信用アナリスト
米国 · BLS 雇用見通し 2024–34（SOC 13-2041 職業グループの数値）
公開研究における AI 露出度
以下の数値は外部データセットから加工せずそのまま転載しています。あるデータセットがこの職業を収録していない場合、値はゼロではなく — で表示されます。
データ提供元: OpenAI · "GPTs are GPTs"
時点の基準: 2023年基準理論的推定
GPT-4世代の能力を基準に採点した値です。
- 人間の評価者基準
- 55.6%
- GPT-4 評価基準
- 55.6%
β = 直接的な露出（E1）+ 0.5 × ツール利用時の露出（E2）。原典リポジトリの定義に従います。
評価済みタスク 11 件 · β ≥ 0.5 のタスク 11 件（100.0%）
- バージョン:
- gh-main-0471612
- ライセンス:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
データ提供元: Anthropic Economic Index
時点の基準: 2026-03-05 公開複合指標
- 観測された露出度
- 16.9%
理論的な露出度指標に、実測された Claude の利用量で重み付けした値です。原報告書の定義に従います。
タスク 8 件 · 利用が観測されたもの 1 件 · 平均 11.7%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- バージョン:
- hf-lmi-2026-03
- ライセンス:
- CC BY 4.0
- 観測時期:
- — (このリリースには該当なし)
- モデル:
- — (出典に記載なし)
2023年の予測 vs 2026-03-05 公開の観測ベース指標
一方(GPTs are GPTs)は2023年時点でAIが理論的に何をできるかを推定した値、もう一方(Anthropic Economic Index)は実際の利用を観測して作られた指標で、2026-03-05に公開されました。この日付は公開の時点であって、観測した期間ではありません。測っているものが異なるため、二つの値を足したり平均したり優劣を比べたりはできません。古い値は隠さず、比較の基準線として残しています。
注意: Anthropicの指標(観測エクスポージャー・タスク浸透度)は、Eloundou βを入力の一つとして含んでいます。したがって両者が似た値になったことは、先の予測が的中した証拠にはなりません。そう読むと循環論法になります。
Anthropicの指標はClaudeの利用者から測定した値であり、経済全体でも労働者全体でもありません。
O*NET のタスクおよび職業コードへの対応づけは AI Changing Work が行いました。原典の数値そのものは変更していません。
これらの指標は将来予測ではありません。それぞれがいつの時点のものかは、各カードのバッジに表示しています。
タスク内訳
- 財務モデルを用いた信用申請のスコアリングとランキング
- 財務諸表とキャッシュフロー予測の分析
- 信用リスク評価レポートの作成
- 融資委員会への調査結果と推奨事項の報告
この職業について
信用アナリストとして働いているなら、AIがあなたの職業を変えています。自動化リスク74/100、全体的な露出度78%で非常に高い変革に直面しています。最も影響を受けるのは財務モデルを用いた信用申請のスコアリングとランキング（92%自動化）です。BLSは2034年まで-4%の成長を予測。AI駆動の信用スコアリングと財務分析が従来の手動レビューに取って代わり、金融分野で最も影響を受ける職種の一つとなっています。
ISCO-08 分類
金融アナリスト
定義
ILO 原文（英語）
Financial analysts conduct quantitative analyses of information affecting investment programmes of public or private institutions.
よくある質問
Anthropic Economic Index では観測された露出度は 16.9% です。 OpenAI "GPTs are GPTs" のルーブリックでは、人間の評価者による職業単位の β は 55.6% です。 いずれの数値も公開された研究から加工せずそのまま転載しています。
公開されている2つのデータセットに由来します：Anthropic Economic Index（labor_market_impacts、CC BY 4.0）と OpenAI "GPTs are GPTs" 露出度ルーブリック（MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI）。AI Changing Work はこれらを O*NET の職業・タスクコードに対応づけるのみで、独自の露出度スコアは算出しません。AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
いいえ。各原典データセットが公開された時点で測定された露出度の診断です。AI Changing Work はこの職業について、将来の自動化や雇用喪失の予測を公開していません。
この職業に関わる最近の変化
2026年4月: arXiv 2604.00186 (Gupta & Kumar, 2026) projects Agentic Task Exposure (ATE) score of 0.43 by 2027 in SF Bay Area Tier 1, reaching 0.47 by 2030 — the highest in the 236-occupation dataset. Crosses moderate-risk threshold (ATE ≥ 0.35).
[出典: arXiv 2604.00186 (Gupta & Kumar, 2026)]2026年3月: New Agentic Task Exposure (ATE) framework scores credit analysts among the highest-risk occupations (ATE 0.43-0.47) for agentic AI workflow displacement by 2030.
[出典: Gupta & Kumar (2026) Agentic AI and Occupational Displacement]2026年3月: Published evergreen blog post. 78% exposure, 74% risk (highest in finance), BLS -4% decline.
[出典: AI Changing Work Blog]