Intelligence Analysts
Protective Service Occupations- O*NET-SOC コード
- 33-3021.06
Gather, analyze, or evaluate information from a variety of sources, such as law enforcement databases, surveillance, intelligence networks or geographic information systems. Use intelligence data to anticipate and prevent organized crime activities, such as terrorism.
- データ出典: BLS公表時点: 2026-08
高い· 相対
低い4段階の相対区分非常に高い職業群単位の値
尺度・母数・出典
4段階の相対区分(低い / 中程度 / 高い / 非常に高い)
BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります
- データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03
0.037
0.000ここに掲載された値の範囲0.745職業群単位の値
尺度・母数・出典
観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1
O*NETタスクへの対応づけが基準
SOC 2018の職業単位で公表された値で、同じSOC 2018コードを持つO*NET職業はすべてこの値になります
- データ出典: ILO公表時点: 2025
0.23
0.09ここに掲載された値の範囲0.70職業群単位の値
尺度・母数・出典
生成AI露出度指数、公開されたまま0–1
ISCO-08の細分類(4桁)単位で公表された値です。米国労働統計局(BLS)の公式対応表(ISCO-08→2010 SOC、2010 SOC→2018 SOC)を公表どおり適用してこの職業に結び付けており、対応は全部または一部です
この出典がどのような性格の値か
BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。
Task-level exposure
非表示の作業 12 件を表示評価済みタスク 20 件 · β ≥ 0.5 のタスク 19 件(95.0%)
β = 直接的な露出(E1)+ 0.5 × ツール利用時の露出(E2)。原典リポジトリの定義に従います。
- 原典の単位:O*NET 27.2 のタスク → O*NET 31.0 の職業コード
- 評価済みタスクはすべて O*NET 31.0 のタスク一覧にあります。
- 出典
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- 版
- gh-main-0471612
- ライセンス
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Design, use, or maintain databases and software applications, such as geographic information systems (GIS) mapping and artificial intelligence tools.33-3021.06 | 0.007229.8 | 0.010829.7 |
Prepare comprehensive written reports, presentations, maps, or charts based on research, collection, and analysis of intelligence data.33-3021.06 | 0.005422.3 | 0.007620.9 |
Gather, analyze, correlate, or evaluate information from a variety of resources, such as law enforcement databases.33-3021.06 | 0.004719.4 | 0.003810.5 |
Gather intelligence information by field observation, confidential information sources, or public records.33-3021.06 | 0.003715.3 | 0.010528.8 |
Study the assets of criminal suspects to determine the flow of money from or to targeted groups.33-3021.06 | 0.00177.0 | —0 |
Develop defense plans or tactics, using intelligence and other information.33-3021.06 | 0.00156.2 | 0.003710.2 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Design, use, or maintain databases and software applications, such as geographic information systems (GIS) mapping and artificial intelligence tools.O*NET Task ID 17544 | 1.0 |
Study communication code languages or foreign languages to translate intelligence.O*NET Task ID 17559 | 1.0 |
Predict future gang, organized crime, or terrorist activity, using analyses of intelligence data.O*NET Task ID 17542 | 0.5 |
Study activities relating to narcotics, money laundering, gangs, auto theft rings, terrorism, or other national security threats.O*NET Task ID 17543 | 0.5 |
Establish criminal profiles to aid in connecting criminal organizations with their members.O*NET Task ID 17545 | 0.5 |
Evaluate records of communications, such as telephone calls, to plot activity and determine the size and location of criminal groups and members.O*NET Task ID 17546 | 0.5 |
Gather and evaluate information, using tools such as aerial photographs, radar equipment, or sensitive radio equipment.O*NET Task ID 17547 | 0.5 |
Gather intelligence information by field observation, confidential information sources, or public records.O*NET Task ID 17548 | 0.5 |
Gather, analyze, correlate, or evaluate information from a variety of resources, such as law enforcement databases.O*NET Task ID 17549 | 0.5 |
Link or chart suspects to criminal organizations or events to determine activities and interrelationships.O*NET Task ID 17550 | 0.5 |
Operate cameras, radios, or other surveillance equipment to intercept communications or document activities.O*NET Task ID 17551 | 0.5 |
Prepare comprehensive written reports, presentations, maps, or charts, based on research, collection, and analysis of intelligence data.O*NET Task ID 17552 | 0.5 |
Prepare plans to intercept foreign communications transmissions.O*NET Task ID 17553 | 0.5 |
Study the assets of criminal suspects to determine the flow of money from or to targeted groups.O*NET Task ID 17554 | 0.5 |
Validate known intelligence with data from other sources.O*NET Task ID 17555 | 0.5 |
Collaborate with representatives from other government and intelligence organizations to share information or coordinate intelligence activities.O*NET Task ID 17556 | 0.5 |
Develop defense plans or tactics, using intelligence and other information.O*NET Task ID 17557 | 0.5 |
Analyze intelligence data to identify patterns and trends in criminal activity.O*NET Task ID 21199 | 0.5 |
