Log Graders and Scalers
Farming, Fishing, and Forestry Occupations- O*NET-SOC コード
- 45-4023.00
Grade logs or estimate the marketable content or value of logs or pulpwood in sorting yards, millpond, log deck, or similar locations. Inspect logs for defects or measure logs to determine volume.
- データ出典: BLS公表時点: 2026-08
低い· 相対
低い4段階の相対区分非常に高い職業群単位の値
尺度・母数・出典
4段階の相対区分（低い / 中程度 / 高い / 非常に高い）
BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります
- データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03
0.000
0.000ここに掲載された値の範囲0.745尺度・母数・出典
観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1
O*NETタスクへの対応づけが基準
SOC 2018の職業単位で公表された値で、同じSOC 2018コードを持つO*NET職業はすべてこの値になります
- データ出典: ILO公表時点: 2025
0.12
0.09ここに掲載された値の範囲0.70職業群単位の値
尺度・母数・出典
生成AI露出度指数、公開されたまま0–1
ISCO-08の細分類（4桁）単位で公表された値です。米国労働統計局（BLS）の公式対応表（ISCO-08→2010 SOC、2010 SOC→2018 SOC）を公表どおり適用してこの職業に結び付けており、対応は全部または一部です
この出典がどのような性格の値か
BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。
Task-level exposure
露出のある作業のみ評価済みタスク 13 件 · β ≥ 0.5 のタスク 4 件（30.8%）
β = 直接的な露出（E1）+ 0.5 × ツール利用時の露出（E2）。原典リポジトリの定義に従います。
- 原典の単位：O*NET 27.2 のタスク → O*NET 31.0 の職業コード
- 評価済みタスクのうち 1 件は O*NET 31.0 のタスク一覧になく、O*NET 27.2 基準で公表されたスコアをそのまま残しています。
- 出典
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- 版
- gh-main-0471612
- ライセンス
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Evaluate log characteristics and determine grades, using established criteria.O*NET Task ID 9811 | 0.5 |
Record data about individual trees or load volumes into tally books or hand-held collection terminals.O*NET Task ID 9812 | 0.5 |
Measure felled logs or loads of pulpwood to calculate volume, weight, dimensions, and marketable value, using measuring devices and conversion tables.O*NET Task ID 9814 | 0.5 |
Identify logs of substandard or special grade so that they can be returned to shippers, regraded, recut, or transferred for other processing.O*NET Task ID 9816 | 0.5 |
Paint identification marks of specified colors on logs to identify grades or species, using spray cans, or call out grades to log markers.O*NET Task ID 9813 | 0.0 |
Measure log lengths and mark boles for bucking into logs, according to specifications.O*NET Task ID 9815 | 0.0 |
Jab logs with metal ends of scale sticks, and inspect logs to ascertain characteristics or defects such as water damage, splits, knots, broken ends, rotten areas, twists, and curves.O*NET Task ID 9817 | 0.0 |
Drive to sawmills, wharfs, or skids to inspect logs or pulpwood.O*NET Task ID 9818 | 0.0 |
Communicate with coworkers by signals to direct log movement.O*NET Task ID 9819 | 0.0 |
Weigh log trucks before and after unloading, and record load weights and supplier identities.O*NET Task ID 9820 | 0.0 |
Saw felled trees into lengths.O*NET Task ID 9821 | 0.0 |
Tend conveyor chains that move logs to and from scaling stations.O*NET Task ID 9822 | 0.0 |
Arrange for hauling of logs to appropriate mill sites.O*NET Task ID 21015 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
O*NET 31.0 のタスク全件（12件）
この職業の O*NET 31.0 のタスク全件（英語原文、種別はコア・補足）。露出値はこの一覧には載せず、上の表で各出典が用いた O*NET 版の文言の横にあります。
| タスク（O*NET 31.0） | 種類 |
|---|---|
| Evaluate log characteristics and determine grades, using established criteria. | コア |
| Record data about individual trees or load volumes into tally books or hand-held collection terminals. | コア |
