救急車運転手
輸送・資材運搬AI露出度
- データ出典: BLS公表時点: 2026-08
低い· 相対
低い4段階の相対区分非常に高い職業群単位の値
尺度・母数・出典
4段階の相対区分（低い / 中程度 / 高い / 非常に高い）
BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります
- データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03
0.000
0.000ここに掲載された値の範囲0.745尺度・母数・出典
- データ出典: ILO公表時点: 2025
0.28
0.09ここに掲載された値の範囲0.70職業群単位の値
尺度・母数・出典
生成AI露出度指数、公開されたまま0–1
ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値
当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは73%です。
この出典がどのような性格の値か
BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。
Task-level exposure
露出のある作業のみValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Report facts concerning accidents or emergencies to hospital personnel or law enforcement officials.O*NET Task ID 8612 | 1.0 |
Drive ambulances or assist ambulance drivers in transporting sick, injured, or convalescent persons.O*NET Task ID 8606 | 0.0 |
Remove and replace soiled linens or equipment to maintain sanitary conditions.O*NET Task ID 8607 | 0.0 |
Place patients on stretchers, and load stretchers into ambulances, usually with assistance from other attendants.O*NET Task ID 8608 | 0.0 |
Accompany and assist emergency medical technicians on calls.O*NET Task ID 8609 | 0.0 |
Earn and maintain appropriate certifications.O*NET Task ID 8610 | 0.0 |
Replace supplies and disposable items on ambulances.O*NET Task ID 8611 | 0.0 |
Administer first aid, such as bandaging, splinting, or administering oxygen.O*NET Task ID 8613 | 0.0 |
Restrain or shackle violent patients.O*NET Task ID 8614 | 0.0 |
Perform minor maintenance on emergency medical services vehicles, such as ambulances.O*NET Task ID 21028 | 0.0 |
Clean and wash rigs, ambulances, or equipment.O*NET Task ID 21029 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page