電気技術者
米国 · BLS 雇用見通し 2024–34（SOC 17-2071 職業グループの数値）
公開研究における AI 露出度
以下の数値は外部データセットから加工せずそのまま転載しています。あるデータセットがこの職業を収録していない場合、値はゼロではなく — で表示されます。
データ提供元: OpenAI · "GPTs are GPTs"
時点の基準: 2023年基準理論的推定
GPT-4世代の能力を基準に採点した値です。
- 人間の評価者基準
- 40.6%
- GPT-4 評価基準
- 56.3%
β = 直接的な露出（E1）+ 0.5 × ツール利用時の露出（E2）。原典リポジトリの定義に従います。
評価済みタスク 22 件 · β ≥ 0.5 のタスク 19 件（86.4%）
- バージョン:
- gh-main-0471612
- ライセンス:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
データ提供元: Anthropic Economic Index
時点の基準: 2026-03-05 公開複合指標
- 観測された露出度
- 5.9%
理論的な露出度指標に、実測された Claude の利用量で重み付けした値です。原報告書の定義に従います。
タスク 20 件 · 利用が観測されたもの 4 件 · 平均 18.4%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- バージョン:
- hf-lmi-2026-03
- ライセンス:
- CC BY 4.0
- 観測時期:
- — (このリリースには該当なし)
- モデル:
- — (出典に記載なし)
2023年の予測 vs 2026-03-05 公開の観測ベース指標
一方(GPTs are GPTs)は2023年時点でAIが理論的に何をできるかを推定した値、もう一方(Anthropic Economic Index)は実際の利用を観測して作られた指標で、2026-03-05に公開されました。この日付は公開の時点であって、観測した期間ではありません。測っているものが異なるため、二つの値を足したり平均したり優劣を比べたりはできません。古い値は隠さず、比較の基準線として残しています。
注意: Anthropicの指標(観測エクスポージャー・タスク浸透度)は、Eloundou βを入力の一つとして含んでいます。したがって両者が似た値になったことは、先の予測が的中した証拠にはなりません。そう読むと循環論法になります。
Anthropicの指標はClaudeの利用者から測定した値であり、経済全体でも労働者全体でもありません。
O*NET のタスクおよび職業コードへの対応づけは AI Changing Work が行いました。原典の数値そのものは変更していません。
これらの指標は将来予測ではありません。それぞれがいつの時点のものかは、各カードのバッジに表示しています。
タスク内訳
- 電気システムと回路の設計
- 電気部品のシミュレーションとモデリング
- 電気プロトタイプのテストと評価
- 技術仕様書と文書の作成
この職業について
電気技術者として働いているなら、AIがあなたの職業を変えています。自動化リスク35/100、全体的な露出度48%。最も影響を受けるのは技術仕様書と文書の作成（72%自動化）で、次いで電気部品のシミュレーションとモデリング（68%）です。AI駆動のシミュレーションツールが技術者の能力を増幅させます。BLSは2034年まで+5%の成長を予測。
ISCO-08 分類
電気技術者
定義
ILO 原文（英語）
Electrical engineers conduct research and advise on, design and direct the construction and operation of electrical systems, components, motors and equipment, and advise on and direct their functioning, maintenance and repair, or study and advise on technological aspects of electrical engineering materials, products and processes.
よくある質問
Anthropic Economic Index では観測された露出度は 5.9% です。 OpenAI "GPTs are GPTs" のルーブリックでは、人間の評価者による職業単位の β は 40.6% です。 いずれの数値も公開された研究から加工せずそのまま転載しています。
公開されている2つのデータセットに由来します：Anthropic Economic Index（labor_market_impacts、CC BY 4.0）と OpenAI "GPTs are GPTs" 露出度ルーブリック（MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI）。AI Changing Work はこれらを O*NET の職業・タスクコードに対応づけるのみで、独自の露出度スコアは算出しません。AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
いいえ。各原典データセットが公開された時点で測定された露出度の診断です。AI Changing Work はこの職業について、将来の自動化や雇用喪失の予測を公開していません。
この職業に関わる最近の変化
2026年3月: Published blog: Will AI Replace Electronics Technicians? 48% exposure for design, minimal for hands-on.
[出典: ACW Blog]