各出典が用いた O*NET 版の文言の横にあります。
| タスク(O*NET 31.0) | 種類 |
|---|---|
| Transcribe dictation for a variety of medical reports, such as patient histories, physical examinations, emergency room visits, operations, chart reviews, consultation, or discharge summaries. | コア |
| Review and edit transcribed reports or dictated material for spelling, grammar, clarity, consistency, and proper medical terminology. | コア |
| Distinguish between homonyms and recognize inconsistencies and mistakes in medical terms, referring to dictionaries, drug references, and other sources on anatomy, physiology, and medicine. | コア |
| Return dictated reports in printed or electronic form for physician's review, signature, and corrections and for inclusion in patients' medical records. | コア |
| Translate medical jargon and abbreviations into their expanded forms to ensure the accuracy of patient and health care facility records. | コア |
| Identify mistakes in reports and check with doctors to obtain the correct information. | コア |
| Perform data entry and data retrieval services, providing data for inclusion in medical records and for transmission to physicians. | コア |
| Produce medical reports, correspondence, records, patient-care information, statistics, medical research, and administrative material. | コア |
| Set up and maintain medical files and databases, including records such as x-ray, lab, and procedure reports, medical histories, diagnostic workups, admission and discharge summaries, and clinical resumes. | コア |
| Perform a variety of clerical and office tasks, such as handling incoming and outgoing mail, completing and submitting insurance claims, typing, filing, or operating office machines. | コア |
| Decide which information should be included or excluded in reports. | コア |
| Receive and screen telephone calls and visitors. | コア |
| Take dictation using shorthand, a stenotype machine, or headsets and transcribing machines. | コア |
| Answer inquiries concerning the progress of medical cases, within the limits of confidentiality laws. | 補足 |
| Receive patients, schedule appointments, and maintain patient records. | 補足 |
0.03/ 3· ロボット露出指数
尺度・母数・出典
身体的なタスクそれぞれに、実際に導入・販売・実演されたロボットがこなせる環境に応じて 0–3 の等級を付け(0 不可 · 1 フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのようなロボット専用設備 · 2 病院の薬剤部やコンテナ港のような管理された施設 · 3 一般家庭や建設現場のような非定型の環境)、勤務時間に占める割合で平均した値
この職業の O*NET 29.3 タスクのうち身体的なタスクが対象
等級と時間の割合は Anthropic が Claude Opus 5(ウェブ検索)で推定しました(2026年時点)。
ロボット露出指数は、このサイトの AI 露出度とは別の指標であり、足し合わせたり比べたりすることはできません。実際の導入やコスト競争力を示すものではなく、0 には身体的なタスクのない職業も含まれます。
身体的なタスクごとの等級
ロボット環境等級(E0–E3)
E0 ロボット不可詳細
実際に導入・販売・実演されたロボットでは、ロボット専用設備でもこなせないと評価
E1 ロボット専用設備詳細
フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのように、機械を中心に作られた設備でこなせると評価
E2 管理された施設詳細
病院の薬剤部やコンテナ港のように、機関が作業基準を保っている人の作業施設でこなせると評価
E3 非定型の環境詳細
一般家庭や建設現場のように、作業基準を保つ機関がない環境でこなせると評価
身体的なタスクに分類されたタスクのみを掲載しています。その他のタスクには出典で等級がないため載せていません。
| タスク(O*NET 29.3) | ロボット環境等級 |
|---|---|
| Perform a variety of clerical and office tasks, such as handling incoming and outgoing mail, completing and submitting insurance claims, typing, filing, or operating office machines. | E1 ロボット専用設備 |
職業情報
このページのデータの出典・ライセンスと AI Changing Work による改変・翻訳の告知:クレジットと出典