Conduct presentations of analytic findings.O*NET Task ID 21200 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
O*NET 31.0 のタスク全件(21件)
この職業の O*NET 31.0 のタスク全件(英語原文、種別はコア・補足)。露出値はこの一覧には載せず、上の表で各出典が用いた O*NET 版の文言の横にあります。
| タスク(O*NET 31.0) | 種類 |
|---|---|
| Predict future gang, organized crime, or terrorist activity, using analyses of intelligence data. | コア |
| Study activities relating to narcotics, money laundering, gangs, auto theft rings, terrorism, or other national security threats. | コア |
| Design, use, or maintain databases and software applications, such as geographic information systems (GIS) mapping and artificial intelligence tools. | コア |
| Establish criminal profiles to aid in connecting criminal organizations with their members. | コア |
| Evaluate records of communications, such as telephone calls, to plot activity and determine the size and location of criminal groups and members. | コア |
| Gather intelligence information by field observation, confidential information sources, or public records. | コア |
| Gather, analyze, correlate, or evaluate information from a variety of resources, such as law enforcement databases. | コア |
| Link or chart suspects to criminal organizations or events to determine activities and interrelationships. | コア |
| Prepare comprehensive written reports, presentations, maps, or charts, based on research, collection, and analysis of intelligence data. | コア |
| Study the assets of criminal suspects to determine the flow of money from or to targeted groups. | コア |
| Validate known intelligence with data from other sources. | コア |
| Collaborate with representatives from other government and intelligence organizations to share information or coordinate intelligence activities. | コア |
| Analyze intelligence data to identify patterns and trends in criminal activity. | コア |
| Conduct presentations of analytic findings. | コア |
| Identify gaps in information. | コア |
| Gather and evaluate information, using tools such as aerial photographs, radar equipment, or sensitive radio equipment. | 補足 |
| Operate cameras, radios, or other surveillance equipment to intercept communications or document activities. | 補足 |
| Prepare plans to intercept foreign communications transmissions. | 補足 |
| Develop defense plans or tactics, using intelligence and other information. | 補足 |
| Interview, interrogate, or interact with witnesses or crime suspects to collect human intelligence. | 補足 |
| Study communication code languages or foreign languages to translate intelligence. | 補足 |
0.04/ 3· ロボット露出指数
尺度・母数・出典
身体的なタスクそれぞれに、実際に導入・販売・実演されたロボットがこなせる環境に応じて 0–3 の等級を付け(0 不可 · 1 フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのようなロボット専用設備 · 2 病院の薬剤部やコンテナ港のような管理された施設 · 3 一般家庭や建設現場のような非定型の環境)、勤務時間に占める割合で平均した値
この職業の O*NET 29.3 タスクのうち身体的なタスクが対象
等級と時間の割合は Anthropic が Claude Opus 5(ウェブ検索)で推定しました(2026年時点)。
ロボット露出指数は、このサイトの AI 露出度とは別の指標であり、足し合わせたり比べたりすることはできません。実際の導入やコスト競争力を示すものではなく、0 には身体的なタスクのない職業も含まれます。
身体的なタスクごとの等級
ロボット環境等級(E0–E3)
E0 ロボット不可詳細
実際に導入・販売・実演されたロボットでは、ロボット専用設備でもこなせないと評価
E1 ロボット専用設備詳細
フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのように、機械を中心に作られた設備でこなせると評価
E2 管理された施設詳細
病院の薬剤部やコンテナ港のように、機関が作業基準を保っている人の作業施設でこなせると評価
E3 非定型の環境詳細
一般家庭や建設現場のように、作業基準を保つ機関がない環境でこなせると評価
身体的なタスクに分類されたタスクのみを掲載しています。その他のタスクには出典で等級がないため載せていません。
| タスク(O*NET 29.3) | ロボット環境等級 |
|---|---|
| Operate cameras, radios, or other surveillance equipment to intercept communications or document activities. | E3 非定型の環境 |
職業情報
雇用見通し(BLS)
この O*NET 職業だけの値ではなく、SOC 33-3021 グループ(Detectives and criminal investigators)全体の値です。
- 雇用者数、2025
- 121K
- 雇用者数見通し、2035
- 121K
- 変化率 (2025–35)
- +0.2%
- 年間賃金の中央値、2025
- $93,790
- 入職時に通常必要な学歴
- High school diploma or equivalent
韓国職業分類との対応(KSCO)
AI Changing Work が作成した Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1 現行版の対応です。関係の値は O*NET-SOC 職業の側から読みます。
| KSCO コード | KSCO 名称 | 関係 | 状態 |
|---|---|---|---|
| 41112 | 일반 경찰관 및 수사관 | 関連(対応ではない) | 確定 |
関係と状態の定義(kr-direct v1.1)
ILO(国際労働機関)の職業説明
以下のISCO-08職業群は、AI Changing Workが米国労働統計局(BLS)の発行するクロスウォーク(2018 SOC→2010 SOC、2010 SOC→ISCO-08)を個別の選択なしにそのまま適用して、この職業に結び付けたものです。結び付きは全体的な対応の場合も部分的な対応の場合もあります。
- ISCO-08 3355Police Inspectors and Detectives
刑事
出典: 総務省「国際標準職業分類(ISCO)2008年改定版(仮訳)分類項目名一覧(和英対照)」— 原著:ILO ISCO-08 © International Labour Organization(日本語訳は総務省がILOの許可を得て作成)
以下の定義・作業・職業例は、この職業ではなく、当該ISCO-08職業群についてのILOによる説明です。
Police inspectors and detectives investigate facts and circumstances relating to crimes committed in order to identify suspected offenders and obtain information not readily available or apparent concerning establishments or the circumstances and behaviour of persons, mostly in order to prevent crimes.
