Meter Readers, Utilities
Office and Administrative Support Occupations- O*NET-SOC コード
- 43-5041.00
Read meter and record consumption of electricity, gas, water, or steam.
- データ出典: BLS公表時点: 2026-08
中程度· 相対
低い4段階の相対区分非常に高い職業群単位の値
尺度・母数・出典
4段階の相対区分（低い / 中程度 / 高い / 非常に高い）
BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります
- データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03
0.000
0.000ここに掲載された値の範囲0.745尺度・母数・出典
観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1
O*NETタスクへの対応づけが基準
SOC 2018の職業単位で公表された値で、同じSOC 2018コードを持つO*NET職業はすべてこの値になります
- データ出典: ILO公表時点: 2025
0.38
0.09ここに掲載された値の範囲0.70職業群単位の値
尺度・母数・出典
生成AI露出度指数、公開されたまま0–1
ISCO-08の細分類（4桁）単位で公表された値です。米国労働統計局（BLS）の公式対応表（ISCO-08→2010 SOC、2010 SOC→2018 SOC）を公表どおり適用してこの職業に結び付けており、対応は全部または一部です
この出典がどのような性格の値か
BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。
Task-level exposure
非表示の作業 11 件を表示評価済みタスク 13 件 · β ≥ 0.5 のタスク 7 件（53.8%）
β = 直接的な露出（E1）+ 0.5 × ツール利用時の露出（E2）。原典リポジトリの定義に従います。
- 原典の単位：O*NET 27.2 のタスク → O*NET 31.0 の職業コード
- 評価済みタスクはすべて O*NET 31.0 のタスク一覧にあります。
- 出典
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- 版
- gh-main-0471612
- ライセンス
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 30.2) | APIRaw / share % |
|---|---|
Answer customers' questions about services and charges, or direct them to customer service centers.43-5041.00 | 0.0100100.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Upload into office computers all information collected on hand-held computers during meter rounds, or return route books or hand-held computers to business offices so that data can be compiled.O*NET Task ID 11311 | 1.0 |
Answer customers' questions about services and charges, or direct them to customer service centers.O*NET Task ID 11315 | 1.0 |
Update client address and meter location information.O*NET Task ID 11316 | 1.0 |
Leave messages to arrange different times to read meters in cases in which meters are not accessible.O*NET Task ID 11317 | 1.0 |
Read electric, gas, water, or steam consumption meters and enter data in route books or hand-held computers.O*NET Task ID 11309 | 0.5 |
Verify readings in cases where consumption appears to be abnormal, and record possible reasons for fluctuations.O*NET Task ID 11312 | 0.5 |
Collect past-due bills.O*NET Task ID 11319 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
O*NET 31.0 のタスク全件（15件）
この職業の O*NET 31.0 のタスク全件（英語原文、種別はコア・補足）。露出値はこの一覧には載せず、上の表で各出典が用いた O*NET 版の文言の横にあります。
| タスク（O*NET 31.0） | 種類 |
|---|---|
| Read electric, gas, water, or steam consumption meters and enter data in route books or hand-held computers. | コア |
| Walk or drive vehicles along established routes to take readings of meter dials. | コア |
| Upload into office computers all information collected on hand-held computers during meter rounds, or return route books or hand-held computers to business offices so that data can be compiled. | コア |
| Verify readings in cases where consumption appears to be abnormal, and record possible reasons for fluctuations. | コア |
| Inspect meters for unauthorized connections, defects, and damage, such as broken seals. | コア |
| Report to service departments any problems, such as meter irregularities, damaged equipment, or impediments to meter access, including dogs. | コア |
| Answer customers' questions about services and charges, or direct them to customer service centers. | コア |
| Leave messages to arrange different times to read meters in cases in which meters are not accessible. | コア |
| Report lost or broken keys. | コア |
| Perform preventative maintenance or minor repairs on meters. | コア |
| Install new or replace broken meters. | コア |
| Dig dirt away from meters to take readings. | コア |
| Update client address and meter location information. | 補足 |
| Connect and disconnect utility services at specific locations. | 補足 |
| Collect past-due bills. | 補足 |
1.67/ 3· ロボット露出指数
尺度・母数・出典
身体的なタスクそれぞれに、実際に導入・販売・実演されたロボットがこなせる環境に応じて 0–3 の等級を付け（0 不可 · 1 フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのようなロボット専用設備 · 2 病院の薬剤部やコンテナ港のような管理された施設 · 3 一般家庭や建設現場のような非定型の環境）、勤務時間に占める割合で平均した値
この職業の O*NET 29.3 タスクのうち身体的なタスクが対象
等級と時間の割合は Anthropic が Claude Opus 5（ウェブ検索）で推定しました（2026年時点）。
ロボット露出指数は、このサイトの AI 露出度とは別の指標であり、足し合わせたり比べたりすることはできません。実際の導入やコスト競争力を示すものではなく、0 には身体的なタスクのない職業も含まれます。
身体的なタスクごとの等級
ロボット環境等級（E0–E3）
E0 ロボット不可詳細
実際に導入・販売・実演されたロボットでは、ロボット専用設備でもこなせないと評価
E1 ロボット専用設備詳細
フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのように、機械を中心に作られた設備でこなせると評価
E2 管理された施設詳細
病院の薬剤部やコンテナ港のように、機関が作業基準を保っている人の作業施設でこなせると評価
E3 非定型の環境詳細
一般家庭や建設現場のように、作業基準を保つ機関がない環境でこなせると評価
身体的なタスクに分類されたタスクのみを掲載しています。その他のタスクには出典で等級がないため載せていません。
| タスク（O*NET 29.3） | ロボット環境等級 |
|---|---|
| Read electric, gas, water, or steam consumption meters and enter data in route books or hand-held computers. | E2 管理された施設 |
| Walk or drive vehicles along established routes to take readings of meter dials. | E2 管理された施設 |
| Verify readings in cases where consumption appears to be abnormal, and record possible reasons for fluctuations. | E2 管理された施設 |
| Inspect meters for unauthorized connections, defects, and damage, such as broken seals. | E2 管理された施設 |
| Connect and disconnect utility services at specific locations. | E1 ロボット専用設備 |
| Perform preventative maintenance or minor repairs on meters. | E1 ロボット専用設備 |
職業情報
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