臨床検査技師

ヘルスケア

米国 · BLS 雇用見通し 2025–35：この SOC コードは公表項目に含まれていません。

AI露出度

  • データ出典: ILO公表時点: 2025

    0.31

    0.09ここに掲載された値の範囲0.70

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    生成AI露出度指数、公開されたまま0–1

    ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値

    当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは65%です。

    出典データセット

  • データ出典: OpenAI公表時点: 2023

    0.232

    0.000ここに掲載された値の範囲0.844
    尺度・母数・出典

    人間評価者によるβ、公開されたまま0–1

    O*NETタスクへの対応づけが基準

    出典データセット

Task-level exposure

非表示の作業 10 件を表示

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Enter data from analysis of medical tests or clinical results into computer for storage.

O*NET Task ID 1889

1.0
Analyze laboratory findings to check the accuracy of the results.

O*NET Task ID 1886

0.5
Provide technical information about test results to physicians, family members, or researchers.

O*NET Task ID 1893

0.5
Develop, standardize, evaluate, or modify procedures, techniques, or tests used in the analysis of specimens or in medical laboratory experiments.

O*NET Task ID 1895

0.5
Conduct medical research under direction of microbiologist or biochemist.

O*NET Task ID 1900

0.5
Establish or monitor quality assurance programs or activities to ensure the accuracy of laboratory results.

O*NET Task ID 15232

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

職業情報