全職業比較
エクスポート

農業普及員

生命・物理・社会科学mediumaugment
BLS 2024-34: +4%
中央値賃金: $62,050
雇用: 12K

総合露出度

34

2025 vs 2023

理論的露出度

54

AIができること

観測露出度

18

AIが実際に行うこと

自動化リスクスコア

22

代替リスク

3年展望 (2025 → 2028)

推定データに基づく今後3年間のAI自動化指標の変化予測です。

総合露出度

3446
+12

2025 → 2028 (推定)

理論的露出度

5464
+10

2025 → 2028 (推定)

観測露出度

1830
+12

2025 → 2028 (推定)

自動化リスク

2232
+10

2025 → 2028 (推定)

露出度指標 (2023 - 2028)

詳細指標テーブル

総合理論的観測リスクデータタイプ
202430501418actual
202534541822estimated
202638582226estimated
202742612629estimated
202846643032estimated

タスク内訳

農業技術に関する教育資料の開発
52%β 0.5
農場でのデモンストレーションと現地訪問
8%β 0
作物データの分析とカスタマイズされた推奨事項の提供
60%β 1

この職業について

農業普及員として働いているなら、AIがデータ分析を強化しています。自動化リスク22/100、全体的な露出度34%。

よくある質問

自動化リスクスコアが22%であり、農業普及員はAIによる代替リスクが低いです。この職業のほとんどのタスクは、複雑な意思決定、身体的器用さ、深い対人交流など、AIが再現しにくいスキルを必要とします。AIはサポートツールとして機能する可能性が高いです。

農業普及員のAI自動化リスクスコアは22%です(2025年データ)。総合AI露出度は34%で、理論的露出度54%、観測露出度18%です。2023年から2025年のリスク傾向は0ポイントです。

農業普及員で自動化の可能性が最も高いタスクは:作物データの分析とカスタマイズされた推奨事項の提供 (60%), 農業技術に関する教育資料の開発 (52%), 農場でのデモンストレーションと現地訪問 (8%)です。これらの割合は、Anthropicや学術ソースの研究データに基づいて、現在のAIシステムが各タスクをどの程度処理できるかを反映しています。

BLSは農業普及員の2024年から2034年の雇用変化を+4%と予測しています。総合AI露出度34%と合わせると、この職業は従来の労働市場の変化とAI主導の変革の両方を経験しています。従事者は雇用トレンドとAI能力の成長の両方を注視すべきです。

AIがこの職業の能力を主に強化するため、農業普及員の専門家はAIを生産性の倍増装置として受け入れるべきです。AIツールの効果的な活用方法を学び、高次の分析・創造的スキルを開発し、AIを活用してより大きな価値を提供できる人材として自分を位置づけてください。