Graders and Sorters, Agricultural Products
Farming, Fishing, and Forestry Occupations- O*NET-SOC コード
- 45-2041.00
Grade, sort, or classify unprocessed food and other agricultural products by size, weight, color, or condition.
- データ出典: BLS公表時点: 2026-08
低い· 相対
低い4段階の相対区分非常に高い職業群単位の値
尺度・母数・出典
4段階の相対区分(低い / 中程度 / 高い / 非常に高い)
BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります
- データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03
0.000
0.000ここに掲載された値の範囲0.745尺度・母数・出典
観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1
O*NETタスクへの対応づけが基準
SOC 2018の職業単位で公表された値で、同じSOC 2018コードを持つO*NET職業はすべてこの値になります
- データ出典: ILO公表時点: 2025
0.11–0.31· ISCO-08職業グループ3件
尺度・母数・出典
生成AI露出度指数、公開されたまま0–1
ISCO-08の細分類(4桁)単位で公表された値です。米国労働統計局(BLS)の公式対応表(ISCO-08→2010 SOC、2010 SOC→2018 SOC)を公表どおり適用してこの職業に結び付けており、対応は全部または一部です
この出典がどのような性格の値か
BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。
結び付けたISCO-08グループごとのILO値
- ISCO-08 7515Food and Beverage Tasters and Graders0.31
- ISCO-08 7516Tobacco Preparers and Tobacco Products Makers0.14
- ISCO-08 7535Pelt Dressers, Tanners and Fellmongers0.11
Task-level exposure
露出のある作業のみ評価済みタスク 6 件 · β ≥ 0.5 のタスク 1 件(16.7%)
β = 直接的な露出(E1)+ 0.5 × ツール利用時の露出(E2)。原典リポジトリの定義に従います。
- 原典の単位:O*NET 27.2 のタスク → O*NET 31.0 の職業コード
- 評価済みタスクのうち 1 件は O*NET 31.0 のタスク一覧になく、O*NET 27.2 基準で公表されたスコアをそのまま残しています。
- 出典
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- 版
- gh-main-0471612
- ライセンス
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Record grade or identification numbers on tags or on shipping, receiving, or sales sheets.O*NET Task ID 13353 | 1.0 |
Grade and sort products according to factors such as color, species, length, width, appearance, feel, smell, and quality to ensure correct processing and usage.O*NET Task ID 13349 | 0.0 |
Discard inferior or defective products or foreign matter, and place acceptable products in containers for further processing.O*NET Task ID 13350 | 0.0 |
Weigh products or estimate their weight, visually or by feel.O*NET Task ID 13351 | 0.0 |
Place products in containers according to grade and mark grades on containers.O*NET Task ID 13352 | 0.0 |
Separate fiber tufts between fingers to assess strength, uniformity, and cohesive quality of fibers.O*NET Task ID 13354 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
O*NET 31.0 のタスク全件(5件)
この職業の O*NET 31.0 のタスク全件(英語原文、種別はコア・補足)。露出値はこの一覧には載せず、上の表で各出典が用いた O*NET 版の文言の横にあります。
| タスク(O*NET 31.0) | 種類 |
|---|---|
| Grade and sort products according to factors such as color, species, length, width, appearance, feel, smell, and quality to ensure correct processing and usage. | コア |
| Discard inferior or defective products or foreign matter, and place acceptable products in containers for further processing. | コア |
| Weigh products or estimate their weight, visually or by feel. | コア |
| Place products in containers according to grade and mark grades on containers. | コア |
| Record grade or identification numbers on tags or on shipping, receiving, or sales sheets. | 補足 |
0.97/ 3· ロボット露出指数
尺度・母数・出典
身体的なタスクそれぞれに、実際に導入・販売・実演されたロボットがこなせる環境に応じて 0–3 の等級を付け(0 不可 · 1 フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのようなロボット専用設備 · 2 病院の薬剤部やコンテナ港のような管理された施設 · 3 一般家庭や建設現場のような非定型の環境)、勤務時間に占める割合で平均した値
この職業の O*NET 29.3 タスクのうち身体的なタスクが対象
等級と時間の割合は Anthropic が Claude Opus 5(ウェブ検索)で推定しました(2026年時点)。
ロボット露出指数は、このサイトの AI 露出度とは別の指標であり、足し合わせたり比べたりすることはできません。実際の導入やコスト競争力を示すものではなく、0 には身体的なタスクのない職業も含まれます。
身体的なタスクごとの等級
ロボット環境等級(E0–E3)
E0 ロボット不可詳細
実際に導入・販売・実演されたロボットでは、ロボット専用設備でもこなせないと評価
E1 ロボット専用設備詳細
フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのように、機械を中心に作られた設備でこなせると評価
E2 管理された施設詳細
病院の薬剤部やコンテナ港のように、機関が作業基準を保っている人の作業施設でこなせると評価
E3 非定型の環境詳細
一般家庭や建設現場のように、作業基準を保つ機関がない環境でこなせると評価
身体的なタスクに分類されたタスクのみを掲載しています。その他のタスクには出典で等級がないため載せていません。
| タスク(O*NET 29.3) | ロボット環境等級 |
|---|---|
| Grade and sort products according to factors such as color, species, length, width, appearance, feel, smell, and quality to ensure correct processing and usage. | E1 ロボット専用設備 |
| Discard inferior or defective products or foreign matter, and place acceptable products in containers for further processing. | E1 ロボット専用設備 |
| Weigh products or estimate their weight, visually or by feel. | E1 ロボット専用設備 |
| Place products in containers according to grade and mark grades on containers. | E1 ロボット専用設備 |
職業情報
雇用見通し(BLS)
- 雇用者数、2025
- 45K
- 雇用者数見通し、2035
- 44K
- 変化率 (2025–35)
- -3.4%
- 年間賃金の中央値、2025
- $35,730
- 入職時に通常必要な学歴
- No formal educational credential
韓国職業分類との対応(KSCO)
AI Changing Work が作成した Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1 現行版の対応です。関係の値は O*NET-SOC 職業の側から読みます。
| KSCO コード | KSCO 名称 | 関係 | 状態 |
|---|---|---|---|
| 71041 | 식품 등급원 | この職業のほうが狭い | 確定 |
| 61394 | 병아리 감별사 | この職業のほうが広い | 確定 |
