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AI露出度

  • データ出典: BLS公表時点: '26.08

    非常に高い· 相対

    低い4段階の相対区分非常に高い

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    4段階の相対区分(低い / 中程度 / 高い / 非常に高い)

    BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります

    出典データセット(XLSX ファイルのダウンロード)

  • データ出典: Anthropic公表時点: '26.03

    0.671

    0.000ここに掲載された値の範囲0.745
    尺度・母数・出典

    観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1

    O*NETタスクへの対応づけが基準

    出典データセット

  • データ出典: ILO公表時点: '25

    0.70

    0.09ここに掲載された値の範囲0.70

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    生成AI露出度指数、公開されたまま0–1

    ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値

    当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは0%です。

    出典データセット

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

Task-level exposure

露出のある作業のみ

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Compile, sort, and verify the accuracy of data before it is entered.

O*NET Task ID 11402

1.0
Compare data with source documents, or re-enter data in verification format to detect errors.

O*NET Task ID 11403

1.0
Store completed documents in appropriate locations.

O*NET Task ID 11404

1.0
Locate and correct data entry errors, or report them to supervisors.

O*NET Task ID 11405

1.0
Maintain logs of activities and completed work.

O*NET Task ID 11406

1.0
Select materials needed to complete work assignments.

O*NET Task ID 11407

1.0
Resolve garbled or indecipherable messages, using cryptographic procedures and equipment.

O*NET Task ID 11409

1.0
Read source documents such as canceled checks, sales reports, or bills, and enter data in specific data fields or onto tapes or disks for subsequent entry, using keyboards or scanners.

O*NET Task ID 11401

0.5
Load machines with required input or output media, such as paper, cards, disks, tape, or Braille media.

O*NET Task ID 11408

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

この職業に関わる最近の変化

2026年5月: Anthropic observed-exposure score: high (routine tasks absorbed). High observed exposure; routine tasks already absorbed by LLMs.

[出典: Anthropic Economic Research (Massenkoff & McCrory, 2026)]

2026年4月: NBER survey of 6,000 executives: 69% use AI but 90% report zero employment impact. Executives predict -0.7% employment decline over next 3 years.

[出典: NBER Working Paper 34836]

2026年4月: Among highest automation exposure occupations. AI topped all job cut reasons in March 2026 with 15,341 positions (25% of total). Q1 cumulative AI cuts: 27,645.

[出典: Challenger March 2026]