| Paint identification marks of specified colors on logs to identify grades or species, using spray cans, or call out grades to log markers. | コア |
| Measure felled logs or loads of pulpwood to calculate volume, weight, dimensions, and marketable value, using measuring devices and conversion tables. | コア |
| Identify logs of substandard or special grade so that they can be returned to shippers, regraded, recut, or transferred for other processing. | コア |
| Jab logs with metal ends of scale sticks, and inspect logs to ascertain characteristics or defects such as water damage, splits, knots, broken ends, rotten areas, twists, and curves. | コア |
| Measure log lengths and mark boles for bucking into logs, according to specifications. | 補足 |
| Drive to sawmills, wharfs, or skids to inspect logs or pulpwood. | 補足 |
| Communicate with coworkers by signals to direct log movement. | 補足 |
| Weigh log trucks before and after unloading, and record load weights and supplier identities. | 補足 |
| Saw felled trees into lengths. | 補足 |
| Arrange for hauling of logs to appropriate mill sites. | 補足 |
0.95/ 3· ロボット露出指数
尺度・母数・出典
身体的なタスクそれぞれに、実際に導入・販売・実演されたロボットがこなせる環境に応じて 0–3 の等級を付け（0 不可 · 1 フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのようなロボット専用設備 · 2 病院の薬剤部やコンテナ港のような管理された施設 · 3 一般家庭や建設現場のような非定型の環境）、勤務時間に占める割合で平均した値
この職業の O*NET 29.3 タスクのうち身体的なタスクが対象
等級と時間の割合は Anthropic が Claude Opus 5（ウェブ検索）で推定しました（2026年時点）。
ロボット露出指数は、このサイトの AI 露出度とは別の指標であり、足し合わせたり比べたりすることはできません。実際の導入やコスト競争力を示すものではなく、0 には身体的なタスクのない職業も含まれます。
身体的なタスクごとの等級
ロボット環境等級（E0–E3）
E0 ロボット不可詳細
実際に導入・販売・実演されたロボットでは、ロボット専用設備でもこなせないと評価
E1 ロボット専用設備詳細
フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのように、機械を中心に作られた設備でこなせると評価
E2 管理された施設詳細
病院の薬剤部やコンテナ港のように、機関が作業基準を保っている人の作業施設でこなせると評価
E3 非定型の環境詳細
一般家庭や建設現場のように、作業基準を保つ機関がない環境でこなせると評価
身体的なタスクに分類されたタスクのみを掲載しています。その他のタスクには出典で等級がないため載せていません。
| タスク（O*NET 29.3） | ロボット環境等級 |
|---|---|
| Evaluate log characteristics and determine grades, using established criteria. | E1 ロボット専用設備 |
| Paint identification marks of specified colors on logs to identify grades or species, using spray cans, or call out grades to log markers. | E1 ロボット専用設備 |
| Measure felled logs or loads of pulpwood to calculate volume, weight, dimensions, and marketable value, using measuring devices and conversion tables. | E2 管理された施設 |
| Identify logs of substandard or special grade so that they can be returned to shippers, regraded, recut, or transferred for other processing. | E1 ロボット専用設備 |
| Jab logs with metal ends of scale sticks, and inspect logs to ascertain characteristics or defects such as water damage, splits, knots, broken ends, rotten areas, twists, and curves. | E1 ロボット専用設備 |
| Measure log lengths and mark boles for bucking into logs, according to specifications. | E1 ロボット専用設備 |
| Drive to sawmills, wharfs, or skids to inspect logs or pulpwood. | E1 ロボット専用設備 |
| Saw felled trees into lengths. | E1 ロボット専用設備 |
職業情報
雇用見通し（BLS）
- 雇用者数、2025
- 4K
- 雇用者数見通し、2035
- 4K
- 変化率 (2025–35)
- -2.2%
- 年間賃金の中央値、2025
- $46,330
- 入職時に通常必要な学歴
- High school diploma or equivalent
韓国職業分類との対応（KSCO）
AI Changing Work が作成した Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1 現行版の対応です。関係の値は O*NET-SOC 職業の側から読みます。
| KSCO コード | KSCO 名称 | 関係 | 状態 |
|---|---|---|---|
| 73019 | 그 외 목제품 제조 관련 종사원 | この職業のほうが狭い | 確定 |
関係と状態の定義(kr-direct v1.1)
ILO（国際労働機関）の職業説明