| 71042 | 담배 등급원 | この職業のほうが広い | 確定 |
| 72195 | 섬유 및 펠트 관련 선별원 | この職業のほうが広い | 確定 |
関係と状態の定義(kr-direct v1.1)
ILO(国際労働機関)の職業説明
以下のISCO-08職業群は、AI Changing Workが米国労働統計局(BLS)の発行するクロスウォーク(2018 SOC→2010 SOC、2010 SOC→ISCO-08)を個別の選択なしにそのまま適用して、この職業に結び付けたものです。結び付きは全体的な対応の場合も部分的な対応の場合もあります。
- ISCO-08 7515Food and Beverage Tasters and Graders
食品・飲料の等級判定員・格付員
- ISCO-08 7516Tobacco Preparers and Tobacco Products Makers
タバコ調合工、タバコ製品製造工
- ISCO-08 7535Pelt Dressers, Tanners and Fellmongers
毛皮なめし工、タンニン工、製革準備工
出典: 総務省「国際標準職業分類(ISCO)2008年改定版(仮訳)分類項目名一覧(和英対照)」— 原著:ILO ISCO-08 © International Labour Organization(日本語訳は総務省がILOの許可を得て作成)
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO 職業語彙
以下の各項目は、公開されているESCO-O*NET Crosswalk(バージョン1、2022年)で、この職業と一つずつ対応付けられたものです。対応の種類はそのクロスウォークによるもので、表現はAI Changing Workによるものです。
- food graderESCO 7515.3この職業のほうが狭い
Food graders inspect, sort and grade food products. They grade food products according to sensory criteria or with the help of machinery. They determine the product's use by grading them into the appropriate classes and discarding damaged or expired foods. Food graders measure and weigh the products and report their findings so the food can be further processed.
- product graderESCO 7543.8この職業のほうが狭い
Product graders perform preventive and operational quality control on products and rescources. They inspect, grade and evaluate the materials at various stages to make sure it conforms to the desired standard, and send the product back for repair or improvement if necessary. They work in companies and industrial facilities to ensure the produced commodities achieve quality standards.
- hide graderESCO 7531.3この職業のほうが広い
Hide graders sort hides, skins, wet blue, and crust depending on the natural characteristics, category, weight and also magnitude, location, number and type of defects. They compare the batch to specifications, provide an attribution of grade and they are in charge of trimming.
- leaf sorterESCO 7516.2この職業のほうが広い
Leaf sorters analyse colour and condition of tobacco leaves in order to determine whether they should be used as cigar wrappers or binders. They select leaves without visible defects taking into account colour variations, tears, tar spots, tight grain, and sizes as per specifications. They fold wrapper leaves into bundles for stripping.
- leaf tierESCO 7516.3この職業のほうが広い
Leaf tiers tie tobacco leaves manually into bundles for processing. They select loose leaves by hand and arrange them with butt ends together. They wind tie leaf around butts.
- farm milk controllerESCO 7515.2重なるが同じではない
Farm milk controllers are responsible for measuring and analysing the production and quality of the milk and providing advise accordingly.
- raw material reception operatorESCO 4321.1.3重なるが同じではない
Raw material reception operators operate and maintain tools and equipment to ensure that qualitative and quantitative requirements in the reception of the raw material are met. They use equipment to evaluate products such as grains, potatoes, cassava root, etc. They store and distribute products to the different processing factory units.
出典: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
ライセンス: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
フランス職業分類との対応(ROME)
この職業と ROME 4.0 の職業票(fiche)との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。「暫定」と表示した対応は、同じモデル系列(Claude)の二人の判定者による判定のみ、またはその判定に運営者の規則を適用して採用したものであり、確定した対応より根拠が弱くなります。
| ROME コード | ROME 名称(フランス語) | 関係 |
|---|---|---|
| A1402 | Aide agricole en production végétale | 関連(対応ではない) |
| H3302 | Agent / Agente de conditionnement | 関連(対応ではない) |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
スペイン職業分類との対応(CNO-11)
この職業と CNO-11 の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| CNO-11 コード | CNO-11 名称(スペイン語) | 関係 |
|---|---|---|
| 7709 | Catadores y clasificadores de alimentos y bebidas | この職業のほうが狭い |
| 7708 | Preparadores y elaboradores del tabaco y sus productos | 関連(対応ではない)暫定 |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
ドイツ職業分類との対応(KldB)
この職業と KldB の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| KldB コード | KldB 名称(ドイツ語) | 関係 |
|---|---|---|
| 11101 | Berufe in der Landwirtschaft (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten | 関連(対応ではない) |
| 51311 | Berufe in der Lagerwirtschaft - Helfer-/Anlerntätigkeiten | 関連(対応ではない) |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
日本職業分類との対応(JSCO)
この職業と JSCO の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| JSCO コード | JSCO 名称(日本語) | 関係 |
|---|---|---|
| 461 | 農耕従事者 | 関連(対応ではない)暫定 |
| 739 | その他の運搬・清掃・包装等従事者 | 関連(対応ではない)暫定 |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
このページのデータの出典・ライセンスと AI Changing Work による改変・翻訳の告知:クレジットと出典