財務マネージャー
経営AI露出度
- データ出典: BLS公表時点: 2026-08
非常に高い· 相対
低い4段階の相対区分非常に高い職業群単位の値
尺度・母数・出典
4段階の相対区分（低い / 中程度 / 高い / 非常に高い）
BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります
- データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03
0.391
0.000ここに掲載された値の範囲0.745尺度・母数・出典
- データ出典: ILO公表時点: 2025
0.37
0.09ここに掲載された値の範囲0.70職業群単位の値
尺度・母数・出典
生成AI露出度指数、公開されたまま0–1
ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値
当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは53%です。
この出典がどのような性格の値か
BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。
Task-level exposure
非表示の作業 1 件を表示Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Establish and maintain relationships with individual or business customers or provide assistance with problems these customers may encounter.O*NET Task ID 21311 | 0.5 |
Plan, direct, or coordinate the activities of workers in branches, offices, or departments of establishments, such as branch banks, brokerage firms, risk and insurance departments, or credit departments.O*NET Task ID 21312 | 0.5 |
Recruit staff members.O*NET Task ID 21313 | 0.5 |
Prepare operational or risk reports for management analysis.O*NET Task ID 21314 | 0.5 |
Evaluate data pertaining to costs to plan budgets.O*NET Task ID 21315 | 0.5 |
Oversee training programs.O*NET Task ID 21316 | 0.5 |
Examine, evaluate, or process loan applications.O*NET Task ID 21317 | 0.5 |
Approve, reject, or coordinate the approval or rejection of lines of credit or commercial, real estate, or personal loans.O*NET Task ID 21318 | 0.5 |
Oversee the flow of cash or financial instruments.O*NET Task ID 21319 | 0.5 |
Prepare financial or regulatory reports required by laws, regulations, or boards of directors.O*NET Task ID 21320 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page