以下のISCO-08職業群は、AI Changing Workが米国労働統計局（BLS）の発行するクロスウォーク（2018 SOC→2010 SOC、2010 SOC→ISCO-08）を個別の選択なしにそのまま適用して、この職業に結び付けたものです。結び付きは全体的な対応の場合も部分的な対応の場合もあります。
- ISCO-08 6210Forestry and Related Workers
林業及び関連職業の従事者
出典: 総務省「国際標準職業分類（ISCO）2008年改定版（仮訳）分類項目名一覧（和英対照）」— 原著：ILO ISCO-08 © International Labour Organization（日本語訳は総務省がILOの許可を得て作成）
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO 職業語彙
以下の各項目は、公開されているESCO-O*NET Crosswalk（バージョン1、2022年）で、この職業と一つずつ対応付けられたものです。対応の種類はそのクロスウォークによるもので、表現はAI Changing Workによるものです。
- lumber graderESCO 7543.8.2範囲が同じ
Lumber graders inspect lumber, or wood cut into planks. They test the lumber, look for irregularities and grade the wood based on quality and desirability of the pattern.
- engineered wood board graderESCO 7543.8.1この職業のほうが広い
Engineered wood board graders inspect finished engineered wood products for quality issues such as inclomplete gluing, warping or blemishing. They also test load bearing qualities of the wood. Graders sort products for quality according to guidelines.
- pulp graderESCO 7543.8.3この職業のほうが広い
Pulp graders grade paper pulp based on a number of possible criteria, such as pulping process, raw materials, bleaching methods, yield, and fibre length.
- veneer graderESCO 7543.11この職業のほうが広い
Veneer graders inspect slices of veneer for quality. They look for irregularities, blemishes and production errors, and grade the slices for the desirability of the patterns.
- timber traderESCO 3323.4重なるが同じではない
Timber traders assess the quality, quantity and market value of timber and timber products for trade. They organise the selling process of new timber and purchase stocks of timber.
出典: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
ライセンス: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
フランス職業分類との対応（ROME）
この職業と ROME 4.0 の職業票（fiche）との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。「暫定」と表示した対応は、同じモデル系列（Claude）の二人の判定者による判定のみ、またはその判定に運営者の規則を適用して採用したものであり、確定した対応より根拠が弱くなります。
| ROME コード | ROME 名称（フランス語） | 関係 |
|---|---|---|
| D1418 | Technico-commercial / Technico-commerciale produits bois | 関連（対応ではない）暫定 |
| H2205 | Opérateur / Opératrice de production en industrie du bois | 関連（対応ではない）暫定 |
| H2216 | Responsable de parc à grumes | 関連（対応ではない）暫定 |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
スペイン職業分類との対応（CNO-11）
この職業と CNO-11 の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| CNO-11 コード | CNO-11 名称（スペイン語） | 関係 |
|---|---|---|
| 7893 | Clasificadores y probadores de productos (excepto alimentos, bebidas y tabaco) | この職業のほうが狭い |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
ドイツ職業分類との対応（KldB）
この職業と KldB の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| KldB コード | KldB 名称（ドイツ語） | 関係 |
|---|---|---|
| 11712 | Berufe in der Forstwirtschaft - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | 関連（対応ではない） |
| 22322 | Berufe in der Produktion von Holzwerkstoffen und -bauteilen - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | 関連（対応ではない） |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
日本職業分類との対応（JSCO）
この職業と JSCO の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| JSCO コード | JSCO 名称（日本語） | 関係 |
|---|---|---|
| 479 | その他の林業従事者 | 関連（対応ではない） |
| 576 | 木・紙製品検査従事者 | 関連（対応ではない） |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
このページのデータの出典・ライセンスと AI Changing Work による改変・翻訳の告知：クレジットと出典