バリスタ

食品調理・サービス

AI露出度

  • データ出典: BLS公表時点: 2026-08

    中程度· 相対

    低い4段階の相対区分非常に高い

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    4段階の相対区分(低い / 中程度 / 高い / 非常に高い)

    BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります

    出典データセット(XLSX ファイルのダウンロード)

  • データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03

    0.000

    0.000ここに掲載された値の範囲0.745
    尺度・母数・出典

    観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1

    O*NETタスクへの対応づけが基準

    出典データセット

  • データ出典: ILO公表時点: 2025

    0.24

    0.09ここに掲載された値の範囲0.70

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    生成AI露出度指数、公開されたまま0–1

    ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値

    当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは79%です。

    出典データセット

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

Task-level exposure

露出のある作業のみ

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Describe menu items to customers, or suggest products that might appeal to them.

O*NET Task ID 17585

1.0
Provide customers with product details, such as coffee blend or preparation descriptions.

O*NET Task ID 17587

1.0
Create signs to advertise store products or events.

O*NET Task ID 17595

0.5
Prepare or serve hot or cold beverages, such as coffee, espresso drinks, blended coffees, or teas.

O*NET Task ID 17581

0.0
Clean or sanitize work areas, utensils, or equipment.

O*NET Task ID 17582

0.0
Clean service or seating areas.

O*NET Task ID 17583

0.0
Check temperatures of freezers, refrigerators, or heating equipment to ensure proper functioning.

O*NET Task ID 17584

0.0
Order, receive, or stock supplies or retail products.

O*NET Task ID 17586

0.0
Receive and process customer payments.

O*NET Task ID 17588

0.0
Serve prepared foods, such as muffins, biscotti, or bagels.

O*NET Task ID 17589

0.0
Stock customer service stations with paper products or beverage preparation items.

O*NET Task ID 17590

0.0
Take customer orders and convey them to other employees for preparation.

O*NET Task ID 17591

0.0
Take out garbage.

O*NET Task ID 17592

0.0
Weigh, grind, or pack coffee beans for customers.

O*NET Task ID 17593

0.0
Wrap, label, or date food items for sale.

O*NET Task ID 17594

0.0
Demonstrate the use of retail equipment, such as espresso machines.

O*NET Task ID 17596

0.0
Prepare or serve menu items, such as sandwiches or salads.

O*NET Task ID 17597

0.0
Set up or restock product displays.

O*NET Task ID 17598

0.0
Slice fruits, vegetables, desserts, or meats for use in food service.

O*NET Task ID 17599

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

職業情報