作業
- (a) establishing contacts and sources of information about crimes planned or committed, in order to prevent crimes or identify suspected offenders;
- (b) obtaining and verifying evidence by examining crime and accident scenes for clues and physical evidence, interviewing witnesses and suspects and analysing documents and computer files;
- (c) analysing evidence in order to solve crimes, identify criminal activity and gather information for court cases;
- (d) establishing contacts and sources of information not readily available or apparent concerning establishments or the circumstances and behaviour of persons, usually with the aim of preventing a crime;
- (e) making arrests;
- (f) testifying in courts of law or reporting to superiors about circumstances and results of investigations.
職業例
Police detective · Police inquiry agent · Police inspector
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO 職業語彙
以下の各項目は、公開されているESCO-O*NET Crosswalk(バージョン1、2022年)で、この職業と一つずつ対応付けられたものです。対応の種類はそのクロスウォークによるもので、表現はAI Changing Workによるものです。
- intelligence officerESCO 2422.7範囲が同じ
Intelligence officers develop and execute plans to gather information and intelligence. They investigate the lines of enquiry which would provide them with the necessary intelligence, and contact and interview people who may provide intelligence. They write reports on their results, and perform administrative duties to ensure records maintenance.
出典: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
ライセンス: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
フランス職業分類との対応(ROME)
この職業と ROME 4.0 の職業票(fiche)との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。「暫定」と表示した対応は、同じモデル系列(Claude)の二人の判定者による判定のみ、またはその判定に運営者の規則を適用して採用したものであり、確定した対応より根拠が弱くなります。
| ROME コード | ROME 名称(フランス語) | 関係 |
|---|---|---|
| K1704 | Officier / Officière de police | 関連(対応ではない) |
| K1708 | Gardien / Gardienne de la paix | 関連(対応ではない) |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
スペイン職業分類との対応(CNO-11)
この職業と CNO-11 の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| CNO-11 コード | CNO-11 名称(スペイン語) | 関係 |
|---|---|---|
| 2623 | Especialistas de la Administración Pública | 関連(対応ではない) |
| 3631 | Técnicos de la policía nacional, autonómica y local | 関連(対応ではない) |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
ドイツ職業分類との対応(KldB)
この職業と KldB の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| KldB コード | KldB 名称(ドイツ語) | 関係 |
|---|---|---|
| 73163 | Berufe im Verfassungsschutz - komplexe Spezialistentätigkeiten | 重なるが同じではない暫定 |
| 53223 | Berufe im Kriminaldienst - komplexe Spezialistentätigkeiten | 関連(対応ではない)暫定 |
| 53224 | Berufe im Kriminaldienst - hoch komplexe Tätigkeiten | 関連(対応ではない)暫定 |
| 73162 | Berufe im Verfassungsschutz - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | 関連(対応ではない)暫定 |
| 73164 | Berufe im Verfassungsschutz - hoch komplexe Tätigkeiten | 関連(対応ではない)暫定 |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
日本職業分類との対応(JSCO)
この職業と JSCO の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| JSCO コード | JSCO 名称(日本語) | 関係 |
|---|---|---|
| 259 | その他の一般事務従事者 | 関連(対応ではない)暫定 |
| 441 | 警察官 | 関連(対応ではない)暫定 |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
このページのデータの出典・ライセンスと AI Changing Work による改変・翻訳の告知:クレジットと出典